AI+驱动新质生产力：从“十四五”坚实根基迈向“十五五”广阔新局

排行榜 2025年10月09日 18:40 0 admin

国声智库课题组

当前，全球正处在新一轮科技革命与产业变革的交汇点，人工智能（AI）作为引领这场变革的核心技术，已不再是孤立的技术创新，而是深度融入经济社会各领域、重塑生产方式与发展逻辑的关键力量。在此背景下，“新质生产力” 这一重大概念的提出，为我国把握科技革命机遇、突破传统增长路径指明了方向。新质生产力以科技创新为核心驱动力，以数据、算力等新型生产要素为支撑，以产业深度智能化、跨界融合化为特征，本质上是生产力质的跃升与结构的优化。站在“十四五”规划圆满收官与“十五五”规划谋篇布局的历史交汇点，审视AI如何驱动新质生产力发展，对于把握未来机遇、推动中国经济高质量发展具有重大意义。

一、“十四五”筑基：AI与新质生产力的融合优势日益凸显

“十四五”时期是我国人工智能（AI）产业从“跟跑”向“并跑”“领跑”转变的关键阶段，也是新质生产力概念孕育并形成实践成果的重要时期。在党中央的坚强领导下，我国AI发展实现了从理论突破到产业落地的系统性跃升，为新质生产力的孕育和发展奠定了坚实基础。

一是政策体系与顶层设计日趋完善，形成战略引领合力。 国家层面，《新一代人工智能发展规划》深入实施，“十四五”规划和2035年远景目标纲要更是将AI列为战略性新兴产业，明确了发展路径。工业和信息化部等部门相继出台《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”机器人产业发展规划》等专项行动，形成了覆盖技术研发、产业培育、应用赋能、伦理治理的全链条政策框架。各地积极响应，北京、上海、深圳等地率先出台地方性AI促进条例或产业政策，构建了中央与地方协同、产业与科技联动的“一盘棋”推进格局。这种系统性的政策供给，为市场提供了清晰稳定的预期，有效引导了资本、人才、技术等要素向AI领域集聚，为新质生产力的萌芽提供了肥沃的“政策土壤”。

二是产业规模与应用场景实现双跃升，构筑实体经济新优势。 我国已形成全球范围内门类最为齐全、链条最为完整的AI产业体系。据中国信息通信研究院权威测算，2023年我国人工智能核心产业规模达到5787亿元，相关企业数量超过4500家，而与AI相关的企业总数已逾600万家。AI技术已不再是实验室里的概念，而是深度融入制造、医疗、金融、交通、教育等80余个经济大类，催生了智能工厂、智慧诊疗、自动驾驶等新业态。特别是在“十四五”后期，以大模型为代表的生成式AI浪潮席卷而来，百度“文心一言”、阿里“通义千问”等一批本土大模型快速迭代，在工业设计、代码生成、内容创作等领域展现出巨大潜力，应用场景的丰富度与商业化进程的广度均达到全球领先水平，为传统产业转型升级注入了强劲的智能化动力。

三是数据要素与算力基础形成强大支撑，夯实新质生产力底座。 数据作为新型生产要素，其价值在“十四五”期间得到空前释放。我国拥有超大规模市场优势和全球最多的网民群体，产生了海量的、多样化的数据资源，为AI模型训练提供了独一无二的“燃料”。与此同时，全国一体化算力网络国家枢纽节点建设全面启动，“东数西算”工程布局的8个国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群，推动我国算力基础设施实现跨越式发展。据工信部数据，我国算力总规模年均增速超过30%，为AI大模型的训练推理和复杂场景的应用提供了坚实保障。数据要素的市场化配置改革与算力基础设施的规模化布局，二者同频共振，共同构筑了驱动新质生产力发展的关键数字底座，使我国在全球AI竞争中占据了独特的战略优势。

二、“十五五”启航：AI+开辟高质量发展新境界

展望“十五五”，人工智能将不再仅仅是提升效率的辅助工具，而是进化为重塑经济结构、加速动能转换的“核心引擎”。AI与新质生产力的深度融合，将从本质上改变生产函数，开辟产业智能化、区域协同化和金融现代化的全新机遇，为中国经济高质量发展注入前所未有的强大动能。

