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责编 | 柒 排版 | 沐言 第 9684篇深度好文：3231 | 11分钟阅读
商业思维
5月31日，美国商务部工业与安全局（BIS）在周末紧急发布新指引，升级AI芯片出口管制，堵截中企通过海外子公司采购高端AI芯片的渠道。
三天后，黄仁勋在中国台北Computex发布Agent革命，宣告实用AI时代到来。
一边是管制加码，一边是技术狂奔。这两件事看起来矛盾，其实拧成了一股绳。
英伟达的市值已经突破5.5万亿美元，但黄仁勋心里最清楚，这家公司在华市场份额从95%跌到了接近于零。
他嘴上不说痛，但在美联社的访谈中，他却说：出口管制必须精准，过度管制只会把市场拱手让给对手；AI不是泡沫，而是一场新工业革命。
以下是美联社对黄仁勋的访谈整理，希望对你有所帮助。
一、AI的五层架构与美国的挑战
1.AI不只是模型，是五层架构
人们认为人工智能就是模型，它确实是AI非常重要的组成部分之一。但正如计算机产业不仅仅是Excel或Word等应用程序一样，它由所有支持其运行的基础设施组成。
人工智能有五层架构：
第一层是能源。能源、土地、电力和外壳；
第二层是芯片层，也就是我所处的领域；
第三层是基础设施层，类似于云服务；
再往上一层是AI模型层，这就是大家都在谈论的地方。
归根结底，对我们国家而言，最重要的一层是它之上的那一层——应用层。
将AI应用于医疗保健、军事、国防、网络安全、交通运输以及制造业，这才是推动行业向前走的动力。
美国在能源生产方面严重落后。
如果没有能源，整个基础设施就无法被创造和生产出来。所以首要任务是确保我们重新成为一个支持能源增长的国家。
在芯片、基础设施和AI模型方面，我们绝对处于世界一流水平。但对于最底层和最顶层，我认为我们可能称不上是一流。
我们在最底层（ 能源 ）的落后，是因为长期以来对能源生产的限制。
而在最顶层（ 应用层 ），我们同样未能领先，因为我们描述AI的方式正在引发社区和民众的担忧，这反而束缚了技术在应用层的广泛落地。
2.必须同时处理法规、技术和社会规范
这项技术非常强大，因此我们必须在安全和保障的前提下构建它，必须以负责任的态度进行构建。我们必须确保有相应的法规来支持它。
但在此之后，我们要确保美国能够像上一次工业革命一样，利用好这次新的工业革命。
300年前，能源生产是在欧洲发明的，但不知何故，美国却从中获益良多。我们实现了工业化，我们将其付诸应用。
像GE（ 通用电气 ）这样的公司以及各类家电产品，我们当时都在为这种工业化而喝彩。
在计算机和互联网领域，我们也做了同样的事情。
对于AI这项全新的、下一代技术革命，我们必须非常谨慎，我们虽然对其应用充满热情，但也必须确保我们不会从中受到负面影响。
这是多种因素共同作用的结果，当新技术出现时，我们需要建立新的社会规范。
回想过去，人们曾说汽车会撞死孩子。汽车怎么会专门去寻找孩子并伤害他们呢？
那是因为在过去，孩子们习惯在街道上玩耍。当汽车出现后，很明显我们不能再在街上玩耍了。
我们并没有明确禁止孩子们去街上玩，而是拥有了人行道，不鼓励随意横穿马路。
因此，社会规范、法规、更安全的汽车、安全带以及随之而来的所有技术，共同促成了这一点。这一切是同时发生的。
所以你必须同时处理法规和技术问题，还必须处理社会规范问题。
3.每个人都应该去使用AI
我提倡每个人都去使用AI，去接触它。
AI是最伟大的技术，它比历史上任何技术都更能弥合技术鸿沟。 原因在于它易于获取，它在互联网上（ 大部分情况下 ）使用是免费的。
而且它很容易使用，不像微波炉，你得去读说明书。不像电脑，你得去学校学习编程。
对于AI，如果你不知道怎么使用，直接走到AI面前说：我不知道怎么使用AI。
然后AI会问你，你想做什么？
可能是你想编写一个程序，或者为你的店铺创建一个网站；也许你想创建一个小程序来帮助你管理账目；也许你想做些研究以了解一个新课题，或者在你遇到困难的学校项目中寻求帮助。
AI可以帮助你生成许多有趣的设计。
所以我认为它可以提升你的能力，我建议每个人都去尝试一下，不要妄下定论。
二、制造业复兴才刚刚开始
