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2025-11-09 0
“以前靠人工翻病历找风险,像大海捞针;现在 AI 主动提醒,隐患刚冒头就被发现!”11月7 日,广东省第二人民医院(简称 “省二医”)正式启用智慧医疗管理智能体,这款融合 AI 技术的 “医疗安全卫士”,让医院管理从 “事后补救” 变成 “事前预警”,给患者诊疗安全上了一道 “智能保险”。
智慧医疗管理系统
AI打破 “看得见数据、抓不住隐患” 困境
“过去医护人员要从海量病历里人工排查风险,不仅费时间,还容易漏过关键问题。” 省二医党委副书记、院长瞿红鹰指出,传统医疗管理就像 “消防员救火”,只能等风险发生后再处置,常常陷入 “漏洞难堵、疲于应对” 的困境。而这款智慧医疗智能体,恰恰解决了 “看得见数据、抓不住隐患” 的核心痛点,它能24小时盯着诊疗全流程,提前揪出潜在风险。
35岁的张先生就体验到了这份 “提前守护”。他因急性胰腺炎、糖尿病入院,第二天突然胸痛,床旁心电图提示T波动态改变,预示着心肌可能受损。就在医生还没来得及全面评估时,智能体已经 “嗅” 到了危险:一方面按医院规则给 “未及时跨科会诊” 自动叠加25分;另一方面匹配到92%相似的过往案例——“胰腺炎合并心肌缺血因会诊延迟导致病情加重”,又额外叠加了50分,总评分75分触发四级风险预警。
系统立刻给主管医生发弹窗,还附上 “相似案例”。主管医生点击弹窗查看案例详情后,10分钟内完成心内科会诊,最终排除急性心梗并制定针对性治疗方案,避免风险升级。
精准识别风险
“双脑” 协同干活,2158个模型精准识风险
这款智能体为啥这么 “厉害”?关键在于它有个 “双脑” 架构——白盒模型和黑盒模型一起发力,既知道 “为啥有风险”,又能 “越用越聪明”。简单地说,白盒模型是 “守规矩的裁判”:它把医院规定、国家医疗法规都变成明确的评分体系量化风险,比如 “危急值处理超时加50分”“费用超预缴金3倍加20分”,风险打分逻辑清晰,医生能一眼看懂 “问题出在哪”。而黑盒模型是 “会学习的学霸” ,它分析了医院海量历史病例,训练出2158个风险预测模型。也就是说,不管是新症状还是复杂病情,它都能转化成 “数学指纹”,快速匹配到相似度超高的过往案例,哪怕是罕见并发症也能精准识别。
“白盒模型告诉你‘为什么有风险’,黑盒模型告诉你‘谁有风险’,两者互补,隐患根本藏不住。” 省二医党委委员、副院长刘红梅解释,这种组合既保证了判断的可追溯性,又让智能体能不断学习新病例,越用越精准。
省二医党委副书记、院长瞿红鹰
从预警到干预形成闭环,AI筑牢医疗安全防线
这款智能体不只是 “风险报警器”,还能全程跟进解决问题,形成 “预测-干预-提升” 的完整闭环。
在风险预测环节,它能 “全方位无死角” 监测,从医生问诊记录里抓 “病情恶化”“药物过敏” 等关键词,从患者心率、血压数据里盯异常波动,还能通过相似病例比对,提前发现罕见病迹象。一旦风险分超过设定阈值,系统会根据医生在线状态,选微信、工作平台等最快方式推送提醒。
要是遇到高风险事件,它还能自动召集多学科专家开 “线上会诊会”,不用人工协调,快速集结内科、外科、影像科等专家一起研判。“相当于给每个患者配了个‘实时监护的专家团队’,把风险化解在萌芽阶段。” 省二医党委委员、副院长齐勇说。
据悉,这款智慧医疗智能体是省二医联合广东工业大学、人工智能企业跨界合作的成果,走出了一条 “医疗+科技” 的创新路。瞿红鹰院长透露,未来智能体还会升级:不仅要开发手机 App、小程序,让医护人员在病房、门诊随时查看预警;还会把这套标准推广到更多医院,同时针对肿瘤治疗、产科护理等重点领域,打造专项智能体,让风险防控更精准。
“以前是‘人找风险’,现在是‘风险找人’。” 瞿红鹰表示,智慧医疗智能体的启用,不仅让省二医的医疗管理更高效,也为广东智慧医疗发展提供了可复制的经验,最终受益的还是广大患者。
文、图 | 记者 张华 通讯员 朱健
编辑:王沫依
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