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2025-09-28 0
大数据文摘出品
生成式 AI 本该成为效率革命的引擎,如今却被越来越多的员工拿来制造“看起来像完成了工作”的伪成果。
研究发现,所谓的“AI 工作垃圾”(Workslop),已经渗透进各大公司,并正以意想不到的方式削弱协作、拉低生产力。
从幻灯片、总结、代码到整篇报告,人们用 AI 生成光鲜的内容,但内容本身缺乏深度,缺少上下文,也没有真正的思考。
结果就是:本该被AI减负的同事们,反而被迫重新阅读、思考,甚至重做这些内容。
文章地址:
https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity
斯坦福社交媒体实验室与 BetterUp Labs 的研究指出:40%的美国员工在过去一个月内至少接收到一次工作垃圾。
他们估算:每次处理这些无效信息,平均耗时接近2小时,代价高达186美元/月。
对于一个一万人的公司,这意味着每年因AI工作垃圾导致的生产力损失超过900万美元。
01 AI正从“技术脱责”变为“认知甩锅”
“这到底是什么东西?”一位科技行业的经理看到一封AI生成的邮件后,脑中闪过的第一句话。
从前人们把搜索引擎当作记忆的替代品,现在,生成式AI被当作是思考的替代品。
而“工作垃圾”的本质,不是AI太笨,而是人类太懒。
员工把本应由自己承担的思考、推理、整理等认知劳动,交给AI做完表面,再把解释和改进的负担,转嫁给了接收方。
这一认知甩锅的结果,不只是拖慢项目进度,更破坏了同事之间的信任和合作基础。
调查显示:
53%的员工在收到工作垃圾后感到“恼火”。
38%表示“困惑”,22%感到“被冒犯”。
42%的人对发送者的“信任度下降”。
54%的人认为发送者“创造力变低”。
32%的人明确表示:以后不想再和对方合作。
人与人之间的协作链条,本应因AI而更高效,却因AI而“锈蚀”。
一位零售行业的主管坦言:“我不仅要花时间验证AI生成的报告,还要召开额外会议,与多个团队核实信息,最后只能亲自重写。”
这不是效率提升,这是“人类打工为AI擦屁股”。
这张图说明:当同事收到低投入、由 AI 生成的工作成果时,他们往往会降低对对方在创造力、能力、可靠性、可信度和智力等方面的评价。
图片来源于《Harvard Business Review》,侵删:https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity
不是AI不行,是人类太随便
在研究人员看来,AI被误用不是偶然,而是领导者导向出了问题。
当组织一味高喊“AI无处不在”,员工自然也会“无脑应用”。
用AI生成几段内容看似省时省力,实则是在放弃判断、放弃责任、放弃深度。
研究者称这种行为是“复制粘贴主义”:工作不再靠脑力,而靠工具;成果不再靠思考,而靠模板。
他们把员工分为两类:
一类是“飞行员型员工”:主动、有目标地用AI增强创造力。
另一类是“乘客型员工”:只为躲避工作而用AI。
数据显示,“飞行员型”员工在工作中使用AI的频率是“乘客型”的1.75倍,在工作之外更是高出近一倍。
换句话说:AI并不决定一个人做得好不好,关键还在于用它的人。
领导者的责任,是要清晰划出什么能做、什么不能做:
AI不能替你理解问题。
AI不能帮你承担后果。
AI不能替你与人协作。
真正的AI合作,不是让AI替你工作,而是让AI成为你协作流程中的一部分。
要让AI发挥作用,就要把AI工作产品纳入协同机制中,而不是当作“甩锅神器”。
正如研究者所说:“工作垃圾的生成者以为自己找到了漏洞,却没意识到自己给别人挖了坑。”
AI 并非救世主,它也不会毁灭人类,但如果我们继续让“看起来像工作”的内容泛滥,那么AI将成为协作效率的杀手,而不是加速器。
这是一场价值与效率的赛跑,企业能否驾驭AI,不取决于技术多强,而取决于领导者能否清晰传达三句话:
真正的效率,从来不靠“复制粘贴”,而是靠责任、理解与合作。
让AI成为“人的助手”,而不是“人的掩体”,才是正确的工作方式。
注:头图AI生成
作者长期关注 AI 产业与学术,欢迎对这些方向感兴趣的朋友添加微信 Q1yezi,共同交流行业动态与技术趋势!
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