人工智能时代的教育——徐扬生校长在普通高中校长年会（2025）上的主旨报告

9月19日至20日，普通高中校长年会（2025）在香港中文大学（深圳）举办，会议主题为“AI时代高中教育高质量发展”。全国教育领域专家学者，普通高中学校书记、校长、教师代表，深圳市各区及有关部门负责人等2000余人现场参会。

中国工程院院士、美国国家工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生在会上发表了以《人工智能时代的教育》为题的主旨报告。他指出，在人工智能时代，教育将首先受到冲击。徐校长还深入阐释了人工智能与人的智能之间的区别，同时指出AI时代对人才的新要求以及教育的侧重点何在，以及当前的中学，应该如何培养人才。

人工智能时代的教育

香港中文大学（深圳）校长 徐扬生

今天现场有来自全国各地的中学校长，还有网上那么多关心教育事业的家长、同学、老师跟校长，我想把我这几十年来的一些思考跟大家分享。

我做过中学老师，做过大学老师，做过大学校长，也教过大概三十几个国家的学生，所以有点感悟。同时我也在人工智能领域做了整整40年的研究工作，所以有一点点思考，跟大家分享。

我们先从教育讲起。大家都是教育工作者，教育到底是什么？我把它定义为，教育是“为未来社会培养人才”。这里有两个关键词，第一个是未来，未来到底是怎么样的，我们要知道。第二是人才，什么样的人算人才？我们要知道。那么，怎么培养未来的人才？今天就围绕这三个主题谈谈我的观点。

教育，就是教书、育人，大家都知道。好像是句空话的样子，但其实不然。比如教书，我们目前的社会里，学校是不是教书最好的地方？上个星期，我的一位美国朋友，在硅谷跟我讨论这件事情。他说，教书，学校不是最好的地方。我非常吃惊，我说，哪里是最好的地方呢？他说你去看看网上，全是最好的课程，而且还都是免费的，为什么要把孩子送到学校来呢？所以学校不是教书最好的地方。

同时，学校是不是育人最好的地方？这也是个问题。我所知道的，在美国西部，有些家庭，大概十来个小孩，他们组成一个团体，做一个像小作坊这样的东西，来培养自己的孩子，还请教我应该怎么育人。如果一个学校不知道教什么书，育什么样的人，那要我们学校干什么？我本身是个教育工作者，我觉得这个问题非常严重。

一、人工智能时代

教育将受到最大冲击

人工智能时代来了，最直接的冲击在哪里？教育。为什么？人工智能是什么？大家去网上查找，定义全都不一样，实际上，人工智能就是仿照人的智能去做一些事情。

人工智能的本质到底在哪里？本质是三个方面的问题：认知、感知、行动。

第一个，认知，就是我们怎么认识这个世界，怎么做判断。比如这是白衣服，白衣服大概是衬衣，衬衣大概是夏天穿的，等等。这些都是一种判断、推理、决策，认知世界。

第二个，感知，就是我们生活的环境反馈给我们的信息。比如说视觉、听觉……比如说我们看到了这个人穿白衣服，不是黑衣服，等等。这是感知。

再一个就是行动，对你感受到的世界有认知，有意愿去参与，就要付诸行动，比如说走路、挥手，等等。

所以一个东西能够做到有认知的功能，感知的功能，行动的功能，合起来的那个东西，我们叫作人工智能。

现在人工智能发展，认知部分是最早开始的。目前，尤其是大语言模型出来以后，认知部分似乎做得很好，大家感觉真的是智能。感知部分就稍微差一点，虽然进步也很快，但是和人的感觉比还是要差一些。比如你打开一瓶茅台酒，让它闻闻，这是不是酱香型的？它不一定懂，这个好像也不是那么难的事，不过现在还没做到这一步。

如果感知不行的话，那感情怎么样？更加不行。行动也是这样子，进步很慢。我40年前开始做这件事情，到今天，这个进度非常之慢，目前状态还跟二十几年前还是差不多。

现在都在讲具身智能，这个名字很好，也是我们提出来的，向这个方向努力没问题。但现在到什么程度呢？很多人有点夸张。其实，现在的人工智能就是一个能说会道的残疾人。与人类共建社会是在将来，距离现在有多远，很难说。

人工智能可能是社会乃至人类历史上最重要的进展，整个社会要重构，社会阶层要重新划分，职业也会重新划分，会深深影响人类思想文明的走向，而教育就是为人类社会培养各阶层各领域的人才。

