苏州星屹申请基于机器学习的网络流量异常检测策略生成方法专利，实现高精度、低漏报的网络流量异常检测

AI科技 2025年11月05日 11:14 10 admin

金融界2025年8月4日消息，国家知识产权局信息显示，苏州星屹信息科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的网络流量异常检测策略生成方法”的专利，公开号CN120415800A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于机器学习的网络流量异常检测策略生成方法，属于机器学习技术领域。该方法首先采集预设时间窗口内的网络流量数据，并提取包含流量大小、时间序列及协议类型的特征向量。将所述特征向量输入长短期记忆自编码器模型，计算重构误差以判断网络流量是否异常。针对异常特征向量，采用多智能体深度确定性策略梯度算法构建多个协作智能体，各智能体独立生成候选异常检测策略。通过跨智能体策略评估机制，比较联合策略与单智能体策略在异常检测准确率上的差异，计算协作增益，并据此调整各智能体的策略探索参数，实时优化并确定全局最优异常检测策略。该方法能够实现高精度、低漏报的网络流量异常检测，具有良好的自适应性与实时性。

天眼查资料显示，苏州星屹信息科技有限公司，成立于2024年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州星屹信息科技有限公司专利信息1条。

本文源自金融界