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2025-11-08 3
信息来源:https://gizmodo.com/1-trillion-in-tech-stocks-sold-off-as-market-grows-skeptical-of-ai-2000683226
华尔街对人工智能的狂热正在遭遇现实的冲击。过去一周,以AI为核心业务的科技公司股价集体暴跌,总市值损失接近1万亿美元,这一震荡波及了从芯片制造商英伟达到社交媒体巨头Meta的整个科技生态系统。投资者开始质疑AI投资的巨额成本是否能够转化为相应的收益回报,这种怀疑情绪正在重塑市场对科技股的估值预期。
市场动荡的核心是对AI商业化前景的根本性质疑。尽管各大科技公司在过去两年中向AI基础设施投入了数千亿美元,但实际的收入增长和利润回报远未达到投资者的预期。微软在上个季度的资本支出高达350亿美元,其中大部分用于AI相关的数据中心建设和计算资源采购,但Azure云服务的增长速度虽然超出预期,却仍难以证明如此庞大投资的合理性。
英伟达作为AI芯片领域的绝对龙头,其股价波动被视为整个AI行业景气度的风向标。该公司股价在过去一周下跌超过12%,市值蒸发约3000亿美元。分析师指出,虽然英伟达的AI芯片需求依然强劲,但投资者开始担心这种需求的可持续性,特别是在企业客户开始更加谨慎地评估AI投资回报率的背景下。
© 玛丽·阿尔塔弗 (美联社)
Meta的情况更能说明市场情绪的转变。该公司在AI和元宇宙领域的巨额投资一直备受争议,其Reality Labs部门连续多个季度出现巨额亏损。虽然Meta的AI广告优化技术确实提升了广告效果,但投资者质疑公司是否过度投资于尚未成熟的技术领域。Meta股价在过去一周下跌约8%,反映了市场对其AI战略的担忧。
从狂热到理性的市场转向
这轮抛售潮标志着市场对AI技术从盲目乐观转向理性评估的重要转折点。过去18个月中,生成式AI技术的突破引发了前所未有的投资热潮,几乎所有科技公司都声称自己是"AI公司",试图搭上这班快车。然而,随着时间推移,投资者开始要求看到实际的业务成果而非仅仅是技术演示。
Oracle的遭遇典型地反映了这种市场情绪的变化。尽管该公司在云计算和数据库领域拥有深厚的技术积淀,并积极布局AI基础设施,但其股价仍在过去一周下跌约10%。投资者担心Oracle在AI领域面临来自微软、谷歌和亚马逊等云计算巨头的激烈竞争,其AI相关投资可能无法产生预期回报。
Palantir作为数据分析和AI应用的专业公司,其股价波动更加剧烈。该公司曾因AI技术应用而备受追捧,股价在今年早些时候创下历史新高。然而,随着投资者开始更加关注公司的实际盈利能力而非增长潜力,Palantir股价也出现了显著回调。
更有趣的是一些试图搭上AI热潮的非传统科技公司的遭遇。Sweetgreen这家沙拉连锁店曾试图将自己包装成一家AI驱动的自动化餐饮公司,大力投资机器人技术和AI优化系统。然而,现实证明餐饮自动化的技术挑战和成本控制远比预想的复杂,该公司最终将机器人部门出售给Wonder,股价在过去一年中几乎归零。
经济环境恶化加剧市场担忧
科技股的暴跌并非孤立事件,而是在更广泛的经济不确定性背景下发生的。密歇根大学的最新消费者信心调查显示,美国消费者信心指数创下调查历史最低水平,这反映了公众对经济前景的深度担忧。联邦政府关门等政治因素进一步加剧了市场的不安情绪。
就业市场的恶化为科技行业的困境增添了新的维度。Challenger Gray & Christmas的报告显示,10月份的失业人数达到2003年以来同期最高水平,科技行业成为裁员的重灾区。亚马逊单独就裁员约14000人,这一数字凸显了即使是科技巨头也在面临成本压力和业务调整的挑战。
这种就业市场的恶化与科技公司的AI投资形成了鲜明对比。一方面,公司在AI基础设施上投入巨资,另一方面却在裁减人力成本,这种矛盾引发了投资者对科技公司战略一致性的质疑。
微软的案例最能说明这种困境。该公司股价在八个交易日内下跌8.6%,市值蒸发约3500亿美元,创下自2011年以来最严重的连续下跌记录。尽管微软Azure云服务增长强劲,AI Copilot产品也在企业市场获得积极反响,但巨额的AI投资成本让投资者开始重新评估其投资回报的时间表。
分析师指出,微软面临的挑战在于如何在保持AI领域竞争优势的同时,证明这些投资能够在可预见的未来转化为可观的利润增长。公司管理层在最近的财报电话会议中承认,AI业务的盈利时间表可能比预期更长,这一表态进一步加剧了投资者的担忧。
从更宏观的角度看,当前的市场调整可能预示着科技行业发展模式的重要转变。过去十年中,科技公司习惯于通过烧钱换取市场份额和用户增长,投资者也乐于为未来的盈利前景买单。然而,在当前的经济环境下,投资者变得更加注重现金流和实际盈利能力,这迫使科技公司重新审视其商业模式和投资策略。
AI技术本身的发展前景仍然值得乐观,但市场正在要求更加务实的商业化路径。这种转变可能有利于那些能够将AI技术有效转化为实际业务价值的公司,而那些仅仅追随热点的投机者将面临更大的生存压力。对投资者而言,这轮调整提供了重新评估科技股投资逻辑的机会,更加关注公司的基本面和长期竞争力。
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