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2025-10-10 0
既然AI是人类有史以来最牛叉的技术。那OpenAI和DeepSeek各自是怎么搞钱的。这是个有意思的切入口。
OpenAI下了一个大订单给AMD,但这只是期货,OpenAI每天都在血亏,拿不出这么多钱。不过作为回报,AMD给OpenAI发了一大笔期权,你可以在某个价格买我的股票。因OpenAI的订单刺激AMD股价大涨,所以OpenAI可以在资本市场上行使期权,赚一大笔。有人算过,OpenAI从AMD股票上赚到的钱,正好够拿来买AMD的芯片。
神奇的游戏。只是一个承诺,就为两家公司创造了真金白银。这是个老套路。
英伟达投1000亿美金给OpenAI,OpenAI砸1000亿订单给甲骨文买云服务,甲骨文再用这1000亿去买英伟达的芯片。内循环,三家的估值都在疯长。就算还没有足够的最终消费者为AI买单,但这个产业还能继续狂飙。
fake it until make it。
那OpenAI的钱是哪来的?是股市里来的。而股市的钱又是哪来的?来自于当下的信心。而这个信心是不是共识?不止是共识,而是事实。
美国的科技大厂已几乎停招应届毕业生,而留下来的老员工,相互望一望,也心知肚白,大家只是早走和晚走的区别。多干一天,多赚一天的钱,就把AI喂的更聪明,最终还是把自己替代掉。比如IBM,已用AI实现 了35 亿美元的年化效率节省,HR工具解决掉94% 的员工问题。
所以剩下的问题是,AI所必定实现的那个未来,是不是会在OpenAI身上实现?也许它会在最终盈利前死掉,作为肥料,养活下一个真正的赢家。
有人说OpenAI是个庞氏骗局,但要看数字。OpenAI没上市,它一个人不可能从股市里套钱,是英伟达、甲骨文、AMD、甚至OpenAI的直接对手Google,这些跟OpenAI做各种交易的企业帮它从股市里套钱。
那就看股市。纳斯达克 100 的PE是37 倍,而 1999 年底互联网泡沫峰值时是68倍,差了46%。从个股看,AI七巨头的24 个月前瞻 PE 是26.8 倍,只有2000 年科技龙头52 倍的一半。
这是美国人的游戏,但中国长出来的DeepSeek是另一个物种。
DeepSeek的前身是用AI算法来炒股的公司,美之名曰量化,而这家公司在OpenAI创建之前存在了七年,梁文峰用炒股的钱去养AI,买英伟达的板子,极端的务实主义服务极端的理想主义。说穿了就是,穷人家的孩子早当家。
而DeepSeek作为中国人无敌工程化能力的一部分,它用小一个数量级的成本,实现了OpenAI至少80%的功能,而DeepSeek偏偏又开源,拉拢所有人一起,蚂蚁雄兵,所以占领了大量2B市场。所以,OpenAI吸引2C用户的杀手锏是免费,只有3%付费,而DeepSeek靠性价比拿下最多的2B用户,它们愿意付费。
例子遍地都是。用AI代替面试的,用AI抓取试题库代替传统教学的,用AI控制社交媒体上的舆情,还搞正面传播的,深入到各行各业做应用的企业都赚到钱了。它们跟DeepSeek一样,都自己造血。DeepSeek靠炒股,那蚂蚁雄兵靠360行,八仙过海各显神通。
Google前CEO施密特前几天出来说,美国人在疯狂追求AGI,因它的资本市场发达,融资能力强。而中国走的是另一条路,把现有的AI技术用到各行各业去。
我觉得,他只是表面上对,但其实不对。
第一点,中国人也追求AGI。梁文峰开源,正因他追求AGI。他不要用户量,也不要商业化,只要AGI。所以只是方法不一样,你用大资源去硬堆创新,而我是用少资源倒逼创新。
