将 AI 集成到软件开发中不再是一个未来主义的概念;这是当今的现实，它彻底改变了我们编码、测试和管理项目的方式。人工智能正在简化工作流程，自动执行繁琐的任务，并使开发人员能够更快地构建更好的软件。从智能代码完成到完全自主的 AI 软件工程师，这个领域充满了创新的解决方案。本文探讨了 27 种利用 AI 进行软件开发的最佳工具，这些工具进行分类以帮助您找到最适合您需求的工具。

人工智能用于软件开发：编码助手和开发开发环境

这些工具直接集成到您的编码环境中，充当智能结对程序员。它们是现代 AI 中用于软件开发的基本工具。

1. GitHub 副驾驶

GitHub Copilot 由 GitHub 和 OpenAI 开发，是首屈一指的 AI 配对程序员，可直接在编辑器中提供自动完成样式的建议。该工具是软件开发领域 AI 中最突出的工具之一，具有强大的功能，包括建议整行或完整函数、在语言之间翻译代码以及为测试生成样板，所有这些都是通过从代码的上下文中学习来实现的。它主要适用于软件开发生命周期 （SDLC） 的开发和实施阶段，在该阶段，它可以显著加快编码速度并帮助开发人员学习新框架。个人计划的起价为每月 10 美元，免费版适用于经过验证的学生和开源贡献者，商业计划为每位用户每月 19 美元。

2. 光标

Cursor 是一款创新的 AI 优先代码编辑器，专为与人工智能无缝结对编程而构建。此工具 AI for Software Development 工具不是将 AI 添加为一项功能，而是将 AI 嵌入到核心编辑体验中。借助 Cursor，您可以与整个代码库聊天以获取上下文感知答案，从提示生成新代码，在 AI 协助下进行调试，并自动引用相关文件或文档。它在设计、开发和调试阶段最有效，在这些阶段，深度代码库上下文是关键。Cursor 提供免费的基本计划、每月 20 美元的 Pro 计划和定制价格的商业计划。Cursor 作为一种使用 AI 进行软件开发的工具非常受欢迎，并且每天已经编写 10 亿行代码。

3. 塔宁

Tabnine 是一款多功能的 AI 代码完成助手，以其对语言和 IDE 的广泛支持而闻名。使用深度学习，它擅长预测您的下一行代码。该平台提供整行和全功能补全，甚至可以从自然语言描述生成代码，个性化其建议以匹配您独特的编码风格。Tabnine 在编码和实现阶段影响最大，它可以最大限度地减少击键并有助于实现代码一致性。这款用于软件开发的 AI 工具可通过免费的基本计划、每位用户每月 12 美元的 Pro 计划和定制定价的企业计划获得。

4. 亚马逊 CodeWhisperer

作为 Amazon 进入 AI 编码助手领域的强大入口，CodeWhisperer 是一项机器学习服务，旨在提高开发人员的工作效率。它直接在 IDE 中生成代码建议，并包括引用跟踪等独特功能，该功能可识别建议何时类似于开源代码，并集成安全扫描以查找漏洞。这种对创建和安全性的双重关注使其成为开发和安全测试阶段的重要工具，尤其是对于在 AWS 上构建的团队。Amazon 免费提供个人套餐和每位用户每月 19 美元的专业套餐。

5. 复制 AI

Replit 是一个基于浏览器的协作式 IDE，其集成的 AI 功能使其成为用于软件开发的现代 AI 的强大动力。其核心 AI 功能名为 Ghostwriter，可提供智能代码补全、解释复杂代码块、转换代码并帮助调试 — 所有这些都在浏览器中完成。这使其非常适合开发和调试阶段，特别是快速原型设计和远程团队协作。Replit 提供具有基本功能的免费计划，而其 Replit Core 计划（包括高级 AI）的价格为 20 美元/月。Replit 由于其易用性，正在成为用于软件开发的 AI 更流行的工具之一。

