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2025-10-29 0
据搜狐网、新浪科技10月29日爆料,在今日举行的GTC October 2025大会上,英伟达CEO黄仁勋首次公开展示了下一代Vera Rubin超级芯片。这款芯片整合1颗Vera CPU与2颗Rubin GPU,配备32个LPDDR内存插槽及HBM4显存,已进入台积电代工的实验室测试阶段,计划2026年第三或第四季度量产,与GB300平台量产时间相近甚至更早。
这颗芯片的硬件升级到底藏着什么门道?Vera CPU搭载的88个定制Arm核心并非简单堆料,咨询公司Signal65刚发布的报告显示,ARM架构在AI性能上比x86处理器高出160%,性价比更是领先200%,这让Vera CPU的176线程能力有了性能底气。
而Rubin GPU采用两颗光罩大小的核心,搭配台积电N3P制程与SoIC封装技术,这种芯粒设计能大幅提升良率,配合8个HBM4接口,单GPU就能实现50 PFLOPS的FP4算力,比现有GB300提升3.3倍。
HBM4显存本身更是亮点,JEDEC标准显示其单堆栈带宽达2TB/s,容量最高64GB,难怪能让系统显存带宽飙升至13TB/s。
与上一代GB300几乎同期量产,英伟达为何要加速迭代?要知道当前GB300订单已让广达扩产8次仍供不应求,而Vera Rubin背后站着OpenAI的千亿基建项目——这座10千兆瓦数据中心2026下半年一期完工,需数百万台GPU支撑,核心正是Vera Rubin平台。
黄仁勋将其称为“人工智能史上最大的基建项目”,显然是瞄准了生成式AI对算力的爆炸式需求。同时,AMD、Intel都在加码芯粒与Arm架构,英伟达此举也是为了巩固技术优势。
性能暴涨的背后,供应链能跟上吗?台积电正加速扩产SoIC封装产能,计划2025年底规模化扩张,富士康也已启动相关服务器开发,定于2026年下半年量产。
但HBM4供应仍是隐忧,虽SK海力士已满足规格要求,可AI芯片对显存的海量需求可能引发产能紧张。更关键的是,美国对华GPU禁令是否会影响其市场落地,仍是未知数。
Vera Rubin量产将重塑AI算力格局,你觉得国内芯片企业该如何应对这波技术冲击?
(信息与数据来源:https://m.sohu.com/a/948559416_362225/、https://tech.sina.cn/2025-10-29/detail-infvntax3827965.d.html、https://finance.sina.cn/tech/2025-10-28/detail-infvnhpc4048455.d.html)
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