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2025-09-24 0
说实话,亚马逊这公司大家都熟,卖东西搞云计算挺厉害,但去年9月,他们在旧金山偷偷搞了个大动作,成立AmazonAGISFLab,专门研究AGI(通用人工智能)。
这事为啥重要?因为以前亚马逊的AI战略就是搭平台,让别人用他们的服务,现在直接下场搞研发,野心一下子变大了。
更让人意外的是,实验室一把手是个华人,叫DavidLuan,这人什么来头?OpenAI早期员工,当过工程副总裁,GPT-2、GPT-3这些狠角色他都参与过研发。
从OpenAI到谷歌,再到自己创业,最后被亚马逊挖走,这履历简直是AI圈的“老炮儿”。
亚马逊为啥突然想搞AGI?说白了,既是危机也是机会,要是以后大家买东西都靠AI代理,不用自己上网逛了,亚马逊的广告和佣金业务可就悬了。
但反过来,他们手里握着海量用户数据,你怎么逛页面、对促销多敏感,这些数据要是喂给AI,说不定能搞出特别实用的模型。
为了这事,亚马逊2024年6月玩了一手“反向收购雇佣”,把AdeptAI的核心团队挖了过来,啥叫反向收购?就是不买公司,只拿技术和人,Adept还接着独立存在。
这招挺精明,花小钱办大事,DavidLuan一来,亚马逊AGI实验室直接成了“大神聚集地”。
二把手PieterAbbeel是强化学习领域的顶尖教授,论文被引用超21万次,之前还搞过仓储机器人公司,正好对口亚马逊的物流业务。
还有来自DeepMind的GPU计算专家ErichElsen,斯坦福毕业的产品负责人KelseySzot,连Transformer的作者都有参与,这阵容,放眼整个AI圈都算豪华。
加入亚马逊后,DavidLuan没闲着,他带着团队搞出了个AmazonNovaAct,这是实验室首个产品,基于亚马逊自研大模型Nova开发,还继承了Adept的技术。
这模型厉害在哪?官方说在界面元素定位测试里,准确率快到94%了,他们的训练方法挺有意思,叫“给AI建健身房”。
怎么建?往里面塞各种软件工具,像ERP、CAD、会计系统这些,让AI自己用强化学习去摸索怎么操作,就跟人健身一样,AI也得靠“锻炼”提升能力。
这种实用主义思路,跟DavidLuan一直强调的“让AI干活”理念挺契合,为啥Luan愿意从自己的公司跳到亚马逊?算力和数据是关键。
亚马逊有顶尖的算力基础设施,还有海量真实业务数据,你想想,电商、物流、云计算,这些场景每天产生多少数据?对AI来说,这就是最好的训练素材。
Luan自己也说,他职业生涯就想搞最智能、最有用的AI,亚马逊能给他这个舞台。
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