6. 代码

Codeium 将自己定位为面向开发人员的免费高速 AI 工具包。它支持 70 多种编程语言，并与各种 IDE 集成以提供快速代码加速。它的主要特点是其快速的自动完成功能和编辑器内的聊天助手，可以根据命令生成、重构或解释代码。作为一个专注于速度的工具，它非常适合 SDLC 的编码和实施阶段。Codeium 对个人开发人员特别免费，Teams 计划的价格为 12 美元/用户/月，增加了高级功能。

7. 风帆冲浪

Windsurf 是一个新兴的 AI 平台，专门设计为软件工程师提供主动工程助理的帮助。Windsurf 定位于更广泛的软件开发 AI 生态系统中，擅长通过对代码库和项目管理工具的智能分析来自主分类工单、建议拉取请求改进以及识别技术债务领域。通过分析工程工作流程，它提供可作的见解，以提高速度、代码质量和团队效率。Windsurf 与 GitHub、Jira 和 Slack 等工具无缝集成，使其成为现代敏捷开发团队的天然选择。定价通常是为每个组织定制的，据报道，小型团队的入门级计划起价约为每月 500 美元。Windsurf 几乎被 OpenAI 收购，但其 CEO 和部分团队去了谷歌，而公司的其他部分则被 Cognition Labs 收购。

AI 用于软件开发：AI 团队成员和代理人

这种用于软件开发工具的新 AI 类别具有自主代理，可以从头到尾处理复杂的开发任务。

7. 德文

作为世界上第一位完全自主的 AI 软件工程师，Devin by Cognition AI 代表了一种范式转变。它可以解释单个高级提示并执行整个开发项目。其功能包括规划和执行复杂的工程任务、动态学习新技术、端到端构建和部署应用程序，以及独立查找和修复不熟悉的代码库中的错误。Devin 的潜在影响涵盖整个 SDLC，从规划一直到部署。它尚未公开可用，目前通过提前访问候补名单管理访问权限。Devin 的母公司 Cognition Labs 最近收购了 Windsurf。

8. 德维卡

Devika 是一个用于软件开发项目的开源 AI，可替代 Devin。这位代理 AI 软件工程师旨在理解高级人类指令，将它们分解为可管理的计划，并执行完成软件项目所需的步骤。它的功能包括项目规划、浏览网页进行研究、用多种语言编写代码以及保持对其进度的了解。与 Devin 一样，Devika 旨在作为自主代理跨越整个软件开发过程。作为开源的，它可以完全免费使用和修改。

AI 在软件开发中的应用：测试 （QA）

确保代码健壮且无错误是 SDLC 的关键部分。这些用于软件开发工具的 AI 专注于质量保证和测试。

9. 斯尼克

Snyk 是一个开发人员优先的软件开发 AI 安全平台，它利用 AI 主动查找和修复漏洞。它会扫描代码、开源依赖项、容器映像和基础设施即代码配置中的问题，通常提供自动修复。通过直接集成到 CI/CD 管道中，Snyk 在开发、测试和部署阶段至关重要，可实现“左移”安全方法。Snyk 提供慷慨的免费计划、每位开发人员每月 25 美元起的团队计划以及自定义企业选项。

10. 见证

Testim 是一个 AI 驱动的测试自动化平台，旨在显着加快自动化测试的创建和维护。它的突出特点是它使用基于 AI 的定位器，它可以自动适应代码更改，显着减少测试不稳定和维护开销。这使得 Testim 在 SDLC 的测试阶段成为强大的资产，使团队能够有效地构建和维护稳定的 UI 和端到端测试。该平台包括一个免费的社区计划，为其 Essentials 和 Professional 级别提供自定义定价。这是 AI for Software Development 领域的突出工具之一。

