年入百万不是梦？AI行业迎来致富新风口，普通人能否抓住机遇？

十大品牌 2025年10月08日 18:20 0 aa

关于 AI，你是否也有这样的疑问？一边是英伟达股价持续创新高，让人感觉不投资就错过重大机遇。

另一边却不断有人警告，当前 AI 领域存在巨大泡沫，此时入场无异于在山顶接盘。

普通人面对这样的局面，究竟该果断入局还是谨慎观望？

近期，华尔街传奇投资人杰里米・格兰瑟姆（Jeremy Grantham）警告，AI 市场正上演 2000 年互联网泡沫的最终篇章。

美国银行首席投资策略师迈克尔・哈特内特（Michael Hartnett）将英伟达的市销率，与 2000 年思科在互联网泡沫顶峰时期的数据进行对比，结果发现二者惊人相似。

当年，所有人都坚信思科是互联网行业的基石企业，但这并未阻止其股价在泡沫破裂后暴跌 80%。

而以 “木头姐” 凯瑟琳・伍德为代表的华尔街另一派观点则认为，AI 如同当初电力的发明以及互联网浪潮，将颠覆我们生活与工作中的所有领域。

如今，AI 已能生成电影级视频，加速癌症药物研发，正以前所未有的方式重塑多个行业。

2000 年前后，亚马逊搭建了 “万物商店” 这样的电商平台，谷歌打造了信息搜索入口平台。

它们借助新技术搭建起强大的生态体系，连接起无数商家与用户，建立起难以被超越的竞争壁垒。

这一层企业的特点是拥有超强的网络效应和用户粘性，能将革命性技术真正转化为可持续、稳定且规模庞大的利润。

金字塔的顶端，也是竞争最激烈、淘汰最残酷的一层，是应用层，对应的是成千上万的 “淘金者”。

他们就像当年名字中带有 “.com” 的互联网公司，试图解决各类细分问题，尝试在互联网上开展团购、生鲜电商等业务，开发各种各样的网站。

当年，像 PayPal 这样的应用层企业确实成长为行业巨头，但更多如Pets.com、Webvan 这样的公司，烧光了数亿美元投资后，最终毫无痕迹地退出市场。

这一层的特点是创新活动最活跃、离用户最近，但同时也是泡沫最集中、企业死亡率最高的领域，最终可能 99% 的公司都会被市场淘汰。

这并非主观推测，而是有数据支撑。

去年，全球风险投资在 AI 领域的交易总额大幅上升，但绝大部分资金都流向了少数几家头部模型公司，以及那些能解决行业痛点的垂直应用企业。

另一方面，尽管交易总额在增长，但整体交易笔数却创下多年来的新低，金字塔底部的大多数 “淘金者”，已经越来越难获得资本支持，这标志着 AI 行业 “大浪淘沙” 的阶段已经开启。

如今，这个 “幸存者模型” 就是我们从历史中获取的 “寻宝图”。

用它来审视当前的 AI 行业，很多疑问便会豁然开朗。

当前，基石层的 “卖铲人” 无疑是英伟达，此外还有 AMD、台积电、ASML 等企业。

它们提供的算力芯片和相关设备，就是 AI 时代的 “路由器和交换机”，是 AI 技术落地的基础支撑。

平台层的 “建造者” 则是微软、谷歌、Adobe 等公司。

微软将 AI 能力通过 API 和 Copilot 融入 Office 和 Windows 系统。

谷歌把 Gemini 模型整合进搜索和安卓生态；Adobe 则将 AI 绘图功能植入 Photoshop 软件。

它们正在做的，是让 AI 以潜移默化的方式融入人们的生活与工作，就像当年智能手机普及的过程一样，让用户在不知不觉中离不开这项技术。

应用层的企业数量则多到难以计数，比如制作视频的 Sora、从事设计的 MidJourney、提供搜索服务的 Perplexity，还有成千上万我们叫不上名字的写作工具、教育软件、智能客服工具等。

它们就是当下的 “Pets.com”，当然，其中也必定隐藏着下一个 “PayPal”。

那普通人的职业发展，又该如何借助 AI 浪潮找到机会呢？

第一个机会点风险最低，适合绝大多数职场人，核心是利用 AI 提升现有工作的价值。

目标不是转行，而是借助 AI 让当前所做的工作，在效率和价值上实现十倍提升。

在任何行业，都应争取成为团队中最擅长运用 AI 的人，这能让你在面对裁员风险时更有保障，在争取薪资上涨时更有底气。

比如作为设计师，要精通 MidJourney 和 Stable Diffusion，让创意产出效率远超同行。

如果是编辑或运营人员，就必须熟练运用 ChatGPT 或 Claude，辅助完成资料收集、数据分析和内容初稿撰写。

同时，还要重点培养那些 AI 难以替代的能力。

选择这条路，不是为了追求一夜暴富，而是抓住时代红利，确保个人收入能够持续增长。

第二个机会点适合有一定专业技能、希望转型，或想开展副业、尝试创业的人。

核心目标是连接 AI 生态，为他人提供服务，获取稳健收益。

一方面，可以从事知识付费和企业内训，或者成为专门评测、教授 AI 工具的自媒体 KOL。

当前，很多人对 AI 感到焦虑，却不知从何学起，若能将复杂的 AI 知识简化，让更多人轻松掌握，本身就具备很高的价值。

另一方面，还可以基于大模型 API，开发专门解决细分痛点的微应用，比如帮助律师撰写合同、辅助会计审阅报表的工具等，通过订阅制获取收入。

这个机会点的核心是用自身专业能力搭配 AI 技术，发掘那些大公司不屑于涉足，但市场存在真实需求的细分领域。

虽然这种方式可能难以实现巨额财富积累，但投入成本低、风险小，既能赚取额外收入，甚至有可能将其发展为长期稳定的小事业。

第三个机会点风险最高，潜在回报也最大，仅适合极少数创业者、风险投资人或顶尖技术人才。

具体路径是直接 “All in” AI 领域，目标是找到或打造下一个亚马逊或 PayPal。

这里有两种玩法，第一种是投资或加入具有潜力的 “杀手级” AI 应用企业。

这需要建立一套自己的判断标准，用来识别有发展潜力的 AI 公司。

比如判断其是否解决了高频刚需问题、是否拥有数据护城河、商业模式是否清晰等，再依据这套标准选择合适的公司加入或进行投资。

第二种是深耕核心技术领域。

如果是顶尖技术人才，可以投身底层算法研发、模型优化、算力架构搭建等方向。

这些领域是 AI 技术竞争的核心，也是未来产生巨额财富的源头。

回到最初的问题，面对这场 AI 狂潮，是应该该果断入局还是谨慎躲避？

估值泡沫总有一天会消散，就像苏打水中的气体终将逸出，但 AI 这场技术革命带来的深远影响，会像水流一样持续存在，滋养未来的社会发展。

真正的策略不应是赌泡沫是否会破裂，而是尽快学习并运用这项新技术，让它为人们的工作和生活服务。

AI 能解决越来越多的复杂问题，但它或许永远无法提出一个优质的问题。

未来最稀缺的资源将不再是答案，而是高质量的提问能力、深刻的洞察能力，以及温暖的共情能力。

这正是在 AI 浪潮中，最核心、最根本的机会。

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