AI成商家带货工具了！连推荐数据都能掺假，如今买东西还能信啥

十大品牌 2025年09月21日 03:48 0 aa

前言

现在让AI帮忙选东西，比找熟人打听还靠谱，它不仅能立马给你列一堆，还说“参考了好几个网页”。

可你点开链接瞅瞅，好多是零粉丝的新账号写的，翻来覆去就夸一个牌子。

说白了，现在网上抢流量早不拼搜索排名了，改玩让AI记住的新花样，行话叫GEO。

我们以为AI推荐就绝对公正，其实背后早被商家“调教”明白了，这里头的门道，比我们想象的还复杂得多...

GEO这事，说复杂也复杂，说简单其实就像作弊。

因为AI回答问题不是凭空编的，而是得靠读网上的内容，那有人就琢磨了，既然它要“读”，那就专门写它爱读的东西。

比如 AI 喜欢逻辑清楚、分点说、带点专业词和数据的内容，那就按这个模板来，每天在门户网站开个新号，批量发文章，里面反复提自家品牌。

AI推荐时引用的那些文章，好多就是这么来的，看着像“干货”，实则是针对性的“投喂”。

当然，这只是最基础的玩法，没啥技术含量，谁都能上手。

真想玩得专业点，得先搞清楚“AI到底记没记住你”，有公司专门做这门生意，开发个工具，能实时盯着AI。

包括你家品牌被提了多少次，评价是好是坏都有，甚至能看到全国网友都在问AI哪些相关问题。

比如国外有家叫Profound的公司，搞的这套服务，高级版一个月499美元，企业版更贵，还配专属顾问，现在已经有500多家公司在用，金融、电商、软件行业的都有。

国内也有类似的，最近刚拿到融资，玩法跟国外差不多，就是更接地气些。

这生意看着火，但现在真掏钱的，就两类人：一是有钱的大品牌，不怕试错，二是金融、软件这类“快钱”行业，投进去很快能看到回头钱。

中小企业大多还在观望，毕竟不确定这事靠不靠谱，万一砸了钱，AI压根不“认”，那不就亏了？

但也有敢吃螃蟹的中小企业，还真尝到了甜头，有家做金融业务的公司，之前靠传统的搜索优化（SEO）拉流量，死活赶不上竞争对手，流量顶到天也就那样。

后来咬牙试了GEO，专门针对AI爱读的内容做文章，才一个月，流量就涨了快一倍半，官网博客和发在第三方平台的文章，也频繁被AI引用。

这样就比传统搜索公平多了，以前搜东西，排前面的永远是大品牌，中小企业压根挤不进去，但AI不管你是不是大品牌，只要内容对胃口，哪怕是小公司的文章，也照样引用。

有意思的是，做GEO的人，好多都是以前搞SEO的老玩家，毕竟都是跟流量打交道，换汤不换药，只是从讨好搜索引擎，变成讨好AI。

有个做海外营销的老板说，去年就发现不对劲了，客户的订单和流量，越来越多来自AI工具，赶紧转型做GEO，现在每天都有十几二十个新客户找上门，没花一分钱推广，全靠口碑。

现在GEO确实火，红杉资本都投了钱，估值超1亿美元，看着前景挺好，但这生意也没那么好做，尤其是在国内，坑还不少。

首先是技术上的麻烦，国外的AI平台开放了数据接口，想监测AI的阅读习惯很方便。

但国内的大模型大多没开放，只能靠模拟用户登录、手动扒数据，跟偷偷摸摸做调研似的，数据准不准全看运气。

其次是内容质量，国内网上的干货太少了，好多文章满是广告，AI引用这些内容，推荐的东西大多都不靠谱。

反观国外，人家的内容创作者更愿意做优质内容，靠用户订阅赚钱，像维基百科这些平台，都成了AI最爱引用的来源，推荐的东西自然更让人信服。

说到底，GEO这事，就像十几年前的SEO，早入场的可能占个好位置，但也得随时盯着风向。

对普通消费者来说，以后再看AI推荐，别光信它列的“参考来源”，多搜搜不同平台的评价。

对商家来说，想靠GEO抢流量没问题，但别光搞套路，真把内容做好了，AI才会真心“记住”你，不然就算暂时被推荐，也留不住用户。

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