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2025-10-09 0
200万成本打造全球顶流！Deepseek登上自然杂志，到底赢得了什么
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2025年10月09日 18:24 0
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前几年，人们对人工智能非常陌生，大多数人觉得这一高科技产物和日常生活毫无瓜葛。
短短数年过去，人工智能迎来飞速发展，尽管当前仍有诸多待解问题，但这个曾经“高高在上”的领域，正切实走进普通人的生活。
2025年9月17日，中国人工智能迎来又一个高光时刻。
DeepSeek-AI团队的梁文锋及其同事，在《自然》杂志发表关于开源模型DeepSeek-R1的研究成果，并登上当期封面。
这一事件不仅引发整个行业关注，更在全球范围内掀起讨论，本质上是未来数十年AI时代话语权的正源之争。
当官方媒体第一时间报道此事，便意味着它远超单纯科研范畴。
这对于中国AI产业体系中的企业及创业者而言，无疑是一个清晰明确的信号。
中国在人工智能领域达成自主可控之态，并且还跻身全球前列，可让社会各界安心投身和相关产业的发展建设。
如果说年初DeepSeek的横空出世是一次突破，此次成果发布则将影响扩大至整个产业链上下游。
从资本市场便能清晰看到联动效应，在DeepSeek登上《自然》封面后的一周，跟踪AI芯片领域的科创芯片ETF（南方）涨幅超过10%。
不少人会疑惑，DeepSeek专注AI大模型研发，为何会带动芯片板块上涨？
核心逻辑在于DeepSeek的开源属性，技术可供全行业使用，但此前OpenAI多次暗示DeepSeek存在“抄袭”，如果这种说法成立，使用这个技术的企业将面临巨大潜在风险。
如今DeepSeek通过发表论文公开技术细节，不仅正面回应争议，更向全产业链传递关键信息：这是完全自主可控的技术，可支撑万亿级AI产业稳定发展。
这一信号迅速引发产业链共振。
DeepSeek论文发布后，华为第一时间公布AI芯片线路图。
阿里则宣布在原有3800亿元AI支出基础上继续追加投入，真正形成“一石激起千层浪”的效应。
在资本市场中，AI行业的核心载体当属人工智能指数。广泛涵盖两大领域，一是上游的算力硬件，二是下游的应用软件，都是AI行业在资本层面的关键架构。
该指数的爆发始于年初DeepSeek首次发布技术成果，开源属性与自主可控特性，让更多行业看到入局可能。
企业无需担忧技术授权风险，可放心投入研发与应用，资本随之涌入，推动板块持续走高。
跟踪这一指数的创业板人工智能ETF（南方），近三四个月涨幅达93%，接近翻倍，直观体现全产业链的受益态势。
拆分来看，上游算力硬件领域表现同样亮眼。
跟踪AI芯片类指数的科创芯片ETF（南方），近三个月涨幅达60%。
此前，尽管有DeepSeek这样的算法突破，但大规模应用时易受限于国外算力硬件。
如今国内芯片技术成熟，企业敢于加大算力投入，直接带动AI芯片板块增长。
有了算法与算力支撑，应用层面的拓展成为必然。
AI应用覆盖医药研发、影视制作、游戏开发等多个领域，其中与AI关联度最高的当属机器人行业。
DeepSeek-R1的价值，远不止于推动资本市场波动，更在于其技术突破与方法论创新，为全球AI发展提供新路径。
成本优势的背后，是方法论的革新。
DeepSeek团队采用纯强化学习（RL）框架，引入“组相对策略优化（GRPO）”算法，训练过程中仅依据最终答案的对错给予奖励，而非让模型模仿人类推理路径。
这种方式看似“粗放”，却让模型自主涌现出自我反思、自我验证、生成超长推理链条等高级能力，有时甚至会生成成百上千个token反复推敲问题。
在美国数学邀请赛（AIME 2024）中，这一优势体现得淋漓尽致。
DeepSeek-R1-Zero的准确率从15.6%跃升至77.9%，使用自洽解码后更达到86.7%，超过人类平均水平。
《自然》杂志评论指出，这证明模型无需人类推理示范，仅通过强化学习就能形成复杂思维模式。
经过多阶段优化（包括强化学习、拒绝采样、监督微调及二次强化学习），最终版本的DeepSeek-R1不仅在数学、编程等硬核任务中表现突出。
在写作、问答等通用任务上也保持流畅性与一致性，真正实现“让AI学会自己思考”。
同时，DeepSeek首次正面回应“蒸馏”争议。
团队在与《自然》审稿人的交流中明确表示，R1并非通过复制OpenAI模型生成的推理示例学习。
基础模型虽与其他大语言模型一样训练于网络数据，会吸收互联网上已有的AI生成内容，但核心算法完全独立设计。
这一成果的诞生，与创始人梁文锋的经历及团队理念密不可分。
1985年，梁文锋出生于广东湛江一个普通家庭，父亲是小学老师，成长过程中始终保持着对知识的渴望与坚韧的探索精神。
2002年，17岁的梁文锋考入浙江大学电子信息工程专业；2007年，他继续攻读信息与通信工程硕士，师从项志宇，专注机器视觉研究。
硕士期间，他和同学一起投身于将机器学习运用于金融市场的尝试，积极探索全自动量化交易。
而那时，全球金融危机的风暴正以席卷之势肆虐世界。
尽管面临诸多机会，包括大疆创始人汪滔的创业邀请，梁文锋却坚定选择独立创业，坚信人工智能将深刻改变世界。
硕士毕业后，梁文锋将人工智能技术与量化交易结合，创办雅克比投资与幻方科技，十余年间稳步发展。
2023年，他将目光转向通用人工智能，创办DeepSeek，正式开启AI大模型研发之路。
短短两年内，团队连续发布V2、V3模型，不仅拉低国产大模型推理成本，更以高性价比震撼全球市场。
梁文锋的团队建设理念同样独特，他坚持“能力为先”，核心岗位多由应届毕业生或工作经验仅一两年的年轻人组成。
他们或许不是在中国找到前50名顶尖人才，但可以自己培养。
这种内部培养模式意义非凡，在成本受限的情形下，助力团队完成模型从基础至推理的全流程更新，成为实现低成本突破的关键所在，彰显出独特而高效的价值。
DeepSeek-R1的意义，已超越一个高性能模型本身，更像是一份“方法论宣言”。
它向世界展示了一条不依赖天量标注数据、更具可持续性的AI进化路径，打破“资金即壁垒”的行业魔咒，将AI发展的主动权交还给科学创新。
这不仅是中国AI的高光时刻，更是全球AI迈向“推理革命”的重要里程碑。
未来的AI竞争，很可能从“数据与算力的军备竞赛”，转向“算法与智慧的创新竞赛”，而DeepSeek-R1，已然为这场新竞赛吹响了号角。
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