以前提起科技公司搞AI,大家都觉得无非是“砸钱建数据中心、买芯片”。可现在不一样了,巨头们早就玩起了更灵活的资本玩法,不是单纯花钱,而是靠“资源互换”...
2025-10-17 0
以前提起科技公司搞AI,大家都觉得无非是“砸钱建数据中心、买芯片”。
可现在不一样了,巨头们早就玩起了更灵活的资本玩法,不是单纯花钱,而是靠“资源互换”抢占先机。
就说甲骨文和AMD的合作吧,要是搁以前,可能就是甲骨文直接花钱买AMD的芯片。
但现在,他们玩的是“深度绑定”——甲骨文承诺长期采购AMD的AI芯片,用来搭建自己的算力平台;
作为回报,AMD能拿到甲骨文的部分股权,还能优先使用甲骨文的云服务来测试新芯片。
这样一来,两家公司不光是买卖关系,还成了“利益共同体”,风险一起担,好处一起分。
还有OpenAI和博通的协议,更有意思,OpenAI不是直接买博通的芯片,而是约定“未来几年内,用博通的芯片搭建多少算力集群”。
博通则给OpenAI提供定制化的芯片设计服务,甚至还能通过“算力分成”的方式获得收益。
这种玩法跟以前的“砸钱模式”比,优势太明显了。
传统方式下,公司买了芯片建了数据中心,要是后续技术更新快,之前的投入可能就打水漂了。
但现在的“股权换采购”“算力换股权”,能把双方的利益绑在一起,比如AMD会更用心给甲骨文设计适配的芯片,因为甲骨文发展好,AMD的股权也能升值。
不过我觉得,这种模式也有风险,比如双方要是对未来的技术方向判断不一致,很容易闹矛盾,所以合作前得把规则定得特别细,不然后面容易扯皮。
以前总有人说“虚拟经济和实体经济是两张皮”,金融机构想支持实体企业搞AI,却怕风险太高;实体企业想搞AI研发,又缺资金缺资源。
但现在,AI资本的新玩法正在打破这种隔阂,让两者慢慢“融”到一起。
就拿传统制造企业来说,以前想搞AI智能化改造,得自己花钱买算力、请团队,投入大还不一定能成。
现在不一样了,有些制造企业会跟AI公司玩“算力换股权”。
制造企业提供厂房、生产线的数据,让AI公司来做智能化改造;AI公司则投入算力和技术,改造成功后,能拿到制造企业的部分股权,还能把改造方案复制到其他工厂。
比如有家汽车零部件厂,就是靠这种模式,让AI公司帮自己优化了生产流程,次品率降了20%,AI公司也因为拿到股权,后续跟着赚了不少钱。
这种模式的好处在于,金融不再是“单纯的借钱”,而是成了“连接技术和产业的桥梁”。
以前金融机构支持AI,可能就是放笔贷款,不管后续发展。
现在,通过“股权绑定”“算力分成”这些方式,金融机构会更关注项目的实际进展,比如投资AI芯片公司时,会帮着对接下游的应用企业,让芯片能更快落地。
而且,这种模式还能让资源流动更高效,比如有些小的AI创业公司,有好技术但缺算力,就能通过“技术换算力”的方式,跟大公司合作,不用自己砸钱建数据中心。
不过目前这种模式还在探索阶段,比如怎么评估“算力”“技术”的价值,怎么避免合作过程中的利益纠纷,这些都还需要慢慢完善。
但不可否认,这种让虚拟经济和实体经济“手拉手”的模式,肯定是未来AI资本发展的大方向。
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