英伟达OpenAI千亿合作炸锅？绑定电力卖GPU控风险，真不是瞎烧钱

今日新闻 2025年09月24日 19:47 2 admin

一个要装下500万颗GPU的超级集群，一笔高达千亿的投资，英伟达和OpenAI刚抛出的合作，直接把AI行业的 “烧钱竞赛” 拉到新高度。

可疑问也跟着来：500万GPU要花多少钱？千亿投资真能收回成本？现在不少AI项目都没见回报，这会不会是在硬撑泡沫？

但黄仁勋和萨姆・奥特曼敢这么干，显然不只是“赌一把”。这场围绕GPU和数据中心的合作，藏着怎样的行业逻辑？

或许有人会说，英伟达给OpenAI投1000亿美元，还卖那么多GPU，根本就是在 “自导自演” 维持AI泡沫，毕竟现在不少公司的AI试点项目都没看到回报，这钱投出去怕是要打水漂。

从另一个角度看，这种质疑确实有道理，当下AI行业里，确实存在“为了AI而AI”的情况，有些企业跟风搞AI项目，最后没带来实际收益，让人难免怀疑整个行业的需求是不是被高估了。

但仔细想想，英伟达的这笔投资其实是 “绑定式” 的，不是盲目撒钱。协议里写得很清楚，投资是和数据中心的电力部署挂钩的，OpenAI每用一千兆瓦电力，英伟达才逐步收购股权，而且前提是OpenAI继续买它的芯片。

这就意味着，英伟达的投资不是一锤子买卖，而是和自身硬件销售、数据中心落地进度强绑定的，相当于用投资换了长期的硬件订单和行业地位，就算短期有泡沫，它也通过这种方式把风险降到了最低。

还有人可能会问，OpenAI都能拿到83亿美元新融资，估值都3000亿美元了，为啥还需要英伟达的投资？难道是资金链要出问题？其实不然，OpenAI虽然融资多，但烧钱速度更快。

萨姆・奥特曼自己都说盈利还得等“相当长时间”，而建数据中心、买GPU都是巨量投入，甲骨文那笔3000亿美元的订单还在等着花钱。

英伟达的投资更像是“定向贷款”，专门帮OpenAI买自己的硬件，既解决了OpenAI的资金难题，又保证了自己的 GPU销量，是双赢的事，不能简单归为资金链有问题。

也有人觉得，英伟达又是投OpenAI，又是投英特尔，还买初创公司技术，会不会太贪心了？万一某个环节出问题，整个布局就垮了。从另一个角度看，这种“多点布局” 其实是英伟达的生存策略。

现在AI硬件竞争越来越激烈，AMD在追，英特尔也在合作搞芯片，要是只靠卖 GPU，迟早会被超越。

投OpenAI是绑定客户，投英特尔是合作技术，买初创公司是补短板，看似分散，其实都是围绕“巩固AI硬件龙头地位”这个核心，把上下游都攥在手里，反而降低了单一业务的风险。

还有人质疑，10千兆瓦的数据中心听起来太夸张了，AI真需要这么大的算力吗？现在ChatGPT虽然有7亿用户，但日常使用也用不了这么多资源吧？其实不然，OpenAI不只是做ChatGPT，还在推GPT-5，未来还要搞 “超级智能”，这些都需要海量算力支撑。

而且AI行业的需求是“爆发式”的，现在看起来用不完，说不定再过一两年，新的AI应用出来，比如自动驾驶、工业AI，算力马上就不够了。英伟达提前建这么大的数据中心，也是在抢占未来的市场，等别人反应过来，它早就站稳脚跟了。

最后，有人觉得分析师说 “AI基础设施成合法资产类别” 是在吹泡泡，毕竟现在还没看到实实在在的收益。

但仔细想想，互联网刚出现的时候，也没人知道能赚钱，当时建服务器、铺网线也被质疑是浪费，但后来电商、社交软件起来了，基础设施就成了最核心的资产。

AI现在就像早期的互联网，基础设施是基础，虽然现在收益不明显，但等AI应用普及了，这些数据中心、GPU就是最值钱的东西。英伟达现在的布局，其实是在提前抢占这个“未来资产”，不能用短期收益来衡量。

总的来说，英伟达和OpenAI的合作，不是简单的“烧钱”或“维持泡沫”，而是双方基于自身需求的理性选择，也是AI行业从“野蛮生长”走向“基础设施建设”的标志。

虽然过程中难免有质疑，但从长远看，这种合作会推动 AI 算力的普及，为后续的 AI 应用打下基础，最终让整个行业受益。

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