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2025-10-11 0
文 | 金锐点
编辑 | 金锐点
现在全球AI的“算力争夺战”已经打响,难道谁能握稳足够的算力,谁就大概率能在尖端AI技术的竞争里占上风?
最近美国AI阵营的动作特别密集,以OpenAI为核心的企业,一笔接一笔签下数百亿甚至上千亿的合作,明显是在抱团布局算力资源,算下来总投入预计要超万亿美元。
这种联盟式的算力扩张,不仅在改全球AI产业链的格局,对中国AI企业来说,挑战也越来越清晰。
美国企业这么大规模砸钱,会不会拉开算力差距?中国企业又该怎么应对?
要说近期在算力布局上动作最受关注的,还得是ChatGPT的母公司OpenAI,它和AMD的合作,算得是重量级的。
根据双方敲定的协议,OpenAI已经同意从AMD买价值数百亿美元的芯片,这批处理器的总功耗能到6千兆瓦,这差不多是新加坡全国的平均电力需求。
之前OpenAI的高管其实估算过,1千兆瓦算力容量要上线,成本大概得500亿美元。
这里面三分之二都要花在买芯片和搭支持芯片的基础设施上,这么算下来,单是6千兆瓦的基础投入就不是个小数目。
这笔交易里还藏着长期绑定的设计,AMD给了OpenAI一份认股权证,只要AMD能达到特定的股价目标,且OpenAI持续用它的芯片。
OpenAI就能以0.01美元的极低价格,认购最多1.6亿股AMD股票,这部分股票刚好对应AMD约10%的股权。
消息一出来,AMD盘前交易的股价直接涨了15%,市场对这场合作的看好程度,从这涨幅里就能看出来。
但OpenAI的算力布局可不止AMD这一家,它其实在和其他美国科技企业搭班子。
形成了一个覆盖芯片、算力、数据中心的完整合作圈,说是美国AI联盟也不为过。
就在和AMD敲定交易的两周前,AMD的竞争对手英伟达,已经宣布要给OpenAI投1000亿美元,双方还承诺一起建10千兆瓦的新数据中心。
除了芯片企业,OpenAI还和甲骨文签了长期协议,承诺未来五年从甲骨文买价值3000亿美元的计算能力。
还联合甲骨文、软银这些合作伙伴,在美国建新的数据中心,光这些数据中心要增加的电力需求就有7千兆瓦。
甚至在芯片自主这块,OpenAI也没闲着,正和博通合作做自己的AI芯片。
把这些合作的算力需求加起来,OpenAI已经承诺要用的新产能达到23千兆瓦,按照它自己的估算,开发这些产能的总成本,会远远超过1万亿美元。
这么大的投入,背后其实是OpenAI对AI算力的刚需,它的CEO萨姆·奥特曼之前就明说过,现在AI技术对计算能力的需求,早就超出了现有市场的供给量。
这也是OpenAI拼命布局算力的核心原因,只有建够多的数据中心,才能撑得起AI模型的训练和更新,才能在全球AI竞争里不落后。
不过OpenAI的财务状况其实不算宽裕,2022年推出ChatGPT后,公司确实迎来了爆发式增长,年收入已经冲到约130亿美元。
但因为模型开发、市场推广和招人的成本都很高,OpenAI至今还在亏损。
好在它最近签的这些合作都是长期协议,成本会按运营支出分期付,不用一下子掏几千亿美元。
而且拿芯片的方式也灵活,既能直接从AMD买,也能通过第三方云公司租。
为了扛住未来可能出现的债务压力,OpenAI还在从多方面找收入增长点。
现在ChatGPT的周活跃用户已经有7亿,公司计划让这个数字稳步涨上去,同时把付费用户的比例从现在的5%再提一提。
另外,OpenAI也在试新的赚钱路子,比如最近刚推出的购物功能,还有和前苹果明星设计师乔纳森·艾维合作设计AI设备。
这些动作其实都是为了让现金流更稳,好撑得起庞大的算力投入,而对合作的另一方,比如AMD和英伟达来说,加入这个联盟也有实实在在的好处。
AMD一直想缩小和英伟达在AI芯片领域的技术差距,能拿下OpenAI这个大客户,不仅能拿到数百亿美元的收入,还能借着OpenAI的影响力,吸引微软、Meta这些企业来合作。
英伟达则靠1000亿美元的投资,进一步稳住了自己在AI芯片市场的地位,双方其实是各取所需,形成了很紧密的合作关系。
看到美国AI企业这么抱团搞算力扩张,对中国AI企业来说,挑战确实在变大。
一方面,美国企业靠大规模砸钱和产业链协同,正在快速扩大算力储备,而算力是AI技术发展的基础设施,储备上的差距,可能会直接影响后续技术更新的速度。
另一方面,美国头部企业和芯片、算力服务商绑得这么紧,可能会挤压中国AI企业在全球产业链里的合作空间。
尤其是在高端AI芯片供应、数据中心建设经验这些方面,中国企业还需要突破。
当然,挑战里也藏着机遇,美国企业的布局其实刚好说明算力有多重要。
中国AI企业可以照着这个方向,在芯片自主研发、优化算力成本、建绿色数据中心这些领域多下功夫,找到适合自己的发展路径。
美国AI企业这场万亿级的算力争夺,不是某一家单打独斗,而是产业链上下游抱成团的协作,核心就是抢全球AI技术的制高点。
对中国AI企业来说,看清这场竞争的本质,找到自己的优势并持续发力,才能在越来越激烈的全球AI竞争里站稳脚,这既是挑战,也是推着中国AI产业走向成熟的重要机会。
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