来源:环球网 【环球网科技综合报道】7月12日消息,月之暗面于昨日正式发布Kimi K2模型,并同步宣布开源。该模型作为一款采用MoE架构的基础模型,...
2025-10-13 8
来源:环球网
【环球网科技综合报道】7月12日消息,月之暗面于昨日正式发布Kimi K2模型,并同步宣布开源。该模型作为一款采用MoE架构的基础模型,总参数达1T,激活参数为32B,在代码能力与通用Agent任务处理方面表现突出。
在技术性能上,Kimi K2模型展现出强劲实力。在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等多项基准性能测试中,该模型均取得开源模型中的最优成绩,充分彰显了其在代码、Agent及数学推理任务上的领先水平。值得关注的是,在预训练阶段,Kimi K2采用MuonClip优化器,实现了万亿参数模型的稳定高效训练。在当前人类高质量数据成为发展瓶颈的背景下,这一技术有效提升了Token利用效率,为模型找到新的Scaling空间。尤其在自主编程(Agentic Coding)、工具调用(Tool Use)和数学推理(Math & Reasoning)三大核心能力维度的基准性能测试中,Kimi K2均收获优秀表现。
除了在基准测试中成绩亮眼,Kimi K2在多个实际应用场景中也体现出更强的能力泛化性和实用价值,进一步验证了其技术落地的潜力。
为方便用户体验与应用,即日起,用户可通过访问官网kimi.com、下载Kimi App,体验全新的Kimi K2模型。同时,其API服务已同步上线,提供兼容OpenAI和Anthropic的Chat API接口,支持最长128K上下文,具备更强的通用性与工具调用能力,用户可将常用的大模型工具便捷切换至Kimi K2,满足多样化的使用需求。(纯钧)
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