所以，这就是为什么，会首当其冲地影响教育。

二、“人工智能与人的智能”的差别

决定了我们教育的重心

人工智能跟人的智能到底有些什么差别呢？很多人觉得，人工智能都比人聪明了，那人怎么办？朋友们，人工智能跟人的智能不是一回事。

首先，我们说我的一个朋友知道得比我还多，是不是一定比我更聪明？不一定。而人工智能确实是知道得越多越聪明，之所以如此，所以更需要有更多的算力的加持。

其次，人工智能是向后看的，人是向前看的。人工智能对后面的东西都掌握得很好，组合、总结、整理。人工智能是集中型的智能，而人是分布性的智能，什么叫分布性？比如，现在我的手正在动，手是有智能的，我的脚是有智能的。如果你把一杯开水倒在我脚上，我会感觉很烫，都是有智能的。人的整个身体就是智能体，人工智能不是。人工智能是重理性的，人的智能是感性与理性的结合。人工智能比较重视分析与整合，人的智能是比较复杂，重视直觉与体验。这些是我自己的总结。

我们在场的都是中学的老师跟校长，大家想一想，我们在培养学生的时候，重不重视他们的体验是非常重要的。我曾经讲过一个讲座，心脑是不一样的，人工智能是重视脑的，人是心脑并用的。我们大家知道，在中国文化里面，“脑”这个字是月字旁，是身体的一部分，凡是身体一部分的字，都是月字旁。比如肝、脾、胃、胆，唯一一个例外是“心”。因为古人始终认为心不仅是人身体的一部分，“心”字，有两点，一点在中心，是身体内的，另一点在旁，不在身体内，那在哪里呢？这是个悬念，我们先不管它，我只是想强调，对人来说，心脑是并用的。

人是心脑并用的，人工智能不是。人工智能讲的是一个通性，人的智能不是，人的智能讲的是个性。人工智能时代的特征，一个是获取知识的途径改变了，一个是整个社会将会趋于平庸，到最后，10年以后，讲的话大家都差不多，个性没有了，观点没有了——机器越来越像人，人越来越像机器。

前一阵子，我让我的司机，开车带我到广州一个地方见朋友。晚上11点，他一直开到一个大工地里面，下面全是水泥地，漆黑一片。我说这是什么地方？他说这是您叫我来的地方，GPS就导航到这里来了。现在的人开车不去思考了，因为有GPS。所以说，人放弃思考是非常危险的。而思考是人区别于动物的唯一的东西。

所以人越来越像机器，而机器越来越像人，越来越智能。这两条曲线有一天可能会交叉起来，就像一个农民进了城，最后变成了城里的人。如果有大批农民进了城，这批农民逐渐变成城里人，而城里人也逐渐变成了农民。

所以，你不能跟AI比聪明，就像我们发明了汽车，我们不可以跟汽车比谁跑得快；我们也不能跟它比记忆，他记得比你好；我们跟它比知识，也比不过它。

那我们可以跟它比什么？比感情、比创造、比个性，这才是我们教育的真正重点。

三、人工智能时代对人才的要求

我们刚才说什么叫人才。人工智能时代对人才的要求，第一个是领导力，包括语言、沟通、判断、同理心等；第二是理性，包括提问、分析、逻辑和批判性思维等；第三是创造力，包括想象、艺术、探索能力等等；第四是品性，包括勇气、顽强、世界观和人文素养等等。

我们再看看目前的教育对人才的要求。我分析了这几年的高考试卷，我们对人才的要求大概体现在高考卷子上面。基本上70%是记忆，理性占20%，创造力占5%，品性大概是5%。这是我自己的观察，也许不一定准确。

但是我要告诉你一件事情很奇怪，不仅是文科的卷子，理科的卷子也是这样子。化学、生物甚至物理卷子都基本上是这样，记忆占百分之六七十。记忆好的人，高考成绩就好，而高考成绩好的，我们就叫他优秀人才——所以我们目前在培养的是会考试的人才。

那么，在我看来什么样的人才是真正优秀的？我总结了4条。

一个是勤奋，勤奋你才有动力，优秀的人才第一个要求是勤奋；第二是理性，有主见，能思辨，能逻辑分析。第三个是创造性，第四个是顽强，能坚持。我们中国的孩子第一个做得不错，第二个也还行，第三个差别较大，第四个就差一些，全世界的学生进行比较，我40年的教育经验告诉我，大概是这么一个数字。当然，这不是准确的，每个老师可能会得出不同的结论。