1.中国台湾是全球技术生态系统的核心
中国台湾是全球技术生态系统的核心。他们制造和生产世界上最好的芯片。他们的生态系统，包括供应链中所有必要的环节，全都完整地布局在岛内。
因此，他们一方面是核心枢纽，是我们供应链中关键的一部分；另一方面，他们也是我们的战略合作伙伴，帮助我们实现供应链多元化并提升韧性。
2.制造业复兴才刚刚开始
在过去的两三年里，AI领域创造了大约60万个工作岗位，其中大部分是制造业和工厂里的电工、建筑工人、设计师和技术人员。
这股趋势在未来十年内将持续加强，我们正在见证一场涉及高端劳动力岗位的美国制造业复兴，对此我深感兴奋。
这是我职业生涯中第一次，美国的芯片工厂数量将迎来超乎寻常的增长。自我们开启职业生涯以来，芯片工厂的数量基本一直处于下降趋势，除了现在。
我们正在美国各地建设芯片工厂、封装厂、计算机工厂、制造工厂，当然还有AI数据中心以及各类能源发电厂。
在过去几年里，我们已经创造了约60万个就业岗位。而且我们将在这里创造大量就业岗位，这些都是我们国家确实迫切需要的制造业岗位。
我们需要召回建设者和制造者，那些愿意为美国打造这一工业部门的人。 这对我们的经济来说非常棒，对我们社区来说将是件美妙的事情。
三、拥抱变革：
从Uber司机到工业机遇
1.Uber本身就是上一次革命的产物
当我回顾这一切时，似乎并非每个人都和我有着同样的意愿。正如我的Uber司机所说，“我想我还是应该回农场去”。
对于那些非常担心自己可能没有机会、却又因看到了风险而感到忧虑的人，我想我首先会做的是进行交流。
我会直接打开ChatGPT，去了解这项技术能为他们做些什么。
然而，关于那位Uber司机，我真的觉得这太不可思议了。这个例子非常完美。
Uber司机的这份工作，Uber本身，都是在上一次工业革命、移动云技术和互联网浪潮中诞生的。
过去20到30年间创造的技术，使得Uber得以存在；如果没有互联网、移动设备，以及为处理所有自动路线规划和推荐系统而建立的所有数据中心，这一切都不可能实现。
Uber背后的计算机科学极其复杂。如果没有这一切，就不会有那位Uber司机。
所以，我想对那位Uber司机说的是，请花点时间观察你当下的境遇以及它所创造的机遇。新技术只会创造新的机遇。
2.我们有幸以慢动作观察这一切
我有幸能够进行观察，毕竟我不再年轻，而且我是世界上任职时间最长的科技公司CEO。
我有幸见证了我们行业的发展、社会的进步、多年来职业的变迁，以及科技工具的诞生、新兴产业的兴起，还有大量初创企业的涌现。我有幸能够以慢动作观察这一切的发生。
我认为我们将见证同样的事情再次上演。每一次新技术的出现，无论是个人电脑的问世、互联网的诞生，还是iPhone的发布，每当这些事情发生时，我们都会担心自己会被时代抛弃，但事实证明我们并没有。
它确实带来了改变。而且，我们为什么不希望有所改变呢？
我们应当拥抱变革。
*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。
在AI席卷一切的今天，这件事更加急迫。所以我们筹备了整整半年，把过去一年跑通的所有AI原生落地的认知、案例、实战经验，浓缩成了3天的AI十倍增长营，6月24-26日在北京开营。
三天里，我们一步一步落地：
第一天搭班子：搞懂什么是真正的AI增长团队，每个人亲手做出第一个能干活的业务Agent；
第二天做诊断：对着真实的业务痛点，画出专属的AI行动地图；
第三天练闭环：把所有流程跑通，最后带走一套能直接开干的方案。
这篇文章讲的四件事，三天全覆盖。而且不是光听课，是动手干。
建议你一定要带着核心高管和技术负责人一起来。一个人来，最多是听了个热闹，回去根本推不动；一个班子来，才是真正带一支训练有素的增长战队回家。
同时还有猎豹移动董事长傅盛、知名CEO顾问王赛、影刀RPA创始人十布领衔，以及云飞、星若这些在森马、蒙牛真正在一线拿过结果的实战导师带队，不讲空的，只讲自己踩过的坑、验证过的方法。
首期我们只开放少量席位，欢迎立即扫码报名，把公司变成AI十倍增长组织。
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