24岁博士创业、前Google X出走、百万融资：他利用AI重建人类记忆

今日新闻 2025年09月22日 18:28 0 admin

你有没有经历过这种体验：刚说完的话，转头就忘；前几天的会议，怎么也回忆不起重点；灵光一闪的念头，没记下来就彻底消失了。而我们的AI助手呢？再强也像“记忆丧失症患者”，每次对话都从零开始。

24岁就拿下心脏病的丹尼尔·乔治，看到了这个痛点。他不是在实验室里空想，而是把它变成了创业项目——TwinMind ，早期想成为你“第二大脑”的AI应用。刚刚，这个项目获得了570万美元的融资，背后站着硅谷顶尖VC，还有传奇科学家Stephen Wolfram。

AI助手的“失忆症”：天才少年的创业起点

乔治的起点比大多数人高倍。LIGO项目、诺奖团队、Google X、摩根大通副总裁……一路顺风顺水。但真正让他下定决心创业的，是他发现现在的AI助手太“短视”了。

在摩根大通，他每天要面对无数次会议。于是他写了个小脚本，自动录音、转文本、再喂给 ChatGPT。慢慢地，AI 开始“记住”项目内容，能给出真正有用的建议。乔治这才明白——记忆，才是 AI 真正智能的关键。

于是他拉来了他们Google X老战友，开干。

TwinMind：不是聊天机器人，是你生活的“记录官”

TwinMind的目标很明确：不是聊天、不是回答，而是记录、理解和组织你的一切。它在手机后台默默运行，捕捉你的一次每次会议、每一次对话、每一个灵感，然后本地处理、实时记录，构建你的私人知识图谱。

最特别的一点，是它完全本地化运行。所有数据都存在你自己的设备上，不上传云端。这意味着——隐私更安全、延迟延迟、可以离线使用。

而实现这一点，团队放弃了常见的React Native，转而用纯Swift开发原创模块。结果是：连续录音16小时、实时录像、处理完成立即删除音频，保证效率与隐私双赢。

为什么“第二大脑”的风口，是现在？

TwinMind 的出现并非偶然，而是几个趋势的结果：

硬件准备好了：移动算力大幅提升，iPhone、M系列Mac跑小型AI模型。
用户需求反馈：大家不再满足于“问答式AI”，而是想要一个长期理解自己的助手。
隐私意识提升了：本地处理数据，避免云端丢失，已经成为用户选择AI产品的账户。
技术降本成功了：TwinMind用本地模型处理90%以上任务，云端只处理复杂请求成本，降低20倍。

这又不是一个人工智能工具，而是一个可能增加人机关系的产品形态。

技术细节才是核心壁垒

TwinMind开发了自研语音模型Ear-3，支持140多种语言，词错率低至5.26%，还能区分不同说话人（说话人识别错误率仅3.8%）。这些数据不是拍脑袋，而是用真实播客、视频、电影语料训练验证的。

他们还开发了Chrome扩展，可识别你浏览的网页、邮件、概念、Slack等内容，实现跨平台、跨模态信息整合。这就像一个无形的数字助手，既听你说，也看你做。

资本认可、用户验证：大众工具走向大众产品

该产品已拥有3万多用户，其中一半是职场人士，还有学生和自由职业者。用户分布全球，尤其是在印度、防疫、非洲等地增长迅速。

有趣的是，乔治的父亲一直在用 TwinMind 写自传。技术不仅可以提供办公服务，也可以帮助普通人记录人生。

用户的粘性非常高。乔治说：“一旦用上，就回不去了。”从用户反馈来看，这不是自夸，而是事实。

本地AI vs 云端AI，抗击疫情才刚刚开始

在几乎所有人工智能应用都依赖云端的时代，TwinMind 选择了逆行——重注本地化。这不仅是隐私的胜利，也带来了巨大的成本优势：同样的任务下，云端成本是本地的 20 倍。

他们的架构也很容易解决：常规任务本地完成，复杂请求通过API接入ChatGPT、Claude等云模型，灵活切换，成本可控。

收费策略也相当务实：基本功能免费，Pro版每月15美元，支持更大上部、模型和优先客服。Ear-3语音模型将通过API对外开放，0.23美元/小时，成为B端收入来源。

AI助手的未来，不是工具，是伙伴

TwinMind不是第一个AI助手，也不会是最后一个。但它试图解决AI助手最大的短板——没有记忆。

它不是你每次都要重新“教一遍”的工具，而是能够理解你习惯、背景、语气、目标的伙伴。它能在你还没问出口时，就主动提供帮助。

这才是AI真正的未来形态：从被动问答，到主动理解，从模仿人类，到成为“第二个你”。

写在最后：不是每个人工智能项目都值得关注，但 TwinMind 值得关注

TwinMind的故事，其实是一个时代的缩影：

技术产业越来越高，但创业机会也越来越明显；
大厂出来的人，不再满足于“打工”，而是尝试点真正能改变生活的事情；
人工智能不再只是科研工具，它开始走进每个普通人生活的坟墓。

24岁博士、Google X背景、570万美元融资、全球用户增长……这些标签不是重点，重点是：他们用最简单但最有效的方式解决了真正的用户痛点。

也许你需要另一个聊天机器人，但你可能真的需要一个能记住你的人工智能。

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