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2025-09-24 0
AI 掉队有多惨?曾垄断全球 90% PC 芯片的英特尔,如今市值仅千亿美元,不及英伟达 4.28 万亿的零头。
为求生存,它一年裁员超 2 万人,连美国政府 89 亿注资都难挽颓势。
现在更要接下老对手英伟达的 50 亿投资,这钱根本不是救济,是换 NVLink 技术的 “入场券”。
没有这技术,英特尔的 x86 架构连 AI 服务器的门都摸不到。可这合作背后,它还得交出更多生态话语权……
很多人不知道,去年 ChatGPT 火到崩溃那阵,背后就是英伟达 66 亿投资救的场 ,当时它给 OpenAI 送了几万块 GPU,才扛住千万人同时在线。
现在这 1000 亿,可不是一次性打过去的 “零花钱”:每建完 1 吉瓦的算力中心,就打 100 亿,首批得等到 2026 年下半年才到账。
啥概念?1 吉瓦的算力,够同时跑 100 万个 ChatGPT 级别的模型,1000 亿投完,能建 10 个这规模的中心,总电力要 10 千兆瓦,相当于 8 座 “华龙一号” 核电站(单座 1.2 千兆瓦),够 1 万个小区用一年。
有人说 “这不就是左手倒右手?最终,资金仍需流向英伟达,用以购置其芯片。如此情形,似是一种难以规避的必然,钱兜兜转转,终入英伟达芯片之途。
这话没说错,但没看到本质:OpenAI 要搞下一代 AI,比如能实时生成 3D 视频、懂复杂科研的模型,算力得是现在的 10 倍以上,除了英伟达的 GPU,没别的能扛。
英伟达这波是 “先给钱让你建机房,再卖芯片让你用机房”,等于把 OpenAI 绑在自己的生态里。
就像你买房子,开发商又给你贷装修款,还顺便卖你家电,最后你住得舒服,开发商也稳赚。
英特尔曾经是芯片圈的 “老大哥”,电脑里的 X86 芯片几乎都是它家的,但这些年有点 “跟不上趟”:手机平板用 Arm 的芯片,AI 领域被英伟达压着打。
此次英伟达斥资50亿,以每股23.28美元购入股票,持股仅4%,远未达到“控股”标准。实则,真正的核心要点在于双方的技术合作,而非股权掌控。
英伟达开放了 NVLink 5.0 技术,这东西能让英特尔的 CPU 和自己的 GPU 跑得更快,单向速度就有 900GB/s,是普通接口的 14 倍。
简单说,英特尔有 “地基”(X86 技术),但缺 “电梯”(AI 加速能力);英伟达有 “电梯”,但缺 “地基” 进普通电脑市场。
俩家合作出的 “Intel X86 with RTX” 芯片,以后能装在笔记本、服务器里,既能跑日常软件,又能玩 AI 绘图、数据分析。
这哪是 “接济”?明明是老大哥找新搭档,一起抢 AI 时代的 “电脑芯片” 市场。
很多人盯着股价那 3.93% 的涨幅(收盘 183.61 美元),觉得是短期炒作,其实不然。
此轮操作堪称精妙,它成功实现了角色的华丽转变,将原本的“芯片供应商”摇身一变,成为了“AI 基建规则制定者”,着实令人瞩目。
对 OpenAI,它定了 “算力换投资” 的规矩,以后其他 AI 公司要拿钱,可能也得按这个模式买它的芯片;
对英特尔,它定了 “CPU+GPU” 的合作标准,以后想做 AI 电脑,就得用它的 NVLink 技术;
甚至连甲骨文都被拉进来,OpenAI 和甲骨文签了 5 年 3000 亿的算力合同,甲骨文建的数据中心,必须用英伟达的 GPU,等于形成了 “投资→建机房→买芯片→出算力” 的闭环。
就像十几年前建互联网,有人靠卖服务器赚钱,有人靠建基站赚钱,而英伟达现在要做的,是既卖服务器,又定基站的技术标准,最后还能从每个用基站的公司手里分一杯羹。
你用 ChatGPT、AI 绘图、智能音箱,背后都得经过它的算力网,这才是比股价上涨更长远的赚钱逻辑。
其实咱们普通人也能感受到这种变化:以前用 AI 写东西要等半天,以后可能秒出;以前 AI 只能聊聊天,以后能帮医生看片子、帮工程师画图纸。
这些背后,都是英伟达这 1000 亿、50 亿砸出来的算力基建在支撑。
说白了,AI 时代的 “快” 与 “好”,早就被这些看似复杂的投资、合作定好了调子,而英伟达,就是那个拿着画笔的人。
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