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2025-07-01 0
全球人工智能领域的竞争格局正在发生剧烈变化。Meta首席执行官马克·扎克伯格近日宣布成立"Meta超级智能实验室",并以前所未有的薪酬水平从OpenAI、Anthropic等竞争对手挖走了11名核心研究人员,其中7名为华人科学家。这一举动标志着科技巨头之间的人才争夺战已进入白热化阶段,也预示着人工智能研发的新一轮军备竞赛正式拉开序幕。
扎克伯格此次重组的核心是整合Meta内部所有AI相关部门,包括专注于大语言模型的Llama团队、AI产品组以及著名的基础研究部门FAIR。这一结构性调整意味着Meta将从基础研究到模型训练再到产品落地形成统一战线,彻底改变此前各部门各自为战的局面。
新成立的Meta超级智能实验室由Alexandr Wang领导,这位前Scale AI创始人兼首席执行官刚刚在本月早些时候加入Meta,担任首席AI官。值得注意的是,Meta刚刚向Scale AI注资143亿美元,随后立即将Wang招至麾下,这一操作显示出扎克伯格对于AI战略的迫切程度和执行力度。
协助Wang的是GitHub前首席执行官Nat Friedman,他将负责AI产品和应用研究方向。这种双核心领导结构确保了技术研发与产品应用的有机结合,避免了许多科技公司常见的研发与商业化脱节问题。
扎克伯格在内部备忘录中表示:"超级智能的实现已经开始进入视野。我相信这将是人类新纪元的开始。"这一表态不仅体现了Meta对AI未来发展的判断,更暴露了其在这一轮竞争中的雄心壮志。
此次人才引进的规模和质量都令业界震惊。11名新加入的研究人员几乎涵盖了当前AI最核心的技术领域,从多模态模型到推理系统,从语音识别到图像生成,每一个关键方向都有顶级专家坐镇。
最引人注目的是来自OpenAI的几位核心人物。Jiahui Yu曾领导GPT-4.1、GPT-4o、o3和o4-mini的研发,并主导OpenAI的感知团队。Hongyu Ren是GPT-4o与多个mini模型的共同作者,负责OpenAI的后训练架构。Shuchao Bi则主导了GPT-4o的语音模式开发,掌握着语音与视觉模型融合的关键技术。
从Google DeepMind加入的Jack Rae和Pei Sun同样分量十足。Rae曾主导Gopher和Chinchilla等早期大语言模型的开发,是Gemini项目的预训练技术负责人。Sun则专注于Gemini的推理与后训练,此前还开发了Waymo自动驾驶系统的感知模型。
特别值得关注的是Joel Pobar从Anthropic的"回归"。这位工程师曾在Meta工作11年,参与过HHVM、Hack、Flow等多个关键项目,在性能优化和机器学习工具链方面积累深厚。他的回归不仅带来了技术经验,更重要的是对Meta内部系统架构的深度理解。
这些科学家中的华人比例之高令人瞩目。Ji Lin、Pei Sun、Shengjia Zhao等清华校友,Hongyu Ren北大校友,Jiahui Yu中科大校友,他们的加入体现了中国高等教育在AI人才培养方面的成果,也反映了华人科学家在全球AI研发中的重要地位。
为了吸引这些顶级人才,Meta提供了令业界震惊的薪酬待遇。据报道,多位研究员获得了数千万美元级别的薪资与股权激励,这一水平远超传统科技企业的标准。扎克伯格甚至亲自出马,在帕洛阿尔托与太浩湖的私人别墅中会见候选人进行游说。
这种"不计成本"的人才策略反映出AI领域竞争的激烈程度。在当前的技术发展阶段,顶级人才的稀缺性远超资本的稀缺性。一个优秀的算法工程师或模型架构师的价值可能等同于数十亿美元的算力投资,因为他们掌握着技术突破的关键密码。
扎克伯格承诺将在未来数年内投入"数千亿美元"用于AI基础设施和研发,包括芯片、数据中心、训练平台以及人力成本。这一承诺的规模甚至超过了许多国家的年度GDP,显示出Meta对AI赛道的全面押注。
Meta的这一举动不仅仅是人才争夺,更是对AI技术主导权的争夺。通过整合内部资源并引入外部顶级人才,Meta试图打造从底层训练到终端应用的完整AI闭环生态,彻底摆脱对外部模型和工具链的依赖。
新成立的超级智能实验室拥有独立的技术决策权,直接向扎克伯格汇报,绕过了传统的产品或研究管理体系。这种扁平化的组织结构确保了快速决策和高效执行,是硅谷科技公司应对快速变化的经典策略。
除了人才引进,Meta还在积极进行战略收购。公司正与Perplexity AI、Runway AI等初创企业洽谈收购事宜,并计划收购语音生成企业PlayAI。这些动作都围绕着MSL这个新中心展开,目标是构建全方位的AI能力矩阵。
资本市场对Meta的AI战略给出了积极反应。在宣布MSL成立当天,Meta股价一度突破747.90美元的历史高点,尽管盘中有所回落,但投资者的关注度已被彻底点燃。这一市场反应表明,尽管AI投资回报周期较长,但投资者仍然看好Meta在AI领域的长期前景。
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