你有没有试过跟一个AI聊着聊着,它就把前面说的事全忘了?比如你讲了个特别复杂的项目,刚说到一半,它突然问你“咱们刚才说到哪了?”——真是气得人想摔键盘...
2025-11-07 0
你有没有试过跟一个AI聊着聊着,它就把前面说的事全忘了?比如你讲了个特别复杂的项目,刚说到一半,它突然问你“咱们刚才说到哪了?”——真是气得人想摔键盘。但听说谷歌这回真要搞个大的,明年11月,Gemini 3 Pro要来了,上下文能撑到100万token。什么概念?你拿本300页的小说直接丢给它,从头读到尾都不带卡壳的,逻辑连贯性可能比某些熬夜写方案的打工人还稳。
这事最早是科技媒体ufukozen在11月5号挖出来的,第二天IT之家就跟进报道了。他们在谷歌的Vertex AI平台上发现了一个叫“gemini-3-pro-preview-11-2025”的模型标签,名字都起好了,发布时间锁死在2025年11月。估计是内部不小心露了底,但这年头,大厂的预览版上线,基本就等于官宣了。企业客户先尝鲜,年底再推给大众,节奏很清晰。
以前的Gemini就已经是个多面手,文本、图像、音视频、代码统统能啃。但这新版本的重点,显然是那个吓人的100万token。现在主流模型大多还在128k、200k打转,它直接翻五倍,说是“游戏规则改变者”真不夸张。你想啊,律师审合同、研究员读论文、程序员看代码库,以前得分段喂数据,现在一口气全塞进去,模型自己就能捋清脉络,连前后矛盾都能揪出来,效率差的可不是一点半点。
多模态这块也没闲着。据说图像和视频分析会更细腻,语音识别更准,还会加强跨模态的理解能力——比如你给它一张图,再配上一段录音,它能告诉你图里的人是不是在说录音里的内容,甚至推测情绪和动机。这种联动,光听描述都觉得有点吓人。
还有个细节挺有意思,最近谷歌还被曝出在搞一个叫Nano Banana 2的图像生成模型。名字听着有点搞怪,但很可能不是独立项目,而是要跟Gemini 3 Pro搭伙上阵。一个负责理解,一个负责生成,文生图、图生文的体验可能会直接起飞。这哪是发个模型,分明是在下一盘AI生态的大棋。
你说它是不是憋得太久了?这几年OpenAI风头太盛,谷歌这边虽然动作不少,但总让人觉得差点意思。这次要是真把100万token做实了,加上多模态和生成能力的整合,搞不好真能扳回一城。反正我已经开始想,到时候能不能让这玩意帮我写年终总结了——毕竟它看完我一整年的邮件,应该比我更清楚干了啥。
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