2025年四季度，AI视频领域直接掀起了全民玩梗的狂欢。OpenAI的Sora2和阿里的Wan2.5-Preview这俩明星产品，成了最大赢家。Sor...
2025-11-03 1
2025AI视频炸了！Sora2下载超ChatGPT，万相小猫咋刷屏？
AI科技
2025年11月03日 21:49 1
admin
2025年四季度，AI视频领域直接掀起了全民玩梗的狂欢。
OpenAI的Sora2和阿里的Wan2.5-Preview这俩明星产品，成了最大赢家。
Sora2用邀请码机制吊足胃口，用户买了GPT会员还得在二手平台花几十美金买邀请码，更绝的是它搞成了AI版抖音，传张照片就能生成和奥特曼对话的视频，首周下载量就冲到62.7万次，比当年ChatGPT还猛。
大洋彼岸的万相更接地气，抖音小红书上全是它生成的AI小猫，说着“我爱妈妈”还炒三菜一汤等主人下班，光线、表情细到极致，连锅气油烟都做出来了。
这俩模型一出来，AI视频才算真的从技术圈的极客专属，变成了普通人都能参与的热潮。
从“蜡像脸”到“实拍级”，AI视频憋了三年才爆发
现在AI视频这么火，可不是突然天降的，往前数这几年，它走了不少弯路。
2022到2023年那会，AI视频第一次小爆发，靠的是U-Net、DDPM这些经典架构，DALL-E2、Midjourney、万相1.0这些模型用“文生图”让大家见识了AI创作的潜力。
但好景不长，这些模型生成的内容全是槽点，要么是人多根手指，要么是表情僵得像蜡像，很快就被喷上热搜。
到了2024年，行业进入了Scaling阶段，DiT、FlowMatching这些新技术用上了，还结合了视觉语言模型的图像描述能力，图生视频终于实现了。
Sora初代、可灵1.0、万相2.0这些产品陆续登场，可问题还是没解决，视频时长短，声音和画面对不上，复杂点的动作根本做不出来，还是没法普及。
直到2025年，AI视频才算真正迎来质的飞跃。
LLM大语言模型和Diffusion扩散模型深度融合，还引入了视觉CoT思维链，模型不再只做视觉渲染，还能做任务导向的智能决策，多模态交互、复杂的视觉加语言任务都能搞定。
谷歌的Gemini2.0Flash、OpenAI的GPT-4o生图、万相2.5这些产品接连爆火，才算把AI视频的技术瓶颈给突破了。
技术突破归突破，要是操作复杂，普通人还是没法碰。
以前用SD模型的时候，CFGscale数值得反复调试，还有数十个节点的连接逻辑，90%的用户看一眼就劝退。
生成的内容也一言难尽，除了些粗制滥造的成人内容，没人愿意盯着画面里突然冒两张脸、音画不同步的视频超过一分钟。
现在的Sora2和万相就踩对了点，高质量和低门槛两手抓。
万相用人类反馈的强化学习（RLHF），把用户对画面质感、动态效果的反馈拿来优化模型，彻底摆脱了“丑且诡异”的标签。
更重要的是，用户不用懂任何技术，把脑海里的画面用简单提示词说出来就行。
有人用万相生成过一个树林场景的视频，提示词写着“黄昏逆光，年轻白人男子站在树林里，阳光照在发丝上”，最后出来的画面里，人物神态自然，空气中的尘埃、树林里的光线都还原得极好，去掉右下角的logo，根本分不清是实拍还是生成的。
我还见过有人让万相做“布偶猫坐猫爬架质问音频问题”的视频，猫的表情、语气，甚至环境里的光影反射都没拉胯，这效果放在两年前根本不敢想。
不光好用还不贵！万相1元/秒，商家普通人都买账
技术好、操作简单还不够，用户体验细节没做好，照样留不住人。
以前用AI做内容，碎片化问题太严重，文生图一个模型，文生视频一个工具，图生视频又得换平台。
想实现一个创意，得在多个工具间反复切换，生成、调整、合成一套流程下来，创作热情早磨没了。
就说做电商营销视频吧，先找模型生成画面，再用另一个工具做音频，最后还得用第三方软件合成，耗时不说，还容易音画错位。
为了节约拍摄成本，有些商家还得招个算法工程师搭业务流程，反而增加了负担。
seaart.ai上有个澳大利亚理发师的例子特别典型。
他从小想当画家，最后却为了生活拿起剪刀，现在每天下班最开心的事，就是用这个平台创作。
他说过去用画笔没法表达的想法，现在用文字就能生成画面，“海艺成了安放灵魂和梦想的地方”。
他选这个平台，就是因为海艺集成了万相这样的模型，解决了体验割裂的痛点。
万相在体验上做的最到位的，就是把“一站式”做到了底。
它没像SD那样堆砌独立模型，而是把文本、图像、视频、音频的理解与生成装进了同一个框架。
底层用不同的编码器拆解信息，核心用多模态Transformer做“大脑”，输出层直接支持多种内容生成。
生成10秒视频时，系统会自动匹配人声、环境音效和背景音乐，连小猫的口型都能和“我爱妈妈”的台词对上，全程不用人工干预。
用过AI的人都知道，一次性生成满意的内容几乎不可能，二次编辑又特别难。
万相在这方面做了针对性优化，视频创作上，能理解推、拉、摇、移这些运镜语言，不用多次调整。
图生视频时能保持人物、物体这些核心元素不丢失，还支持音频驱动视频生成。
生图上更贴心，现在AI生图质量都不差，但加文字尤其是中文容易出问题，万相不仅能稳定生成中英文文字，还能直接生成图表，用文字指令一键换装、改风格也不会让核心元素变形。
体验做好了，商业化路径走不通也不行。
很多AI产品都停留在“叫好不叫座”的阶段，万相的聪明之处在于，它搭了一套完善的商业化体系。
最底层有阿里云的算力支持，中间层有阿里云百炼这样的模型开发服务平台，用户一键部署大模型不再是难事，顶层还给用户提供了丰富的选择。
万相的定价特别灵活，时长分5秒、10秒，画质分480P、720P、1080P，用户能根据预算和用途选。
国内1080P1元/秒，720P0.6元/秒，480P0.3元/秒，海外1080P0.15美元/秒，这个价格在同类产品里很有竞争力，Sora2生成视频要0.1-0.5美元/秒，国内可灵2.0是0.5元/秒。
对短视频团队、广告公司这些专业用户来说，清晰的定价能让他们准确核算成本，比用SD免费但自己承担服务器成本更划算。
对普通尝鲜用户，按秒收费意味着花几块钱就能试玩，不会被高昂的套餐费吓跑。
WaveSpeedAI就是靠万相把商业化做起来的，这家公司是全球第一个上线万相2.5系列模型的平台，它根据用户价格敏感度分层收费，还拓展了数字人业务，现在借助万相生成的视频数已突破1000万条。
据云栖大会官宣数据，通义万相家族已整合10多种视觉创作能力，累计生成3.9亿张图片和7000万个视频，成了国内主流的AI视觉创作工具。
当然，AI视频现在还有短板，内容生成时长不够长、细节不够细腻、长视频的一致性问题还没完全解决，但不可否认的是，Sora2和万相已经让AI视觉生成跨过了技术到产品的鸿沟。
技术先进固然重要，但能把技术变成用户愿意用、愿意付费的产品，让行业真正尝到流程缩短、效率增加、体验提升的甜头，这才是AI视频能持续火下去的关键。
未来要是能把现存的短板补上，AI视频说不定能彻底改写内容创作的规则，让更多普通人实现“创作自由”。
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