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收割中年人韭菜!AI黑科技出手,方法一变利润翻番,挖出千亿商机

景点排名 2025年10月24日 19:22 0 admin

在当今护肤品市场,有一个现象正变得越来越明显,市场供给与消费者期望之间存在着巨大差距,而这种差距在45岁以上的中老年用户群体中尤为突出。

她们面临着护肤失配的困境,信息、产品、服务都无法满足其需求,这背后隐藏着怎样的商机?又该如何通过创新模式来填补这一“供需鸿沟”呢?

中老年群体在护肤方面有着独特的困境,首先是信息失配,如今各种护肤信息铺天盖地,但KOL的说法往往并不适用于她们的肤质,让她们在众多信息中难以抉择,不知道该相信谁。

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其次是产品失配,她们购买力强,却常常觉得钱花得冤枉,市场上同质化的基础保湿产品无法满足她们“靶点抗衰”的需求。

最后是服务失配,她们需要的是持续的指导和陪伴,而传统电商的一次性交易模式,无法提供有效的护肤效果量化跟踪服务。 那么,如何解决这些问题呢?

AI技术为我们提供了一条可行的路径。比如美图宜肤在第五届AMWC China世界美容抗衰老大会上发布的美业AI大模型,以“数据—模型—应用”闭环理念为核心,打破了美业测肤“数据孤岛”。

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它具备参考图能力、动态跟踪能力和开放平台定制化能力,能让测肤服务从一次性检测迈向长期可沉淀的品牌资产。

这对于构建中老年市场的护肤平台来说,是一个很好的借鉴。我们可以利用AI面部识别分析技术,打造专业的皮肤检测引擎,重点关注色斑、皱纹深度、皮肤紧致度和泛红等中老年皮肤关键问题,通过AR叠加层直观展示,让用户获得客观的检测结果。

除了AI检测,还需要构建一个智能护肤助理。这个助理基于RAG架构,整合专业知识,具备长记忆对话能力,能根据用户的肌肤档案、过敏史、生活习惯等,提供个性化的防护建议和产品推荐,并且保持客观中立,解决D2C模式下的利益冲突风险。

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在产品策略上,针对中老年群体抗衰、淡斑需求见效慢的特点,可将传统的7天试用模式改为28天周期改善计划,通过小样试用引导用户进行AI检测对比,用可视化的前后对比图作为功效证据链,驱动用户购买正装产品。

构建中老年市场「AI精准护肤+D2C服务」平台具有广阔的前景。随着人口老龄化的加剧,银发经济正成为新的市场蓝海,中老年群体对护肤的需求也在不断增长。

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通过AI技术和D2C模式的结合,能够为她们提供更精准、更个性化的护肤服务,满足她们对“安全感”和“确定性”的核心诉求。

相信在不久的将来,这样的平台将会成为中老年群体护肤的得力助手,助力她们拥有健康、美丽的肌肤。

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