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人工智能已经扰乱了劳动力,最近的毕业生可能是“失落的一代”

抖音热门 2025年11月08日 15:56 14 aa

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人工智能已经扰乱了劳动力,最近的毕业生可能是“失落的一代”

美国劳动力市场正经历一场由人工智能驱动的深刻变革,而首当其冲的受害者可能是刚刚踏出校门的年轻毕业生。康奈尔大学劳工关系学院副教授约翰·麦卡锡警告称,当前这一代在AI转型期毕业的学生可能成为"失落的一代",除非政策、教育和招聘规范能够及时调整。这一担忧并非杞人忧天——纽约联邦储备银行4月发布的报告显示,22至27岁应届大学毕业生的失业率已达到疫情以来的最高水平,与整体劳动者失业率的差距创下1990年以来新高。

企业高管们对AI替代人力的预测时间表正在不断缩短。福特CEO吉姆·法利本月直言"人工智能将取代美国几乎一半的白领工作者",而Perplexity CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯预测AI将在未来六个月内替代招聘人员和执行助理。这些警告并非空穴来风——Anthropic7月15日发布的最新AI助手几乎能够完成华尔街普通金融公司实习生的所有工作,而Shopify和Duolingo的CEO都已要求招聘经理在雇佣新员工前必须解释为什么AI代理无法胜任该职位。

人工智能已经扰乱了劳动力,最近的毕业生可能是“失落的一代”

普林斯顿大学校园的无人机视图©通过Shutterstock为未来拍摄的照片

入门级职位消失的连锁反应

AI技术对劳动力市场的冲击呈现出明显的结构性特征,入门级白领职位首当其冲。生成式AI在执行基础任务方面表现卓越,而这些任务恰恰是应届毕业生作为初级员工通常承担的工作内容。麦卡锡指出:"我们可以确定地说,我们正面临白领职业早期阶段的严重崩溃,这非常重要,因为这是经济安全的起点,也是我们真正建立基础的地方。而现在,这个基础正开始被抽离。"

传统的职业发展路径正在被重新定义。入门级白领工作历来被视为职业生涯其余部分的培训途径,是年轻人积累经验、建立职业网络和获得晋升机会的重要平台。然而,随着AI技术承担越来越多的基础性工作,这一社会契约正在被撕裂。对于刚毕业的大学生而言,传统的"先从底层做起"的职业发展模式可能不再适用。

这种变化的社会影响是深远的。麦卡锡观察到,缺乏入门级机会正促使年轻求职者更加依赖精英实习机会和人际关系网络,这必然会加剧社会不平等。那些拥有优越社会背景和关系网络的毕业生将获得更多机会,而来自普通家庭的毕业生则可能被边缘化。

企业AI采用的现实与炒作

然而,并非所有专家都认为AI已经对劳动力市场造成了灾难性影响。纽约大学管理与组织学教授罗伯特·西曼斯认为,尽管存在大量炒作和招聘冻结,但企业界实际的"AI采用率相对较低"。根据美联储最近的一份研究报告,当前AI规模化面临的最大挑战并非技术本身,而是让企业真正使用这些技术。

西曼斯指出:"在企业中实施AI比人们意识到的要困难得多。企业通常没有培训、操作和监督AI实施所需的内部人才,因此在拥有具备相关专业知识的人员之前,很难严重依赖AI。"数据显示,除了科技、金融和科学行业外,大多数公司尚未将生成式AI纳入其日常运营,即使在已采用的企业中,大型公司的采用率也远高于小型企业。

西曼斯甚至认为,一些宣称因AI而冻结招聘或裁员的公司实际上是在将这项技术作为企业业绩不佳的替罪羊。他表示:"将关税或经济不确定性作为招聘减少的原因要困难得多。"这种观点提醒我们,在评估AI对就业市场的影响时需要更加谨慎和客观。

适应变革的紧迫需求

尽管对AI影响程度的评估存在分歧,但几乎所有专家都认同变革正在发生。西曼斯强调需要"资金充足的美国统计机构"如人口普查局或劳工统计局来实时追踪企业的AI部署情况,以便基于当前数据进行研究,而非仅凭推测。

面对这一挑战,教育机构和政策制定者都需要迅速行动。麦卡锡已在康奈尔大学的课程中实施相应调整,在教授其他通用技能的同时向学生传授AI辅助的工作流程和工具使用方法。他认为这种调整不应仅限于计算机科学课程,而应扩展到从K-12教育到大学的整个教育体系。

对于个人而言,适应策略主要包括三个方面:熟练使用AI工具、提高对新角色的适应能力,以及随时准备转换职业方向。麦卡锡坦言:"我说这些并非轻松之举。不幸的是,我认为这些变化都不会是容易或舒适的。我有一个7岁的孩子,我非常担心他未来的工作前景。"

重构工作的未来图景

麦卡锡预测,AI不会导致就业机会的"大规模终结",而是会带来重构。他认为:"人类工作正在转变并将继续转变,很难预测具体如何发展,但我认为对需要判断力、伦理、创造力以及需要结合具体情境的工作将持续存在需求。"

这种重构要求多方利益相关者之间建立持续对话。麦卡锡强调:"这些变化发生得非常快,对就业的大规模影响潜力超过历史上任何时期,我认为迫切需要各级多方利益相关者进行对话。"公共政策、教育机构和私营部门应就如何解决这些问题保持持续沟通。

当前的挑战在于变革速度与适应能力之间的不匹配。技术发展的步伐远超教育体系、政策框架和社会制度的调整速度,这种不匹配可能导致一代年轻人在职业发展的关键起步阶段遭遇前所未有的困难。如何缩小这一差距,将决定未来社会能否在技术进步的同时保持社会稳定和机会公平。

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