奥特曼实锤GPT-5！能自己搞科研，未来两年改写三大学科

抖音热门 2025年10月12日 21:33 0 admin

10月8日，OpenAICEO奥特曼在采访里的一句“大实话”——GPT-5已经能独立做科研了。

这话一出来，不少人都懵了：以前觉得AI顶多帮着查资料、写报告，现在居然能自己提假设、做实验、找规律？

更颠覆的是，奥特曼还放话，未来两年AI会在生物学、物理学、材料学搞出“真发现”，这可不是闹着玩的，等于直接宣告：AI要从“工具人”变身“科学家”了。

1、

先说说GPT-5到底牛在哪，之前大家对大模型的印象，还停留在“问答机器”，比如问它个知识点能答上来，让写篇文章也能凑活。

但GPT-5不一样，奥特曼直接把它和前代模型做了个狠对比：如果说GPT-3是高中生，偶尔灵光一现但经常犯错；若将GPT-4比作大学生，它在应对实用问题时展现出一定能力，恰似大学生运用所学解决实际事务。

但是，其在知识深度上有所欠缺，如同大学生尚待深入钻研专业。

最让人吃惊的是它的“科研能力”，OpenAI内部测试里，GPT-5已经能自己提数学假设了——不是简单套公式，而是像真正的数学家那样，从现有理论里找漏洞，提出新的猜想方向。

生物领域更厉害，它能优化细胞模型，甚至帮着设计实验方案，比如怎么调整试剂浓度来提高蛋白质提取效率。

物理模拟里，它还能发现一些人类没注意到的规律，比如特定条件下粒子运动的异常模式。这些可不是“照葫芦画瓢”，而是真真切切的“创造知识”。

2、

可能有人觉得“这不就是AI瞎蒙吗？”还真不是。

奥特曼特意强调，GPT-5的“幻觉率”（也就是胡说八道的概率）降得特别狠：普通模式下，事实错误率比GPT-4o低45%；开启深度思考模式后，比之前的o3模型直接低80%。

比如你让它分析一份基因数据，它不仅能给出结论，还能把推导过程、参考的文献、可能存在的误差都列得明明白白，跟实验室里的研究员写报告没啥两样。

更重要的是，这事儿不只是“AI变聪明了”，而是要改写三大学科的研究逻辑。

以前搞科研，比如开发新材料，得先查文献、做实验、分析数据，一套流程下来少则几个月，多则几年。

但GPT-5能先通过模拟筛选出最有可能的材料组合，再指导实验方向，相当于把“试错成本”砍了一大半。

就像之前有团队用AI辅助研发电池材料，原本要试几百种配方，AI筛选后只需要几十种，效率直接翻了十倍。

生物学领域更是要迎来“降维打击”，现在解析一个蛋白质结构，可能要靠冷冻电镜拍成千上万张图，再花几个月分析。

但GPT-5能结合现有数据库，先预测出最可能的结构模型，再让科学家针对性验证，大大缩短了研究周期。

奥特曼说，未来AI甚至能帮着设计新的药物分子，比如针对某种癌症的靶向药，从“构思”到“初步验证”可能只要几周，这在以前想都不敢想。

物理学领域也一样，比如研究可控核聚变，需要模拟等离子体的运动状态，这对算力要求极高，以前可能要靠超级计算机算好几天。

但GPT-5能优化模拟算法，把计算时间压缩到几小时，还能发现一些人类没考虑到的变量，比如磁场强度对等离子体约束的细微影响。

3、

这种“加速效应”，可能会让人类离“无限清洁能源”的目标更近一步。

不过GPT-5的野心可不止做“科研助手”，OpenAI现在正憋一个更大的招——搞“全栈帝国”。

此言作何解？从底层芯片、数据中心，到中层模型算法，再至上层个人AI服务，全链条皆须自主把控，绝不容相关主导权有丝毫旁落。

奥特曼说，他们正在和英伟达、AMD这些巨头合作，建“人类史上最大的数据中心”，目的就是掌握足够的算力，支撑GPT-5这种级别的模型持续进化。

而且他们还在改变AI的“相处方式”，以前用ChatGPT，不管是谁用，都是同一个“脾气”，有时候太客套，有时候又答非所问。

但未来的ChatGPT会有“人格”，比如你喜欢幽默的风格，它就会跟你开玩笑；你需要严谨的专业建议，它就会切换成“专家模式”。

奥特曼举了个例子：有人用AI学法语，AI会先聊几句了解用户的学习习惯，再调整教学方法，比私教还贴心。

4、

还有之前火出圈的Sora（OpenAI的视频生成模型），也不是单纯的“拍视频工具”。

现在已经有人用Sora做“科研可视化”，比如把细胞分裂的过程做成3D动画，或者模拟星系碰撞的场景，比静态图直观多了。

奥特曼说，未来Sora还能和GPT-5联动，比如你让AI分析一个物理实验，它不仅能给出数据结论，还能生成动态视频展示实验过程，这对教学、科研都是颠覆性的。

当然，也有人担心“AI会不会抢了科学家的饭碗？”其实奥特曼早就想过这个问题，他说AI的作用是“共演”，不是“替代”。

比如科学家提出一个研究方向，AI帮忙筛选方案、分析数据；科学家发现新问题，AI再辅助解决，相当于“一人一AI，效率翻倍”。

就像现在医院里的AI辅助诊断，不是要取代医生，而是帮医生更快、更准地判断病情。

不过有个问题也得注意：AI的“科研成果”怎么算？比如GPT-5提出一个新的数学定理，版权算谁的？如果AI指导的实验出了问题，责任该谁担？

这些现在还没明确的规则，可能要靠行业和监管部门一起慢慢完善。

奥特曼也说，他们正在和各国的科研机构、政府沟通，希望能制定出合理的标准，别让好技术因为“规则滞后”被耽误了。

5、

现在OpenAI的底气也很足，ChatGPT的周活用户已经有8亿，差不多占全球人口的十分之一。

而且他们还在搞“个人AI订阅”，未来每个人可能都会有一个专属AI，帮你处理工作、学习，甚至规划生活。

奥特曼说，这不是“科幻情节”，而是未来3-5年就能实现的事儿。

最后再说说奥特曼的“野心”——他想让OpenAI成为“未来的操作系统”。

就像现在我们用手机离不开iOS或安卓，未来不管是用电脑、开车，还是搞科研、学习，可能都要靠OpenAI的AI系统。

这种“全栈布局”虽然风险大，但一旦做成，可能会像当年的互联网一样，彻底改变人类的生活和工作方式。

总的来说，GPT-5的出现，不是“AI又升级了”这么简单，而是标志着人类进入了“AI辅助创造知识”的新阶段。

三大学科的突破只是开始，未来可能还会有更多领域被AI“赋能”。当然，这过程中肯定会有质疑和挑战，但就像奥特曼说的：“与其担心AI会带来什么问题，不如先抓住它能解决什么问题。”

毕竟，能让科研效率翻倍、能帮人类更快实现技术突破的AI，谁又能拒绝呢？

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