机遇一：产业智能化从“点”上突破迈向“链”上协同，重塑全球价值链地位。 “十五五”期间，AI驱动的产业智能化将完成从单点应用、企业内部优化到全产业链协同的深刻变革。在制造业领域，AI将深度渗透于“研产供销服”全价值链。研发端，生成式AI能够极大缩短新药研发、新材料设计和芯片架构验证的周期；生产端，基于工业视觉和数字孪生的智能工厂将实现“黑灯工厂”的普及，生产调度由AI自主优化，实现毫秒级响应；供应链端，AI驱动的智慧物流网络能精准预测市场需求，动态调整库存与运输路径，打造极具韧性的供应链体系。这将推动我国从“制造大国”向“智造强国”加速迈进，特别是在新能源汽车、高端装备、生物医药等战略性新兴产业中，形成以AI定义的全新产业生态，在全球价值链中占据更有利的位置。服务业的智能化同样将迎来价值跃迁，AI将驱动金融风控从“事后处置”转向“事前预警”，文旅服务从“标准化供给”转向“千人千面”的个性化体验，城市治理从“被动响应”转向“主动治理”，实现服务效率与品质的双重革命。

机遇二：区域经济从“物理集聚”转向“智能集群”，构建新发展格局。 AI将突破地理空间的限制，成为促进京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域重大战略深度融合的“数字 glue”。其核心在于构建区域级的“AI产业大脑”。这一大脑并非简单的数据汇集，而是一个动态的、智能的资源调度平台。它能实时分析区域内产业链的薄弱环节，智能匹配上下游企业，促进跨区域协同研发与生产；它能优化人才、资本、技术等创新要素的流动路径，形成高效的跨区域协同创新网络。例如，长三角的汽车设计可以基于粤港澳的芯片实时数据进行迭代，而京津冀的AI算法能为长江经济带的绿色制造提供最优能耗方案。这种数据驱动、智能协同的“数字产业集群”，将有力打破行政壁垒，促进全国统一大市场的建设，使区域发展从过去的“物理邻近”升级为“功能耦合”，整体提升我国在全球经济格局中的系统竞争力。

机遇三：金融赋能升级，构建“精准滴灌”式科技-产业-金融新循环。金融是实体经济的血脉，AI将彻底重塑其服务模式，使其成为培育新质生产力的“精准滴灌系统”。一方面，在“科技金融”领域，AI将破解科创企业融资难、融资贵的痼疾。传统金融难以评估“专精特新”企业的技术专利和研发潜力，而AI可以通过构建知识图谱，分析全球专利数据、科研论文、供应链关系，对企业技术壁垒、市场前景进行精准画像，为知识产权质押融资、股权投资提供可靠依据，让金融资本敢于投向硬科技、长周期项目。另一方面，在“数字金融”领域，AI赋能的供应链金融和绿色金融将焕发新生。AI可以实时分析核心企业的订单、物流和支付数据，为整个链条上的中小企业提供无抵押信用贷款，激活产业链活力。更具创新性的是，AI可以结合卫星遥感、环境监测等多元数据，对企业的ESG（环境、社会、治理）表现进行动态、量化的评估，使绿色金融的认定更加精准、可信，引导资金精准流向低碳转型和可持续发展的项目，从而实现金融资源与新质生产力发展需求的动态、高效匹配。

三、路径与抓手：构建AI+新质生产力发展新生态

抓住“十五五”新机遇，将AI的巨大潜能转化为现实生产力，绝非单一领域的单兵突进，而是一场涉及政策、产业、金融、人才、治理等多维度的系统性变革。必须坚持系统观念，协同发力，构建一个更具活力、韧性、安全与竞争力的AI+新质生产力发展新生态。

第一，强化核心技术攻关，构建自主可控的创新体系。 这是抢占未来竞争制高点的根本。建议以“新型举国体制”为核心抓手，设立一个超越单一机构的“国家级AI开源开放平台与创新联合体”。该平台应整合国家实验室、顶尖高校（如C9联盟）、科研院所与龙头企业的力量，聚焦大模型算法框架、高端AI芯片（GPU）、EDA软件、关键传感器等“卡脖子”技术，实施“揭榜挂帅”制度，集中优势资源办大事。在此过程中，应充分发挥新型智库的“中枢智囊”作用。新型智库应聚焦全球AI技术前沿与地缘政治格局变化，开展前瞻性、储备性战略研究，为“揭榜挂帅”的榜单制定、技术路线选择提供独立的第三方评估与决策咨询，确保举国体制的资源投向更具科学性与前瞻性，避免技术路线误判。更重要的是，该平台不仅要攻关技术，更要构建生态：向社会开放经过脱敏处理的高质量行业数据集，提供普惠的算力调度服务，并鼓励龙头企业开放真实的应用场景，形成“技术攻关-场景验证-商业迭代-标准制定”的闭环。此举旨在筑牢新质生产力的技术根基，确保我国在AI关键领域实现自主可控，摆脱对外部技术的依赖。

