Nature | 当AI开始写诗作曲，我们该如何定义“创造力”？

AI科技 2025年11月09日 04:14 2 aa

一首名为《钢琴小曲第17号》的短曲，以D小调缓缓铺陈，和弦忧伤，琶音轻柔上升，仿佛在诉说一段逝去的爱情。然而，其中夹杂的不和谐音符与诡异的节奏转换，又让它在悲伤中透出新颖。你会好奇，作曲家究竟经历了怎样的刻骨铭心，才写出这样的作品？答案或许出人意料：这首曲子，是由人工智能创作的。

它没有生命，没有情感，只是从成千上万小时的YouTube视频中学习、模仿，最终生成。而这，正引发一个根本性的问题：AI，是否真的拥有“创造力”？

一、从模仿到“创作”，AI正在模糊边界

创造力，长久以来被视为人类独有的天赋，是即便机器在智力和技能上超越我们，我们仍能引以为傲的领域。然而，自2022年ChatGPT横空出世，生成式AI的浪潮席卷而来，它们不仅能写出流畅的文章，也能生成图像、音乐，甚至提出科学假设。

研究者通常将创造力定义为“产生既新颖又有用的成果的能力”。而近年多项研究发现，AI在某些创造力测试中已能媲美人类，无论是写诗、设计App，还是提出科学假设，其成果常常让人难以辨别是出自人手还是机器。

但这是否就意味着AI真正具备了创造力？早在19世纪，Ada Lovelace就指出，机器“并无任何原创能力”，只能执行人类所指令的任务。而如今，尽管AI表现惊人，许多专家仍认为，它只是在模仿，而非真正地“创造”。

二、科学中的AI：聪明，但缺乏“灵光一现”

在科学研究中，AI已在某些特定任务上展现出强大能力，比如预测蛋白质结构。但当面对更开放、复杂的问题时，它的局限就暴露无遗。

一项研究让ChatGPT-4设计基因调控实验并提出假设。结果发现，它提出的假设较少，实验设计也较为单一。更关键的是，当实验结果与它的假设不符时，它不会像人类科学家那样调整思路、重新尝试，而是固执地坚持原有想法，甚至无视数据不支持它的结论。

研究者指出，AI缺乏那种推动科学突破的“好奇心”与“想象力”。它善于从海量数据中识别模式，却难以跳出框架，进行真正颠覆性的思考。就像有人说的：“当你只在‘盒子内’训练，又怎能期待它思考‘盒子外’的事情？”

三、人类的创造力，不只是“输出结果”那么简单

如果只看成品，AI的作品有时确实令人惊艳。但不少研究者认为，真正的创造力，远不止于最终的作品。

人类在创作过程中，会融入主观情感、美学判断、个人价值观与生活经验。我们会因为“好奇”而开始，因为“觉得对了”而停止；我们会表达自我，会有意图、有动机地去创造。而AI，尽管能自我评估、自我改进，却始终缺乏“为自己设定目标”的能力。

有学者因此提议，应在创造力的定义中加入“真实性”与“意图性”。AI或许能生成“像样”的诗或画，但那背后没有“自我”，也没有“想要表达”的冲动。正如一位研究者所言：“AI的创作是‘寄生’于人类原有创造力之上的，它不会自发地想成为一名艺术家。”

四、人机协作：新的创作媒介正在形成

也有研究者跳出“AI是否具有创造力”的争论，转而关注人与机器之间的“共同创造”。他们认为，创造力本质是一场“对话”，而AI，正成为这场对话中的新媒介。

一些艺术家开始利用AI进行“故障艺术”，通过干预神经网络，改变其输出结果，以此反思我们与AI的关系。还有研究者开发出“模仿诗人”设备，用户通过排列磁性词汇，AI则回应以诗句，激发更深层的互动。

研究发现，由人类与AI合作完成的作品，往往比任何一方单独创作更受好评。这提示我们：未来，创造力或许不再是“人VS机器”，而是“人与机器一起”，共同拓展文化的边界。

五、我们是该拥抱，还是警惕？

AI在创造力领域的崛起，带来希望，也引发忧虑。有人担心，过度依赖AI会导致人类创造力退化。一项研究发现，使用AI写作的人，大脑活跃度较低，文章多样性下降，记忆和引述能力也减弱。更令人担忧的是，AI生成的内容容易趋向同质化，可能导致文化多样性的丧失。

另一方面，AI也可能成为创造力的“民主化工具”——让没有机会学钢琴的人作曲，让没有受过专业训练的人绘画。关键在于，我们如何设计和使用这些工具。

正如一位哲学家所提醒的：“自动化文化并不必然让人生更丰富。”在我们急于将一切交给AI之前，或许该先停下来问问自己：我们到底希望从机器那里得到什么样的帮助？而我们，又想成为什么样的创造者？

AI是否会取代人类的创造力？这个问题或许没有标准答案。但可以肯定的是，当机器开始写诗、作曲、提出假设，我们不得不重新思考：什么是创造？什么是人？而在这场人与机器共同谱写的未来乐章中，我们希望奏出怎样的声音？

或许，答案不在AI那里，而在我们手中。

玩家必备教程“微乐海南麻将怎么开挂”原来真的有挂-知乎

发表评论