这些人才，到最后，到了社会上，能力对他们成功的重要性程度到底是怎么样的？我是这么判断的：勤奋大概占15%，理性15%，创造性30%，而顽强，能坚持下去是最重要的，占40%。

很多人问我，你认识那么多聪明的人，优秀的人才有什么共同特点？我想一个非常明显的就是，他们无论在什么样的情况下都能够坚持下来。我们中国内地的学生，勤奋是很好的，但顽强这点是最差的。我们看美国以及其他国家，比如印度、东南亚、欧洲跟南美一些国家，根据我的观察，他们的理性、勤奋可能不如我们，但他们能坚持，顽强性比较好。他们不怕批评，明天照样继续坚持做。

四、今天，我们应该如何培养人才？

那么，我们到底该怎么来培养人才呢？我认为大概是这4个过程。我们在这个学校一直在实践这4个过程：学、思、践、悟。

第一个是学。学是不容易的，要有好奇心，有兴趣，没有兴趣，学到最后还给老师了。我们学的东西是前人的东西。学习要专注，要学会学习方法。Learn how to learn，这是最重要的，因为大多数知识到最后，不是老师教的，是你自己学的，我的经验是，90%以上的知识都不是老师教授的，是你自己学的，所以要培养自己学习的能力，在学校要系统地教学生这样的能力。

第二个是思，学完了以后你要能够去思考。有一位领导问我，怎么让我们的孩子们真正能够思考？我说，给他们点空余时间。他们晚上睡觉之前是否有一个小时是自由的时间？你看很多校长在点头。你去想一想，如果没有闲暇的时间，人怎么会思考呢？闲暇的时间是思考的土壤，没有土壤你怎么能成长呢？

再一个就是实践，今天我会着重讲这个事情。人工智能教育本质上就是人的教育，实践的教育，创新的教育，如果不重视实践的话，根本谈不上人工智能教育。

人工智能时代，体验是重要的。优秀教育的效果主要看体验。实践本身就是一所学校，甚至实践比学校更重要。中国的同学欠缺就欠缺在实践这里，没有实践，那就把知识全部还给了老师。学，不是你的东西，思考，无非你想过而已，没有实践，光靠课堂教学，学到的就会全部还给老师，你悟不出来。因为只有践，才能生悟。人教人是知识，事教人是教训，只有通过实践，你才能真正领悟在你一生中应该记住的东西。

我有几个观点，我认为人工智能时代的教育改革，大概应该往这几个核心方向走。

第一点是，少“教”一点，多“育”一点。我们要把重心放在育人上，而不在教书上。现在，我们全社会的人，包括你们，包括我，都应该问一下我们自己，我们是知道得太多了，还是知道得太少了？

同学们，你们晚上去想想我这个问题，这是一个我经常问我自己的问题。每天晚上睡觉的时候我在想：我今天看了那么多东西，有多少是我应该看到的，有多少其实我不应该看到？我大概算了算，有60%是我不应该看到的，40%是我应该看到的。大多数人估计还达不到这个程度，估计80%～20%之间，大多数东西都是被动到了你脑袋里了，信息与知识把我们每一个人的脑袋占得太满了。

我的一个学生问我，你认识那么多有智慧的人，你告诉我这些有智慧的人跟我们一般的人有什么差别？我想来想去，有一个差别：他们知道得很少。因为知道很少，他们就能专注，因为专注，他们就能出成果。所以我们教的东西不用教得太多，你把核心的东西教给人家就可以了。脑袋是有容量的，读书越多越不容易创新。

朋友们，你们去想想为什么？这个问题我思考了13年，我把它想清楚了。因为人的脑袋是有容量的，你装东西都装满了以后，脑袋里面会有一个固定的“程式”，这个程式决定了，每当出现新的问题，他会习惯用已有的程式来处理这些新问题。换言之，他会把所有新的问题都当作这个程式能够处理的旧问题，所以任何东西进来，判断它大概已经发生过了。比如说你问一个学生问题，他首先想到的是上网去找一找，这是什么意思？他在假定人家已经问过这个问题了。我带一个博士生，我跟他说某个课题应该怎么做。他第一时间就问我，教授，你告诉我，有没有参考文献？