放到国家层面,AI已武器化,没人不想要AGI。只不过美国的土特产是资本市场,而中国的土特产是工程化能力。作为世界工厂,有海量的应用场景和海量的码农,这决定大家的道路不一样。
现在不光DeepSeek破了OpenAI,华为芯片也破了英伟达。本质也是一样,因地制宜。我单芯片的计算能力不如你,但我更懂通信,懂连接,所以把更多芯片打通,组成一个系统,能实现同样的性能。
这个搞法,又跟DeepSeek开源神似。我开源,就是跟蚂蚁雄兵连通,组成一个系统,来打你OpenAI一个独立王国。
第二点,中国人不是融资能力不强,而是我的方式跟你不一样。一个在新加坡的投资人告诉我,今天中国出海的AI企业基本第一天就是赚钱的,就因传统的VC-股市这个渠道暂时挂掉了,重启需要时间,所以倒逼企业不得不去市场里找钱。要的都是血,不管输血还是造血,谁都不要嫌弃谁,关键是搞得定。
所以施密特说话,看起来公正老道,但其实还是骨子里的居高临下,他要掌握定义权,用我的去定义你的。就像美国人讲自由,但中国人也有自由,你讲的是为所欲为的自由,而我讲的是内心自由,自律正是我的自由选择。正是这个跟你不同的选择,今天我才有了自己做AI,不被你卡脖子的自由。
前一阵去采访00后,好几个在美国上学的都说,美国有大量学生是贷款上学,而这在中国几乎不存在,大概两个原因,第一,中国的学费被控制的很低,这是国家补贴,保证教育公平,第二,一旦考上大学,尤其好学校,中国父母会砸锅卖铁,就算父母没能力,整个家族都会凑钱。
美国大学生又跟OpenAI一样,依靠资本市场。中国大学生又是DeepSeek一样,自己搞定。这后面是两个国家的不一样,美国的资本市场很强,中国的社会土壤很强。美国是单个个体独立应对风险,而中国是整个社会绑在一起去承担风险。
而任何社会,家庭这个最基本组织单元,跟国家这个最大组织单元,会采取类似的结构,也就是家国同构。所以若一个家庭甚至一个家族一起凑学费,那对应的国家策略就是举国体制。当年曾毓群创立宁德时代,正是看到国家对电动车的补贴。而美国人抱怨的一点是,他们觉得不是在跟一家企业竞争,而是跟一个产业竞争。
这两个不一样的系统,却在针尖对麦芒的竞争。中国这个系统越能快速的把AI产业化,赚到真金白银,那供给美国那个系统的钱越少。OpenAI能撑多久,并不由美国资本市场决定,而由中国蚂蚁雄兵的速度和深度决定。
OpenAI画的饼是大,但饼的一部分已被中国人占领,饼越大,我一样会越大。而OpenAI想要甩掉中国人,那就必须开发出好一个数量级的AI,所以才需要越来越多的钱,画越来越大的饼,而这又是可能拖死它的那根稻草。
这是一场生死时速。美国鹰还在展翅高飞,但中国虎已抓住了它的一只脚。你想把我扯到空中摔死,我想把你拖下来摁死。
若在AI这个地盘,美国人都不能把中国人甩开,那在整体国力上,更不可能。脱实向虚的美国,整体上就是展翅高飞的鹰,而以实业立国的中国,就是地上的老虎。奥特曼现在疯狂的想搞电力大基建,那需要天文数字的钱,来堆巨大的工程,而这又回到了中国的地盘。数字世界最终都连着插线板,你越是狂飙,就越是累积着物理世界的控制力。
不过美国巨头当然在觉醒,他们也正在整合成一个系统。这些巨头之间,就算竞争对手,也相互拉收入、拉股价,甚至交叉持股,看起来混乱,更被人叫做庞氏骗局,但我认为那是在向中国人学习,不要一个人去面对风险,所有人手拉手,相互背书,作为整体去应对,抗风险的能力会成倍增长。
fake it until make it。不然又能怎样。
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