11. 应用程序工具

Applitools 通过其 AI 驱动的可视化测试平台解决了测试中的独特挑战。它旨在捕获传统功能测试经常遗漏的 Web 和移动应用程序中的视觉错误和 UI 回归。其 Visual AI 的工作原理是将应用程序屏幕截图与基线进行比较，智能地识别意外的 UI 更改，同时忽略动态内容。这可以自动执行视觉回归测试，使其成为质量保证和测试阶段的关键工具。Applitools 为开源项目提供免费计划，并为其 Starter、Eyes 和 Ultrafast Grid 计划提供自定义定价。

12. 深源

DeepSource 是一种 AI 增强的静态分析工具，可帮助开发人员编写干净、安全且高度可维护的代码。它超越了简单的 linting，还可以在编写复杂错误、安全漏洞和反模式时对其进行检测。该平台还可以配置为自动格式化代码并生成修复建议。DeepSource 充当自动代码审查者，无缝适应持续集成和开发阶段。它对开源项目是免费的，入门计划的价格为每位活跃用户每月 12 美元。

13. 可变AI

MutableAI 利用 AI 来应对代码库现代化和维护的挑战。该平台专注于即时重构代码以改进其结构，生成单元测试以增加覆盖率，并为复杂的遗留代码提供清晰的解释。这使其成为维护和开发阶段非常有价值的工具，特别是对于致力于改进旧系统或复杂系统的团队。MutableAI 提供免费入门计划、每月 25 美元的 Pro 计划以及定制的企业解决方案。

14. 功能化

Functionize 是一个智能测试平台，它使用强大的 AI 引擎来简化整个测试过程。它的主要功能包括使用自然语言创建测试的能力、适应应用程序更改的自我修复测试，以及帮助团队快速诊断故障的高级根本原因分析。Functionize 的 AI 驱动方法涵盖整个测试生命周期，从初始测试创建到执行和长期维护。该平台的定价可应要求通过自定义报价获得。

15.自化

Autify 为 Web 和移动应用程序提供 AI 驱动的无代码测试自动化。它与 CI/CD 工具集成，帮助 QA 团队以最少的人工干预维护测试。起价约为每月 1000 USD。

16.麦布尔

Mabl 通过 AI 驱动的洞察为 Web 应用程序提供智能测试。它自动创建、执行和维护测试，帮助团队在 SDLC 的早期发现回归。对于较小的团队，计划起价为每月 250 美元。

面向软件开发的 AI：安全性和合规性

17.Snyk 的 DeepCode

DeepCode 实时分析代码库，以使用 AI 检测漏洞和质量问题。它集成在 Git 存储库中，适合以安全为中心的开发管道。Snyk 的 Pro 计划起价为每位用户每月 59 美元。

18.代码QL

CodeQL 是 GitHub 安全套件的一部分，它使用 AI 和查询通过代码分析来检测安全漏洞。它是安全软件开发生命周期 （SSDLC） 的理想选择。开源免费;企业定价从 Custom Quotes 开始。这种用于软件开发的 AI 工具对于保护网站和应用程序非常宝贵。

19.SonarQube（带 AI 插件）

SonarQube 现在集成了 AI 功能，以改进代码质量分析并提出补救建议。它确保符合大型项目的编码标准。开发人员版的起始价格为每个实例每年 150 USD。

AI 在软件开发中的应用：项目管理

用于软件开发的有效 AI 不仅限于代码。这些工具有助于管理工作流程、记录流程和改进团队协作。

20. Jira 产品发现

Atlassian 已将 AI 集成到其产品管理工具 Jira Product Discovery 中，以帮助团队做出更明智的数据驱动型决策。该工具使用 AI 来总结想法，对来自各种渠道的用户反馈进行情绪分析，并综合来自支持票证和销售电话等来源的见解。它是规划和需求分析阶段的重要工具，可帮助产品经理有效地确定功能的优先级。该平台最多对 3 位创作者免费，标准计划的费用为每位创作者每月 10 美元。

