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2025-09-19 0
今天(9月18日),在华为全连接大会上,华为公布了最新的人工智能处理器发展计划,旨在提供足够强大的算力,让中国用户无需依赖海外供应的 Nvidia 产品。
同时,华为首次公开了昇腾(Ascend)芯片的完整路线图,并发布了基于 Ascend 950 的 Atlas 950 SuperPoD,以及基于 Ascend 950DT/Ascend 960 的 Atlas 960 SuperPoD 产品。
据介绍,华为的新 SuperPoD 技术可支持多达15488 张搭载 Ascend AI 芯片的显卡互联,打造万卡级超节点。
图源:华为
下面我们来看昇腾芯片的具体路线和技术亮点。
昇腾芯片的路线:
从昇腾 950PR 开始,华为的昇腾 AI 芯片将采用自研 HBM 高带宽内存。
其中:
Ascend 950 系列采用华为自主研发的专有高带宽内存,解决了长期受制于韩国和美国供应商的技术瓶颈,为国内 AI 芯片自主发展奠定基础。
图源:数据源于华为,图片芯片大师自制
作为对比,英伟达Blackwell Ultra GB300的算力为15PFLOPS(FP4),配备是的288GB HBM3e,带宽为8TB/s。
徐直军指出,“由于我们受到美国的制裁,不能到台积电去投片,我们单颗芯片的算力相比英伟达是有差距的。但是华为有三十多年联人、联机器的积累,所以我们在联接技术上强力投资、实现突破,使得我们能够做到万卡级的超节点,从而一直能够做到世界上算力最强!”
图源:华为官网
Atlas 950 SuperPoD,预计今年四季度上市。搭载 8192 NPU,算力达 8 EFLOPS FP8,内存带宽 16.3 PB/s,总训练吞吐 4.91M TPS。
Atlas 960 SuperPoD,预计 2027 年四季度上市。搭载 15,488 NPU,算力 30 EFLOPS FP8 / 60 EFLOPS FP4。
TaiShan 950 SuperPoD,预计 2026 年一季度上市。基于鲲鹏 950 开发,最大支持 16 节点(32P),最大内存 48TB,支持内存/SSD/DPU 池化。徐直军称,这将成为大型机和小型机的终结者。
通过自研 HBM 内存、全新架构以及超大规模节点,华为在 AI 芯片领域正逐步建立完整的自主生态,为中国在高性能计算和 AI 训练上提供更强的本土解决方案。
消息数据来源:华为
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