参考文献是什么？那是与这个课题有关的、人家已经做过的工作，当然应该知道点。但假如这个工作是你第一个开始做的，你就没有参考文献，所以说我的学生都很苦，没有书、没有参考文献。

朋友们，这不是小事情。你去想，任何一个人，如果你去问他一个事情，他都是假定人家已经碰到过这件事情，他就没有意愿去创新了。

同时，读书越多，胆子越小，大趋势越不清楚，小事情越清楚。我以前有两个学生，一个学生发了大财，另外一个学生是位优秀的学生，毕业多年后见到一起，那个发财的学生好像说他是偶然发了财。我告诉他们，其实不是偶然，因为每个人当你读书越多，你的case studies越多，了解了那么多案例，你会越小心谨慎，当我们越来越害怕失败时，我们会越来越胆小。我们越来越成为一个小心翼翼的观察者，而不是一个勇敢的实践者。所以说读书不应该读得太多。

观点二，应该重“理性”轻“记忆”。刚才我已经说过了，理性其实比记忆重要得多。但是我们目前的教育是倾向于记忆，我们要把重心转移到理性的思辨能力的培养上来，要培养学生的科学思维、科学精神。这方面，有些中学做得好一点，有些中学做得差一点。我走了100所中学，我很清楚地告诉大家，有些中学做得蛮好的，在全世界的中学里都是好的，有些则不是。中学要加强理性分析的课程内容和考试要求，要加强对学生综合分析能力的培养，数理的教学要提高深度，而不是广度，要加强跨学科的课程教学和学生理性分析辩论的兴趣小组。

观点三，增加实践环节，“践”能生“悟”。实践比学校重要。人工智能教育，如果不重视实践的话，你最后要损失很多东西。我们要培养具有伟大格局的实践者。朋友们，你去看看，我们每天在看的网上的所有信息，都是在观察人家，看看a在说什么，b在做什么，c在做什么，哪个好哪个不好，在那里评论。评论家很多，观察家很多，实践家很少。所以，体验是AI时代首要的教育重点。

人教人是知识，事教人是教训。没有教训就没有实践经验，孩子长不大，所以我们的孩子普遍晚熟。我们这个学校是国际大学，有很多国家的学生，各个国家的学生跟我们国内的学生混在一起，你去看，他们总是比我们的孩子要成熟一点。我们的孩子，有什么事情都要跟爸爸妈妈商量一下，他们从来不是这样，可以自己做决定。所以我跟我的家长讲，我们的孩子普遍晚熟，我们的家长普遍早熟。小孩子还没长大，我们的家长就什么事情都给他想好了——我这个孩子数学不行，以后不知道能不能到银行里面去工作？他还是三年级的小学生啊，家长就这么想。家长的早熟决定了孩子的晚熟，因为什么都给他想好了，孩子没有机会能自己做一些事情，所以迟早有一天，人们会明白，实践比学校更重要。

我们有一个同事，他的孩子考上了全世界最好的大学之一。在上大学之前，他让孩子去非洲支教，很多人想不通。他跟我说，我举双手赞成，你这个孩子以后一定有出息。

观点四，要培养创新人才，让学生学会提问。创新并不是你想创新就可以创新的。创新是一种文化，我们的社会，这种文化有没有呢？教育是这种文化的体现。我们中国文化当中创新为什么比较困难，根源在哪里？

我发现这里大概有三个原因，第一个是中国文化几千年来比较重实用，什么东西一出来，首先想有没有用。

做个机器人出来了，人家说机器人干什么用？我做一个爬树机器人，他们就问爬树为什么要用机器人？实用当然是重要的，但你光想着实用价值，你就会停留在那个实用上面，就不会去深入了解后面的东西了。我们看到了烟花和炸药，不会想到它背后的化学，不会深入去研究，创新就被阻碍了，创新就会被搁浅在表面了。

其次是对传承的纠结。中国人一讲到创新就想到传承，我的感悟，世界上那么多创新，不是所有东西都是要通过传承的，有的是直接可以创新的。

再一个，是认识论上的不严格性。在我们中国文化当中，认识论是不严格的，而且非常严重。在西方的哲学里，包括苏格拉底，提出一个事情后会问你：为什么可以这样说呢？中国人是不讲的，不过庄子是个例外。这使人不会深究，创新就有困难了。

人工智能时代最大的挑战就是培养创新人才。在座的校长们，你们是中国的希望，中国的希望在10岁到30岁的人当中，而你们肩负着培养这一代人的任务。这个任务是非常严峻的，我们这一代人能不能把下一代人培养成创新人才，这是我们这个国家能不能真正走向世界前列的最关键的考验。