第二，创新“AI+X”人才培养模式，夯实智力支撑。 人才是第一资源，新质生产力呼唤新型人才。必须打破传统学科壁垒，构建一个多层次、复合型的人才培养体系。在高等教育层面，应大力推动“AI+X”交叉学科建设，设立如“AI+生物医药”“AI+新材料”“AI+金融科技”等微专业或双学位项目，课程设计由高校教授与产业专家共同制定，确保教学内容与产业需求无缝对接。在职业教育层面，应大规模开展AI应用技能培训，提升现有劳动力的数字素养。同时，建议实施“新质生产力全球顶尖人才引育计划”，对标国际最高标准，为引进的AI战略科学家及其团队提供顶尖的科研条件、充足的经费支持和具有国际竞争力的薪酬待遇，并简化其永久居留、子女教育等配套服务流程，打造全球AI人才的向往之地和创新高地。

第三，设立国家新质生产力引导基金，优化金融供给。 资本是创新的催化剂，针对AI领域“投早、投小、投硬科技”的特性，亟需长期、稳定的“耐心资本”。建议由财政部、工信部、中科院等联合发起，设立规模达万亿级的“国家新质生产力引导基金”。该基金应采取市场化运作、专业化管理的模式，重点吸引社保基金、保险资金、银行理财子公司等长期资本参与。其运作应创新性地采用“AI+投资”（AI for Investment）模式：利用人工智能技术对全球科技论文、专利、产业链数据进行深度分析，精准识别具有颠覆性潜力的技术路线和初创企业；在投后管理中，通过AI模型实时监测企业运营数据、技术进展和市场反馈，动态评估风险并提供增值服务。为确保基金的战略导向与运行效能，应引入新型智库作为独立的评估与监督机构。智库可牵头构建兼顾技术价值、市场前景与社会效益的综合评价体系，定期发布基金运行绩效评估报告，并对基金的战略布局、风险控制等提供专业建议，确保“耐心资本”真正用在“刀刃上，实现国家战略目标与市场效率的统一。基金应明确将70%以上资金投向种子期、初创期的硬科技企业，并容忍更长的投资回报周期，以此畅通“科技-产业-金融”的高水平循环，为新质生产力的涌现提供源源不断的金融活水。

第四，探索敏捷治理与伦理规范，护航健康发展。 发展与安全如车之两轮、鸟之两翼，缺一不可。必须加快构建与AI技术发展相适应的敏捷治理体系。建议在国家层面完善法律法规，推动《人工智能法》的立法进程，并细化生成式AI服务、自动驾驶、生物识别等领域的专项管理办法。核心是建立“分级、分类、分场景”的监管框架：对高风险应用（如关键基础设施控制、医疗诊断）实行严格的准入和事前监管；对低风险应用则采取包容审慎的事后备案制。全面推广“监管沙盒”机制，在可控环境中为新技术、新业态提供试错空间，实现“创新在沙盒中测试，风险在沙盒中化解”。在治理与伦理体系建设中，新型智库扮演着不可或缺的“社会共识凝聚者”角色。智库应牵头组织跨学科的伦理研讨，广泛吸纳产业界、学术界、法律界及公众代表参与，推动形成符合中国国情、又与国际接轨的AI伦理准则与治理范式。同时，通过发布权威研究报告、举办高端论坛等方式，向社会公众普及AI知识，澄清误区，为相关法律法规的出台营造良好的社会舆论环境。同时，强化数据安全与个人信息保护，严格落实《数据安全法》《个人信息保护法》，制定AI训练数据的采集、使用、标注的行业标准，确保AI发展始终遵循以人为本、科技向善的伦理原则，为新质生产力的可持续发展提供坚实可靠的安全保障。

征程万里风正劲，重任千钧再出发。以“AI+”驱动新质生产力发展，是“十五五”时期把握新一轮科技革命机遇、赢得国际竞争主动权的战略抉择。只要我们坚持创新驱动，深化产融结合，优化发展生态，必将能将AI的巨大潜能转化为高质量发展的强大动能，为中国式现代化建设谱写更加辉煌的篇章。