从斯坦福退学，到融资2.5亿：00后小伙如何用AI招聘打动微软？

景点排名 2025年09月17日 06:16 0 admin

2025年9月，一个00后创业者在AI圈刷了屏。他叫阿里·安萨里（Ali Ansari），1999年出生，本科毕业于加州大学伯克利分校，后来从斯坦福大学中途退学，创办了AI数据与人才服务平台 Micro1。三年间，这家初创公司从默默无闻走到聚光灯下，吸引了微软、《财富》100强企业合作，日前刚完成了3500万美元（约合2.5亿元人民币）A轮融资，公司估值达到5亿美元。

这轮融资由推特前高管创办的风投机构 01 Advisors 领投，DoNotPay 创始人、AI法律服务先锋 Joshua Browder 和斯坦福AI教授 Stefano Ermon 也加入了董事会。可以说，这位年轻人已经在AI商业战场上站稳脚跟。

微软客户背后，是AI招聘系统Zara的秘密武器

Micro1主打的业务是为AI公司提供高质量的数据标注人才。与传统外包不同，它更强调“人类数据”的专业性——不是随便找人标注，而是找医生、工程师、作家等专业人士来为大模型提供训练素材。

为了找到这些人，Micro1自研了一套AI招聘系统，名字叫 Zara。它并不是简单的问答筛选，而是模拟角色面试、自动生成结构化技能报告、打分评级，并将这些数据提供给真人招聘官参考决策。整个流程结合 GPT-4o 和检索增强生成技术，并通过模块化API开放给合作企业。

2025年7月，Micro1用Zara做了一场真刀真枪的测试，招募对象是初级程序员。37000名申请者被随机分为两组：一组走传统简历筛选 + 人工面试流程，另一组则先被AI Zara面试、打分，再进入人工筛选。

结果显示，AI组中通过最终面试的候选人比例比传统流程高出20个百分点；更惊人的是，AI流程将人工面试次数减少了将近一半，显著降低了招聘成本和人力消耗。更关键的是，AI组的候选人在五个月后找到工作的概率高出“传统组”17%。

不止如此，Zara已促成50万场AI主导的面试，远超行业平均水平，更将专业人才招聘成本压低了87%。

AI招聘也怕作弊？Micro1打造“AI监考官”Ava对抗作假

AI招聘虽然高效，但一个现实问题是：怎么防作弊？面对越来越多的远程面试和线上测试，Micro1又推出了新的AI产品——Ava，一个专为AI面试设计的“AI监考官”。

Ava不是简单的摄像头监控，而是具备多模态能力：能同时分析候选人的面部表情、语音语调、屏幕操作、眼球移动等行为，并形成一个“监考分数”，判断是否存在作弊嫌疑。公司声称其准确率高达93%。

更重要的是，Ava经过全球不同人群样本的训练，具备较强的泛化能力和可解释性，能够广泛应用于学术考试、企业考核、政府认证等多个场景。

在Micro1的设想中，Zara负责AI招聘，Ava负责全程监考，两者组合成一套完整、高效、可信的AI人才甄别系统。这也解释了为什么微软等大公司愿意成为其客户。

写在最后：AI招聘，不只是技术，更是认知升级

Micro1的崛起背后，是AI行业对“高质量人类数据”的急切需求。从Scale AI的全球外包，到Micro1的专业人才筛选，AI数据供应链正从“量”走向“质”。而年轻的安萨里，正是在这个转折点抓住了机会。

他没有等到毕业，而是用一套AI工具，重构了招聘这个看似传统的行业。AI不是替代人类，而是在放大人类价值——这或许是他最深刻的洞察。

未来的竞争，不再是谁的履历漂亮，而是谁能用AI武装自己，提升效率、降低成本、发现潜力。而这一切，才刚刚开始。

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