创新有三个条件，一是不满，鲁迅先生讲“不满是向上的车轮”，一个人对所有东西都满意的话，他还创什么新？创新就是打破格局。

不满就是要提出问题来，会不会提问题？人工智能时代的教育要教我们的孩子学会提问，提问本身就是创新的一个元素。再一个，想象是创新的元素，如果没有想象能力是无法创新的。想象是怎么来的？是跟艺术有关，跟跨学科有关。第三个，自由，要有面对现实，完全自由的、充分想象的能力。

观点五，要加强艺术教育。我在不同的场合都讲过，艺术是了不起的。

我走了100所中学，大概有25所中学，是符合艺术教育方面的要求的，欧洲的学校、美国的学校做得比我们好。艺术教育的严重缺乏，将影响我们下一代的整体素质。如果这件事情我们不重视的话，大家会后悔的。因为缺少爱是一个生命的缺陷，一个孩子，永远有一个生命的缺陷在那里，这是多么遗憾的一件事情。

世界上有两样东西使我们的生活值得苟且，那就是爱与美。这是生命的支点，生命退到最后退不过去的那点，而这两点，都跟艺术有关。如果不懂艺术的话，生命的支点就没有了，情感世界塌陷了。而在理性世界当中，艺术是创造力的源泉，所以艺术是很重要的东西。未来社会可能会有一半的生活跟艺术有关。

观点六，要文理融合，跨学科发展。这句话好像是跟大学讲的，但其实我是对中学讲的。文科跟理科是一个世界的两面，不是两个世界。现在教孩子们是两个世界，所以造成了理科生严重缺乏人文素养，要让我们的理科生能够欣赏文科。同时，文科生的就业确确实实产生了很大的困难，你不能闭着眼睛不顾，社会就是这样子的，文科生是很吃亏的。所以要去关注他们，要让文科生了解理科。AI是不分文理、跨学科的。

学校的目的是提供完整的教育，启发完整的人格。从这个意义上讲，文理是不应该分科的，我读中小学是不分文理的。

观点七，观世界，才能有世界观。我跟你们讲一个小小的故事，希望不会耽误太多时间。以前我在香港教书的时候，有一群香港学生来跟我讲世界观。我问一个同学，你是哪里人，我是番禺人，我说番禺是哪个省的？不知道。旁边一个女同学说，我妈妈说我是中山人，我说你知道为什么那个地方叫中山吗？不知道。我问他们去过中国内地吗，他们说回乡证里注着15年前去过。

我说这15年当中，中国内地发生了巨大的变化。我说那世界上你还去过什么地方呢？我其实没去过世界什么地方，我就在沙田这一带。大家知道，香港中文大学是在沙田区，他说我就在沙田这一带走走。我说你下次跟我讲的时候，你就跟我讲“沙田观”，你不要讲“世界观”了。

同学们，一个人的世界观很重要，但世界观怎么来？世界观是从观世界中来，要让学生们长见识，要有全球眼光，要有同理心，要有审视世界的能力，要用世界的眼光看中国，更要用中国的精神来引导世界。

总结一下，我刚才讲的几个观点。人工智能时代的教育，是人的教育，是实践的教育，是创新的教育。

最后我用几句话，来结束我的演讲。

第一句话，人类因为创造了人工智能而伟大，因为知道人工智能的局限而成熟。

创造了人工智能，可能是人类历史上最伟大的贡献。所有人，连我也不知道，后面可能会发生什么。以前我们所知道的是人是在进化的，生物是进化的，现在说地球也是在进化的，整个宇宙都是在进化的。这是人工智能的结果，没有这些数据，怎么会有这些结果？地球的速度是在变化的，所以到最后，未来到底会怎样，我们不知道。朋友们，这两件事情还都没有被确定。人类是不是已经创造了人工智能？现在只是在中途，刚刚开始；人类是不是知道人工智能的局限，如何来面对这些局限性，都在考验人类的智慧和成熟。

第二句话，对世界文明的真正贡献不在于人口多少，不在于高楼大厦，不在于科技发展，是在这个国家和这个地区造就了什么样的人。

所以在座的各位任重道远，世界走得很快，要教育我们的孩子，带着灵魂往前走。

谢谢各位。

图文及版式由当代教育研究所提供

来源： 香港中文大学深圳