AI风口太热闹！“人才荒”却逼疯老板，百万年薪都招不来主心骨？

景点排名 2025年09月17日 21:32 0 aa

前言

“巧妇难为无米之炊”，这话放现在的AI圈太贴切了。

不少企业砸钱买技术、搞算力，一心想在AI浪潮里分杯羹，可转头就卡壳，因为没人干活！

岗位需求一年翻一倍，能匹配的人却只有两成，大家都喊“缺人缺到头疼”，可这真的是没人可用，还是另有隐情？这背后藏着的门道，可能比想象中还要多...

都说AI行业“人才荒”，其实也不假，比方说去年有100个AI岗位需求，那今年直接就飙到200个，可真正能跟岗位对上号的人，也就两成左右。

这情况像啥？就像口渴的时候，眼前是瀑布似的需求，手里却只有一滴滴的人才，够谁喝的？

但话说回来，这“荒”不是真的没人，而是很多企业还抱着老黄历办事。

以前招技术人才，无非是“砸钱挖”，谁家给的工资高，人就往谁家跑，现在都AI时代了，还死磕这一套，能不被动吗？

大家都盯着那几个有经验的人，抢来抢去，要么把薪资抬到离谱，要么抢到手发现跟自家业务不搭，最后竹篮打水一场空，说白了，不是人才不够，是招人的思路没跟上趟。

有家千亿规模的制造企业，一开始也愁AI人才，可人家没跟着瞎起哄，没天天盯着同行的人琢磨怎么挖，而是先想清楚自己要啥。

这个人既要懂生产线的门道，又得是会玩AI技术的人。

想明白后，人家先在内部挑了一批脑子活、肯学习的员工，专门请人设计课程，从基础的数据分析讲到跟生产结合的实战，还真练出了一批能用的人。

当然，关键岗位也补了几个外部专家，里外一搭配，人才队伍就起来了，AI落地也顺顺当当。

其实这事就像种地，光靠买别人的粮食不长久，自己学会育种、施肥，才能年年有收成。

现在不少企业总想着“捡现成”，觉得挖来几个人就万事大吉，却忘了自家员工里藏着不少潜力股。

只要好好培养，把业务经验和AI技术捏合到一起，而且这些人往往比“空降兵”更顶用。

还有家做 AI 技术的公司，产品做得不错，融资也拿到了，可招人却卡了壳。

创始人一开始眼睛就盯着“大厂背景”“名校毕业”，觉得没这些标签的人拿不出手。

结果呢？谈了好几个大厂来的人，要么嫌公司规模小不愿来，要么来了之后水土不服，干不了多久就走了。

后来有人给他们提了个醒：别光看简历上的“光环”，得看这人到底能不能干活，跟自家公司搭不搭。

他们这才转过弯来，把目光放到了第二梯队公司的骨干身上：这些人没那么多虚头巴脑的标签，却实打实做过不少项目，来了就能上手。

这么一调整，没多久就把核心团队凑齐了，业务也跟着上了个台阶。

其实不管招人还是找工作，都别被“标签”绑住，企业觉得“大厂的人就靠谱”，求职者觉得“AI 公司就一定能上市”，都是想当然。

就像买鞋，不管牌子多响，合脚才最重要，不然再贵的鞋也穿不出舒服劲。

说到底，AI时代的人才问题，真不是“缺人”两个字能概括的。

与其天天喊着找不到人，不如先琢磨琢磨自己的人才思路对不对，别光顾着追最新的技术、买最牛的设备，人才这块得学会“自己造血”，还得睁大眼睛辨清真才实学和花架子。

毕竟，AI要落地，终究得靠人来干，找对了人、用对了方法，才能在这波浪潮里站稳脚跟，不然再热闹的风口，也跟自己没关系。

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