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2026-07-01 10
近日,第二届全国智能植物工厂学术研讨会在浙江杭州顺利召开。作为我国智能植物工厂领域的高规格学术盛会,本次会议由中国植物学会智能植物工厂分会主办,湘湖实验室、浙江省农业科学院承办,浙江托普云农科技股份有限公司(以下简称“托普云农”)、浙江光合智界科技有限公司协办。
会议汇聚了中国科学院院士匡廷云、赵春江等行业权威专家,以及全国科研院所、高校、农业科技企业的数百位学者与技术骨干,以“智能植物工厂前沿技术突破、人工智能深度融合及创新发展路径”为核心议题,围绕环境调控、场景应用、光配方优化、数智装备研发等方向展开专题研讨,旨在搭建“学术研究-技术转化-产业应用”的协同桥梁,助力国家现代农业发展与粮食安全战略。
在大会学术报告环节,托普云农智慧农业研究院院长朱旭华聚焦“智能技术在农业科研中的应用与实践”,从数智技术溯源到赋能农业科研,他从企业视角出发,阐述托普云农在智慧农业领域的技术研发逻辑与产业服务思路,重点解决“种植业领域发展需求”与“数智化赋能提质增效”双重命题,以“链主企业+”为路径,为产业链上中下企业发展赋能。
智能植物工厂作为现代农业的重要方向,在突破土地资源约束、实现高效节水节肥,助力农业现代化转型具有重要战略价值。当前我国智能植物工厂正处于 “技术突破向规模化转型” 的关键阶段,已形成 “基础研究 -装备研发-场景应用” 完整技术链条,在环境精准调控、AI 智能化管理等领域取得显著进展,但仍面临成本控制、作物适配性不足及产学研协同深度不够等挑战。
作为农业科技企业,托普云农始终秉持“科技赋能农业发展”的理念,基于对植物工厂底层逻辑的深刻理解,深度集成智能环境控制、LED人工光配方、水肥一体化闭环系统及物联网监测等技术,实现对温、光、水、气、肥等生长要素的精准动态调控,构建起覆盖植物工厂全流程的科研级技术服务体系,推动农业科研和农业生产向周年化、精细化、无人化方向发展。
从作物生长环境的多维度感知与动态调控,到作物生育期的科学化监测与数据溯源,再到试验过程的数字化管理与结果分析。托普云农通过部署生长模型AI决策系统,系统可依据作物类型与生长阶段自动调节环境参数与营养供给,大幅提升产量与品质的一致性,减少人工依赖,降低能耗与资源浪费;同时满足了科研团队多变量控制、数据实时采集与回溯分析等试验需求,为农业科研的逐步验证与转化提供了技术支撑。
在实际的落地案例中,托普云农与湘湖实验室的合作正是围绕“学术研究-技术转化-产业应用”体系展开,依托湘湖实验室科研成果以及托普云农的技术研发与产业落地优势,双方在植物工厂专用新品种选育等多项关键技术上取得突破。
除技术攻关外,在湘湖实验室科研智能温室的建设过程中,托普云农深度融合物联网、大数据与人工智能等关键技术,集成部署了环境智能调控系统、数字监测系统、智能灌溉系统等先进设施系统,为其量身打造了具备高度可控性与模块化扩展能力的科研智能温室,以数字技术夯实农业科研的创新基础。
第二届全国智能植物工厂学术研讨会的成功举办,是托普云农深度参与行业学术交流、展现植物工厂科研技术服务能力的重要契机,也是“植物工厂”服务全链的生动展示。未来,托普云农将以学术研究为技术创新源头,以科研需求为服务导向,聚焦智能植物工厂学术前沿与核心挑战,深化与科研院所、高校的合作,推动更多学术成果转化为服务农业现代化的力量,为行业学术进步与产业高质量发展注入动力。
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