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2025-10-07 0
现在大家都在纠结AI行情会不会崩,有人拿2000年互联网泡沫说事儿。
我翻了翻90年代美国股市的资料,发现科技资本这东西,还真不是瞎涨,里面有规律可寻。
之前老丁在今年二月初写过篇文章,说AI革命能推动中国资本市场走牛,现在回头看,他当时说的“先技术后应用、先硬件后软件、先TOB后TOC”,还真没说错。
就拿上半年的关税战来说,本来以为会影响AI行情,结果人家该涨还涨,我觉得这挺能说明问题的,科技革命带来的预期,比其他外部干扰强多了。
哪怕美国股市总市值跟GDP比已经不低,中国宏观基本面还没完全起来,资本该炒还是炒,因为它看的是未来。
说到AI行情,绕不开英伟达、OpenAI和甲骨文那笔交易。
英伟达给OpenAI投了1000亿,让它建AI数据中心,然后OpenAI转头就买英伟达的GPU,还跟甲骨文签了3000亿的云服务合同,甲骨文又拿着钱去买英伟达的GPU。
这圈子玩得是真溜,小公司想插一脚都难,这种循环看着完美,但有两个前提得守住。
一是AI技术得持续突破,能创造真价值,不然企业不会一直投钱,二是得有可持续的商业模式,终端企业用AI的成本得能覆盖住。
我之前想过,要是技术卡住了,这循环不就断了?后来发现现在大模型推理效率比前两年提升不少,工业上用AI质检准确率也高了,看来短期还能撑住。
不过这事儿让我想起90年代的互联网。
那时候先是IBM、思科这些做硬件的起来,再是微软这种做TOB软件的跟上,跟现在AI先火硬件、再火B端服务一模一样。
当年美国电脑普及率从80年代初的8%涨到2000年的51%,企业先用电脑搞管理降本,后来才轮到个人用电脑上网。
科技革命的路子好像都差不多,都是先帮企业干活,再服务个人,90年代美国能撑起互联网行情,还有个背景。
70年代的时候,美国经济差得很,滞胀、制造业下滑、贸易逆差,连道琼斯指数都十年没创新高。
后来到了90年代,CPI稳在2.8%左右,GDP年均能涨3.2%,政府还出了一堆利好,比如1995年降息、1996年的《电信法案》。
这些条件凑在一起,互联网才敢一路涨。
但行情末期就有点离谱了,资金开始炒中小型软件公司,很多公司没盈利也能涨,最后泡沫破了,纳斯达克从5000多点跌到1000多点。
我觉得这里面有个教训,当资金从主流公司跑到整个产业,开始非理性繁荣时,就得小心了。
现在有人担心AI会重蹈互联网泡沫的覆辙,其实可以看五个信号,行业龙头业绩增速放缓、估值偏离基本面太多、资金乱炒小公司、反垄断政策出来、企业出现信任危机。
AI也就估值有点泡沫,龙头业绩还在涨,比如英伟达的数据中心业务营收还在往上走,所以离凉还远。
再看宏观背景,现在中美跟90年代美国有点像。
美国CPI降到3%以下,二季度GDP涨了3.8%,中国二季度GDP也有5.3%,货币政策也在宽松,还出了AI相关的产业政策。
但也不能完全照搬,AI迭代比互联网快多了,互联网从起步到泡沫用了近20年,AI才走了两三年,周期可能不一样。
有人问现在该买什么?我觉得还是盯着硬件和B端服务,当年互联网泡沫里,微软、IBM这些头部企业也就调整了30%,但小公司退市率超80%。
AI估计也差不多,那些没业绩支撑的概念股,碰都别碰,不过得提醒一句,盈亏同源这话真没说错。
当年互联网造富不少人,泡沫破了也惨,AI现在是机会,但能接住多少全看个人。
技术革命的周期长着呢,现在才刚开始,不用急着恐慌,但也别盲目跟风,我觉得大家不用太纠结泡沫破没破,重点看技术有没有进展、企业有没有真盈利。
要是这两点在,行情就还能走,当然,也别把所有钱都投进去,鸡蛋不能放一个篮子里,这道理到啥时候都管用。
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