基于智能泛在云的异构资源弹性调度与优化 | CNCC

今日新闻 2025年09月19日 15:57 0 admin

当前云计算正加速向泛在化、智能化方向演进，计算资源打破传统物理边界，呈现出跨地域、异构化分布特征，应用负载也因场景多元化而更具动态性。这种变革推动新一代云基础设施从 “资源供给” 向 “高效运行” 升级，智能软件运行时、资源动态调度等技术成为连接泛在计算资源与多样化应用需求的核心纽带，对支撑数字经济场景下的高效算力服务具有关键意义。

在多变、异构的泛在云环境中，现有技术面临多重挑战。一方面，跨地域大规模资源池的协同调度效率不足，难以平衡资源利用率与任务响应速度；另一方面，异构资源（如 CPU、GPU、边缘设备）的统一管理机制尚未成熟，边缘业务的极致弹性需求与运行时开销和调度效率之间的矛盾凸显，同时复杂场景下任务运行的可靠性保障与自适应优化能力仍需突破。

本论坛将从大规模智能分布式云技术及产业实践、异构资源的统一管理与调度优化方案、极致弹性Serverless运行时关键技术以及边缘云场景下应用性能优化几个方面探讨存在的问题与挑战。

论坛安排

论坛名称：

基于智能泛在云的异构资源弹性调度与优化

顺序	主题	主讲嘉宾	单位
1	异构计算平台架构与系统设计思考	陈全	上海交通大学
2	基于库操作系统的Serverless轻量级运行时	赵来平	天津大学
3	大规模智能分布式云技术及产业实践	杨鑫	天翼云科技有限公司
4	智能泛在云赋能边缘模型训练：边缘问题边缘解决	何强	华中科技大学
5	面向服务器无感计算的大数据计算任务调度与数据传输优化	顾荣	南京大学

论坛主席

吴杰

CCF会士，天普大学教授，欧洲科学院院士

天普（Temple）大学教授，欧洲科学院院士。CCF会士、美国科学促进会会士 (AAAS Fellow)、电气与电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)、中国通信学会会士。研究领域包括移动与无线网络、云计算、分布式和并行计算、图论、机器学习应用等。先后担任IEEE IPDPS'23、ACM MobiHoc'23 和 IEEE CCGrid'24大会主席/联合主席，现担任IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN) 编委、清华大学和国际电信联盟 (ITU)主办的《智能与融合网络(英文)》联合主编。2011年CCF海外杰出成就奖获得者。

论坛组织者

汤闻达

中国电信云计算研究院研究员

中国电信集团高级专家，云计算研究院资深主任研究员。南京大学计算机科学与技术系博士，西安交通大学博士后，以核心骨干等身份参与多项国家重大科技专项、国家重点研发计划等。研究领域包括云计算、分布式和并行计算等。相关成果发表于ACM SoCC、ICPP、IEEE SRDS、Information Sciences等国际会议及期刊，获IEEE CPSCom’18的最佳学生论文奖。

杨亚南

中国电信云计算研究院研究员

中国电信集团优才计划，云计算研究院研究员，于2024年取得天津大学计算机科学与技术系博士学位，主要研究方向为云计算和Serverless计算。曾参与国家重大科技专项和国家重点研发计划多项，相关成果发表于Eurosys、SC、ASPLOS、ATC、IEEE TPDS、ACM TOCS等国内外知名会议和期刊，获得SC'21会议最佳论文奖提名以及2024 ACM SIGOPS(ChinaSys)优秀博士论文奖。

论坛讲者

陈全

上海交通大学教授

长期从事计算机体系结构、云原生计算相关的研究。主持国家优青、国家自然科学基金重点项目、重点研发计划项目，并在ASPLOS，OSDI，ATC，SC，TC，TPDS，TACO等领域内著名国际会议和期刊上发表学术论文一百余篇。曾获CCF青年科技奖、王选杰出青年学者奖、中创软件人才奖等。目前担任IEEE Transactions on Cloud Computing副主编、及其他多个SCI期刊的编委/青年编委。研究成果曾获2023年CCF技术发明一等奖（排名第1）及国家技术发明二等奖。

报告题目：异构计算平台架构与系统设计思考

摘要：计算平台异构化是智能计算时代的重要发展发展趋势，GPU、NPU等异构加速器开始集成到智算中心中。然而，在智能计算负载特征持续演进的现状下，异构加速器的资源利用效率低。该报告中，将介绍一系列面向智能计算的异构计算平台的体系架构和系统设计、并展望未来的发展趋势。

赵来平

天津大学教授

天津大学英才教授/博导，国家级青年人才。主要研究方向：云计算、智能计算系统。在计算系统领域国际顶级会议与期刊发表论文50余篇，包括国际计算系统领域顶会或顶刊如：ASPLOS、EuroSys、ATC、SC、TPDS、TOCS、TIFS等。在高性能计算顶会 SC'21(CCF-A)获最佳论文提名。获得ICPADS'22, NPC'24的最佳论文奖，获得2021年天津市科技进步奖特等奖。另外，申请国家发明专利40余项，PCT国际专利2项，参与制定云计算国家标准1项。主持或参与国家重点研发计划、国自科面上、天津市新一代人工智能重大专项等项目十余项。

报告题目：基于库操作系统的Serverless轻量级运行时

摘要：Serverless是云计算演进的重要发展方向之一，然而构建高效的Serverless运行时面临关键挑战：（1）需要降低工作流中函数的冷启动延迟；（2）需解决工作流场景中函数间数据传输效率低下的问题；（3）需保证多租户的安全隔离。为此，本报告将介绍一种基于库操作系统（LibOS）的Serverless轻量级函数运行时解决方案。该方案在用户态部署LibOS，通过按需加载将冷启动时间降至毫秒级，通过MPK进行多租户隔离，并通过单地址空间特性下的引用传递实现了工作流函数间的高效数据交换。