20. 概念人工智能

广受欢迎的工作区应用程序 Notion 集成了强大的 AI 助手以提高生产力。在项目工作区中，Notion AI 可以总结较长的技术文档，从提示（例如用户故事或 API 规范）生成文本，并提高写作的清晰度。这使其成为规划、文档编制和项目管理阶段的宝贵工具。它非常适合创建和维护技术文档和项目计划。AI 功能可作为任何付费 Notion 计划的 8 美元/会员/月附加组件提供。

21. 线性

Linear 是一款时尚、现代的问题跟踪器，专为高绩效软件团队设计，它巧妙地使用 AI 来增强其工作流程。该平台结合了用于智能问题分类的 AI、基于内容的自动标记和智能建议，以帮助团队更有效地组织积压工作和冲刺。它非常适合 SDLC 的项目管理、规划和跟踪阶段，帮助团队保持势头。Linear 提供功能强大的免费计划，其标准计划的价格为每位用户每月 10 美元。

22. 缩小

Mintlify 是一种人工智能驱动的工具，旨在解决软件开发中最顽固的问题之一：过时的文档。它通过扫描您的代码自动生成精美、易于阅读的文档。它的核心优势是确保文档始终与代码同步，因为它可以配置为作为 CI/CD 管道的一部分运行。这使其成为文档阶段不可或缺的工具。Mintlify 提供免费计划，其启动计划为每月 120 美元，最多可容纳 10 人的团队。

23. 塔拉人工智能

Tara AI 是一个产品交付平台，它使用 AI 帮助工程团队更可预测地规划和执行他们的工作。它提供 AI 驱动的冲刺范围界定、从产品需求文档自动生成任务以及智能工作量估算，以帮助预测交付时间表。Tara AI 在项目规划和管理阶段最具影响力，因为它有助于弥合产品需求和工程执行之间的常见差距。它提供免费计划、8 美元/用户/月的高级计划和 20 美元/用户/月的 Co-pilot 计划。

24. 步长人工智能

Stepsize AI 是一种独特的工具，可将您的问题跟踪器直接连接到您的代码库，使用 AI 帮助工程团队管理和确定技术债务的优先级。该平台的 AI 分析代码以识别债务的关键领域，允许工程师直接从他们的编辑器跟踪维护问题，并生成有洞察力的报告以进行规划。这使得技术债务成为工作流程中可见且可作的一部分，适合维护和项目规划阶段。Stepsize 提供免费计划，Pro 计划起价为每月 29 美元，最多可容纳 5 名工程师。

面向软件开发的 AI：DevOps

25.利用人工智能

Harness 集成了 AI 来优化持续交付管道、分析部署风险并提供主动建议。它通过减少事件和提高部署速度来适应 DevOps 生命周期。起价约为每位开发人员每月 100 美元。

26.数据狗 AIOps

Datadog AIOps 利用机器学习来检测异常、预测中断并简化事件管理。它通过减少停机时间来支持 SDLC 的维护阶段。定价从每台主机每月 15 USD 起，随功能扩展。

27.新遗迹人工智能

New Relic AI 通过关联遥测数据、预测系统故障以及使用 AI 优化性能监控来协助可观测性。它在部署后监控阶段起着关键作用。起价为每位用户每月 99 美元。

最后的思考

AI 在软件开发中的兴起不仅仅是一个短暂的趋势，它代表了软件的构思、构建、测试和维护方式的根本转变。从 GitHub Copilot 和 Windsurf 等 AI 编码助手到 Devin 等自主代理和强大的 AI 驱动型 QA 平台，这些工具正在重塑整个软件开发生命周期。它们使团队能够更快地编写更好的代码、自动执行重复性任务、提高产品质量并减少运营开销。随着 AI 的不断发展，那些尽早采用这些技术的人将通过提高生产力、更快的创新和更可靠的软件获得明显的竞争优势。无论您是独立开发人员、成长中的初创公司还是企业工程领导者，将 AI 集成到您的工作流程中对于在 2025 年及以后保持领先地位至关重要。