福建国科申请基于深度学习的数据中心机房运维异常检测方法专利，持续捕捉微妙模式

十大品牌 2025年08月14日 20:15 0 aa

金融界2025年8月13日消息，国家知识产权局信息显示，福建国科信息科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的数据中心机房运维异常检测方法”的专利，公开号CN120469839A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本申请提供一种基于深度学习的数据中心机房运维异常检测方法，包括：针对低维特征集合，采用长短期记忆网络分析时间序列，捕捉低维动态特性中的微妙模式，得到行为模式序列；从异常候选集合中提取数据包结构和时间延迟变化，采用孤立森林算法进行二次筛选，确定隐蔽异常行为集合；根据异常模式集合，采用滑动窗口机制分析实时数据流，判断异常模式是否持续出现，得到异常持续性评分；根据最终异常检测结果，更新行为基准模型的参数，采用在线学习机制优化模型，得到更新后的行为基准模型；针对更新后的行为基准模型，循环执行实时数据流分析，持续捕捉微妙模式，得到连续的异常检测输出。

天眼查资料显示，福建国科信息科技有限公司，成立于2014年，位于厦门市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1284.4101万人民币。通过天眼查大数据分析，福建国科信息科技有限公司共对外投资了13家企业，参与招投标项目514次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可6个。

本文源自金融界