杨鑫

中国电信云操作系统专业首席专家，天翼云科技有限公司公有云事业部总经理

博士，正高级工程师，中国电信集团科技委委员，国务院特殊津贴获得者，长期从事云计算基础平台及云网融合领域的产品技术研发工作，当前主要负责天翼云全栈公有云、云网络及云智超一体化底座研发及商业化服务，构建了大规模的分布式云网基础设施及平台研发运营体系，个人授权专利十多项，获2023年中国通信学会科技进步奖一等奖、2024年北京市科技进步奖二等奖、2022年中国电子学会科技进步奖三等奖等省部级奖励。

报告题目：大规模智能分布式云技术及产业实践

摘要：全球主流云商均推出各种边缘计算产品提供分布式云服务，随着生成式AI的爆发，分布式云也加快向智能分布式云升级。本报告介绍从大规模智算中心节点到边缘节点的智能分布式云关键技术，包括高性能AI智算集群、AI平台、大范围的边缘推理以及云边协同训推、异构集群统一纳管、云网融合统一调度等，同时介绍天翼云的智能分布式云技术及产品研发，特别是天翼云在国产智算方面的产业实践。

何强

华中科技大学教授

华中科技大学计算机学院教授，博导，国家级青年人才，华为东湖青年人才，CCF服务计算突出贡献学者，入选CCF分布式计算机专委青年学者激励计划，连续多年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。提出“边缘问题边缘解决”的思想，探索并基于边缘协同解决了边缘模型训练、边缘数据管理和边缘资源优化相关研究中的多个关键问题。主持和参与包括国家重点研发计划课题在内的国家级科研项目8项，在CCF-A类会议和期刊上发表学术论文90余篇，ACM/IEEE Transactions论文90余篇，6次获国际会议最佳论文奖、最佳学生论文和杰出论文奖，培养的博士生5次获得优秀博士生奖。

报告题目：智能泛在云赋能边缘模型训练：边缘问题边缘解决

摘要：智能泛在云中的边缘算力节点可以在靠近数据源的地方进行数据的分析和处理，能够在如自动驾驶和虚拟/增强现实等对反应速度要求较高的应用场景中帮助用户和终端设备进行快速决策，并实现可持续演进的个性化人工智能，为网络边缘端的人工智能应用带来了全新的机会和挑战。何强团队近年来关注如何利用边缘算力进行智能模型协同训练，本次报告将分他们的最新研究进展。

顾荣

CCF南京秘书长，南京大学特聘研究员

南京大学特聘研究员/博导，教育部青年长江学者， CCF杰出演讲者，研究方向为云计算系统、大数据智能计算系统，目前关注云上大模型训练推理加速领域。研究成果发表于SIGMOD，VLDB，USENIX ATC，EuroSys，VLDBJ等国际顶级会议期刊。他曾获得达摩院青橙奖（2023）、江苏省科学技术一等奖、IEEE TCSC Early Career Excellence Award、HPCC会议最佳论文奖等科研学术荣誉，以及华为火花奖、阿里巴巴优秀学术合作项目奖、中兴产学研优秀项目奖等业界合作奖项。他牵头研制云原生弹性数据缓存系统Fluid入选国际云原生计算基金会（CNCF），广泛应用于阿里云、腾讯云、火山引擎、天翼云、360、小米等行业领军型企业。他被选为Fluid开源社区主席，持续推动相关技术创新发展。

报告题目：面向服务器无感计算的大数据计算任务调度与数据传输优化

摘要：服务器无感计算（Serverless Computing）作为云计算演进的重要技术范式，以函数为基本计算单元实现轻量化资源抽象，通过将分布式资源的跨域管理完全交由云平台托管，为用户提供了极致的弹性伸缩能力和细粒度的按量计费模式。近年来，该技术因其显著的运维简化优势而受到学术界和工业界的广泛关注。然而，当用户尝试将传统大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）迁移至Serverless平台时，却面临着多重挑战：传统批处理调度策略在新型环境下的适配性问题、存算分离架构带来的数据访问延迟瓶颈，以及云函数多维参数的复杂调优难题。本报告将系统阐述我们团队近年来针对上述挑战所取得的研究进展，包括系列化解决方案设计与系统研发成果。相关工作不仅发表在CCF-A类国际会议与期刊上，更在跨地域部署的公有云环境中完成了验证，效果显著，相关技术荣获2024年CCF算力网系统与应用大赛一等奖。

CNCC2025

CNCC2025将于10月22-25日在哈尔滨举办。专题论坛将在往年多样化主题的基础上，首次通过“基础-前沿-未来”的一体化设计，满足不同背景参会者的需求，构建从知识获取到创新激发的完整路径，打造系统化、进阶式的参会体验。重点设置9大主题板块，每个主题板块的专题论坛由三大核心模块组成：面向前沿领域的体系性Tutorial、聚焦前沿突破的专题论坛以及探讨未来发展路径的思辨论坛。

中国AI公司秘密测试风险！中美安全透明度差距为何越拉越大？

外媒评iOS 26最实用的10个新功能：来电过滤、AI翻译

发表评论

基于智能泛在云的异构资源弹性调度与优化 | CNCC

中国AI公司秘密测试风险！中美安全透明度差距为何越拉越大？

外媒评iOS 26最实用的10个新功能：来电过滤、AI翻译

热门文章

最新文章