我们还没有输掉AI竞赛！本土模型不敌学生作品，印度AI底气在哪？

今日快讯 2025年11月16日 13:22 0 aa

2025年11月8日，前InfosysCEOVishalSikka的一场演讲，把印度科技圈搅得炸开了锅。

这位2015年就主导Infosys投资OpenAI的行业老兵，公开叫板自家公司联合创始人NandanNilekani，直言印度不该放弃基础AI模型研发，必须两条腿走路。

这两位大佬的分歧可不是小打小闹，Nilekani觉得基础模型迟早会变成人人能用的商品，印度没必要花大价钱追赶，不如专注应用层创新。

毕竟印度IT服务业向来靠这个模式赚钱，Infosys、TCS这些巨头都是这么成长起来的。

但Sikka不这么看，他拿人脑和AI比了个有意思的例子，人脑只耗20瓦电，相当于一个灯泡的功率，却能完成现在AI要数千瓦算力才能干的活。

专家估算过，人脑的能效比比现有AI高出至少一万亿倍。

如此看来，当前AI技术还有巨大的改进空间，后发国家并不是完全没机会。

优势在手却遇尴尬本土模型开局不利

印度确实有自己的底气，政府主导的IndiaStack数字基础设施太能打，Aadhaar身份证覆盖13亿用户，UPI支付系统每月交易高达130亿笔。

这些数据都是训练本土AI模型的宝贵素材，是其他国家很难复制的。

而且印度的人才储备也很可观，活跃的软件工程师超过500万，全球20%的AI专业人员都来自印度。

2023年政府还砸了12.5亿美元支持AI基建，建超级计算中心、扶持本土大模型研发。

本来想...但后来发现，有优势不代表能做成事。

今年印度SarvamAI推出的本土大模型Sarvam-M，支持10种印度本地语言，被寄予厚望。

可上线两天在HuggingFace平台只获得334次下载，连韩国两名大学生开发的模型都有20万次下载量。

投资人直言这个成绩太尴尬，暴露了印度本土模型缺乏真正受众的问题。

这也说明，光有想法和基础，要做出能打的产品还有很长的路要走。

印度的AI市场规模现在有65亿美元，预计2027年能涨到170亿美元。

7000多家AI初创公司里，有200多家专注生成式AI。

按理说这样的生态足以支撑双线战略，但实际推进中总是磕磕绊绊。

挑战重重双线作战难在平衡

最大的难题是芯片卡脖子，训练大模型离不开高端AI芯片，可印度自己造不了，全靠进口。

美国的出口管制让他们很难大批量买到英伟达H100这类先进芯片，目前印度拥有的GPU数量，只是顶尖模型训练需求的零头。

人才方面也有隐忧，印度裔在全球科技圈特别牛，谷歌、微软等巨头的CEO都是印度裔，硅谷三分之一的工程师是印度人。

但这些精英大多留在海外，全球8%的顶尖AI研究人员来自印度，留在国内的却只有1%。

政府搞了不少“引凤还巢”政策，可效果并不明显。

欧盟的情况和印度有点像，都想摆脱对美国AI技术的依赖。

法国MistralAI拿了ASML15亿美元投资，估值超100亿欧元，还得到法国总统站台。

但即便这样，也没能撼动美国公司的垄断地位。

这足以说明，在基础模型领域想后来居上有多难。

Sikka提出的双线战略，核心是既不放弃基础研发，也不丢了应用优势。

印度有全球第三大创业生态，500万软件工程师的人才储备，理论上有能力同时推进两个方向。

但关键在于资源怎么分配，怎么形成合力。

移动互联网时代，安卓和iOS占了操作系统的主导地位，谷歌和苹果就站在了价值链顶端。

AI时代如果基础模型被少数公司垄断，后面的应用开发者只能看人脸色。

Sikka的坚持，其实是想让印度在未来的技术格局中掌握话语权。

现在的AI产业正处在关键节点，技术门槛在降低，对能效、安全性的要求在提高。

这对印度来说是个窗口期，抓得住就能在全球AI版图中占据一席之地。

但这需要政府、企业和学术界一起发力，解决芯片、资本、人才这些实际问题。

印度这场AI双线战役，打得不算顺利。

有优势也有短板，有野心也有现实约束。

但不管最后结果如何，这种不愿依附他人、想争夺核心技术的想法，值得肯定。

毕竟在技术领域，放弃自主研发就等于放弃了未来的主动权。

至于印度能不能打破欧美垄断，走出自己的AI之路，还得看后续的实际行动。

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