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前英首相苏纳克入职微软,欧洲 AI 连遭冲击, 资本助力才是破局关键

抖音热门 2025年10月14日 02:43 0 aa

最近琢磨欧洲AI的事儿, 先抛组数据,可能比什么都直观。

世界知识产权组织2024年的报告里说,中美两国的生成式AI专利申请加起来占了全球的74.96%,欧洲呢?才6.7%。

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再看硬实力,AI芯片这块,英伟达一家就垄断了全球80%的市场,靠着这个,美国占了69%的AI算力,欧洲?只有4.8%。

前英首相苏纳克入职微软,欧洲 AI 连遭冲击, 资本助力才是破局关键

你说欧洲没AI底子吗?还真不是,剑桥、牛津,德国马克斯·普朗克研究所,这些地方出的AI基础研究成果,放在全球都是顶尖的,现在硅谷和咱们中国AI圈的不少大佬,学术根儿都在欧洲实验室。

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可偏偏就是这么好的科研天赋,转不成商业本事,问题就出在一个叫布鲁塞尔悖论的坎儿上:欧洲把AI规则制定明白了,商业上却彻底慢了半拍。

为啥慢?先说说监管。欧盟有个《人工智能法案》,是全球第一部全面的AI监管法,靠风险分级和伦理约束搞出了布鲁塞尔效应,现在全球都参考欧盟标准,这确实有话语权。

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但对欧洲本土的AI初创公司来说,这玩意儿更像高价合规税。你看硅谷的公司,都是先把产品做出来再说,后续再优化,靠快节奏迭代抢市场;

欧洲的创业者倒好,刚拿到启动资金,就得先抽人抽钱去研究法律条文,满足合规要求,AI这行业,技术迭代是以月算的,先合规再创新,起步就慢了,哪还有竞争力?

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这里其实可以参考新加坡的监管沙盒,对创新企业搞有限范围试点,根据情况调整,既没放跑风险,也没捆住创新的手。

说白了,欧洲不是不该监管,是监管和产业节奏没对上,把给成熟产业的严规则,硬套在需要试错的初创公司身上,这不就是用规则掐创新的脖子吗?

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比监管更要命的是钱的问题。大模型训练一次,少则几亿,多则几十亿美元,这对小公司来说就是天文数字。

更别说欧洲至今都没有能跟纳斯达克比的科技股退出渠道,钱投进去拿不出来,谁还敢投? 钱不够,人才自然留不住。

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欧洲2018年还搞过AI人才留存计划,给学术补贴、创业孵化补贴,想留住顶尖研究者,结果呢?连前英国首相苏纳克都走了。

你想啊,苏纳克任内还把AI安全提到国家战略高度,在布莱切利园办了全球首届AI安全峰会,想让英国抢AI治理的话语权。

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结果2025年10月9号官宣,去微软和Anthropic当兼职高级顾问,还承诺两年内不帮这两家游说英国政府,报酬捐慈善。

就算有英国商业任命咨询委员会(ACOBA)盯着,欧洲从业者也觉得这是不安的信号,连曾推着本土AI往前走的人都去了美国,普通AI科学家能不动心吗?

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一边是欧洲公司的低工资、缺GPU、应用场景模糊,一边是美国巨头的百万年薪、用不完的算力、全球都能触达的平台,换你你选哪个?最后就陷入没钱留不住人,没人搞不出创新,没创新更没钱的死循环。

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本来欧洲还有个希望,法国的Mistral AI,技术迭代快,还支持开源社区,被称作欧洲版OpenAI,大家都以为能看到欧洲AI跟硅谷掰掰手腕。

结果2025年8月,一个离职女员工群发邮件爆料,说Mistral最新模型疑似抄了中国DeepSeek的技术。

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这事儿比技术落后还伤,欧洲一直拿AI伦理、安全当招牌,现在本土明星公司陷抄袭疑云,不仅丢了行业信任,还暴露了急功近利的心态:技术和钱都跟不上,就想走捷径,最后反而砸了自己的脚。

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说这些不是看欧洲笑话,是给咱们中国AI提个醒。咱们有全球最大的统一数字市场,海量用户数据和应用场景,这是天然优势,但也有有场景、治理还得完善的问题。

这些年咱们也开始参与全球AI治理了,比如在联合国AI伦理论坛提人类命运共同体的主张,但还得更主动把咱们的实践变成国际规则里的话语权。

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