CNCC2025“大模型时代的复杂软件生成”专题论坛举办

排行榜 2025年11月05日 11:41 1 admin

2025年10月25日，2025年度中国计算机大会（CNCC2025）——“大模型时代的复杂软件生成”专题论坛在黑龙江省哈尔滨市会展中心圆满举办。

随着大语言模型在代码生成、程序理解与软件维护等任务中展现出强大能力，复杂软件系统的生成正迎来范式变革。软件工程正从“人工开发，流程驱动”逐步迈向“人机协同，智能驱动”的新阶段。如何利用大模型实现复杂软件的自动化构建、持续演化与可信保障，已成为学术界与工业界共同关注的核心议题。本次论坛由CCF软件工程专委主办，分为嘉宾分享和Panel两个环节，从复杂软件系统开发与演化、大语言模型的推理能力突破、智能化软件工程演进等方面深入探讨存在的问题与挑战，旨在为大模型时代复杂软件的生成与演化提供理论支撑与实践指导。论坛吸引了来自高校和企业的学者与专家们进行成果交流与问题讨论。

李戈老师作专委致辞

本次论坛由哈尔滨工业大学（深圳）高翠芸教授担任主席。论坛伊始，CCF软件工程专委副主任北京大学李戈教授进行致辞。李戈教授指出，人工智能技术正重塑软件工程的全生命周期，从需求分析到系统演化，均呈现出“智能化、协同化、自动化”的发展趋势。他强调，应以开放的科研视野与工程实践结合的方式，推动软件工程从“人驱动”向“人机协同”转变。

金芝老师作报告

第一位分享嘉宾是CCF会士、监事长、北京大学/武汉大学金芝教授，带来《基于AI多智能体的复杂软件系统开发和演化模式》的主题分享，从复杂软件系统的演化过程出发，系统阐述了AI多智能体在软件开发协同中的潜力。她指出，当前大模型虽能完成代码生成与优化，但在问题分解、架构推理与可信性判断等方面仍存在局限。通过多智能体的协同推理与角色分工机制，有望构建出一种全新的“智能化协作开发范式”。报告内容引发现场听众广泛思考，这一方向或将成为下一代智能开发框架的重要突破口。

李宣东教授作报告

第二位分享嘉宾是CCF会士、南京大学李宣东教授，他分享的主题是《软件创造与制造过程分离：大语言模型打开的空间与带来的挑战》。李宣东教授从哲学与工程双重视角出发，探讨了“大语言模型推动下的软件创造与制造分离”的核心议题。他指出，大模型使得自然语言能够直接驱动代码生成，为软件创造提供了新的空间，同时也带来了可信性、可验证性和人才培养体系重构等挑战。李宣东教授的报告逻辑严密、见解深刻，为理解智能化时代的软件工程带来了新的启发。

李戈教授作报告

第三位分享嘉宾是来自北京大学的李戈教授，他分享的主题是《面向逻辑推理的大语言模型能力突破》。李戈教授从逻辑推理与泛化能力的角度审视当前大语言模型的技术瓶颈。他指出，LLM在程序生成、代码理解等任务中的缺陷，本质上源于其缺乏“基于状态的推理机制”。报告中，他介绍了针对模型推理能力提升的一系列研究探索，为推动LLM在智能化软件开发中的基础突破提供了新思路。

彭鑫教授作报告

第四位分享嘉宾是来自复旦大学的彭鑫教授，他的分享主题是《基于大模型的智能化开发：复杂系统视角下的一点思考与探索》。彭鑫教授以复杂系统理论为视角，分享了团队在智能化软件开发中的实践与探索。他指出，尽管大模型驱动的代码生成、缺陷检测等技术日趋成熟，但系统复杂性仍是智能化开发落地的关键障碍。报告中，他介绍了团队在分析智能化开发中的系统复杂性问题的基础上，针对新应用开发、复杂软件维护、缺陷/漏洞检测三类开发任务上的初步探索，引发与会者的热烈讨论。

潘瑞琪专家作报告

第五位分享嘉宾是来自华为软件工程应用技术实验室的潘瑞琪专家。潘瑞琪专家结合企业实践，回顾了AI辅助研发从兴起到普及的历程。他指出，AI工具已在代码生成与测试等环节显著提升了效率，但当前行业正面临从“软件工程2.0”向“软件工程3.0”的关键转折——这一过程不仅是技术演进，更是范式的重塑。潘瑞琪专家的报告从产业视角出发，深刻剖析了AI驱动下软件工程的未来方向，为学界与工业界的融合提供了宝贵启发。

Panel环节

在五位嘉宾的精彩分享后，论坛进入了第二阶段——Panel环节，由高翠芸教授主持，邀请论坛五位分享嘉宾和北京理工大学刘辉教授等参与共同讨论。论坛议题集中在“大模型在复杂软件开发和系统架构设计中的定位”、“大模型在软件开发基础流程与工程分工的影响”和“人机协同背景下软件开发者的核心能力与角色边界” 等三个方面。各位嘉宾结合自己的研究工作，提出了自己的看法，引发现场嘉宾和观众的思考和讨论。现场气氛热烈，思想碰撞频频，引发了与会者对“大模型时代软件工程未来形态”的深入思考。

会后，全体参会嘉宾合影留念。