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2025-08-12 0
通用图形处理器(GPGPU)是GPU(图形处理器)的一种。GPGPU更强调通用计算能力,相比于GPU应用于图像处理,GPGPU更多应用于通用计算任务中。
GPU具有并行计算能力强大、高带宽内存等特性,在处理大规模数据集及计算密集型任务时表现出色。近年来,随着技术发展和演进,GPU逐渐进化出越来越多的通用属性,GPGPU应运而生。
根据新思界产业研究中心发布的《2025-2029年通用图形处理器(GPGPU)行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示,GPGPU在性能、易用性、通用性上更加强大,更适合高性能并行计算,除应用在图像处理外,其应用也不断向科学计算、人工智能、密码学、区块链、数据分析、工程计算、金融、基因等领域扩展。
在大数据时代下,科学计算、边缘计算、人工智能等领域发展快速,各领域对硬件的算力要求越来越高,高性能浮点计算、并行计算、通用计算等需求暴增,GPGPU市场空间不断扩大。
在硬件、软件方面,GPGPU均具有极高的研发壁垒。硬件方面主要为指令集,指令集指定了GPU能够执行的操作和命令,决定着GPU应用宽度,目前GPU指令集构架主要分为CISC指令集架构和RISC指令集架构两种;在软件方面,生态的开发是核心难点。
在国际GPGPU市场上,英伟达、英特尔、AMD等企业是主要参与者,尤其是英伟达。英伟达的GPGPU指令集在千条量级,且已经建立了超过160万开发用户的生态-CUDA。CUDA是目前最主流的GPGPU编程模型之一,全球85%以上的模型,都是由CUDA训练出来的,
我国GPU市场起步较晚,但近年来,得益于人工智能等领域的发展,算力需求越来越高,国产GPU企业随之进入市场。在GPGPU方面,布局企业包括上海燧原科技股份有限公司、苏州登临科技有限公司(登临科技)、摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司、上海壁仞科技股份有限公司等,其中登临科技自主研发了GPU+架构,其可兼容CUDA/OpenCL等编程模型和软件生态。
新思界行业分析人士表示,GPGPU是GPU的通用化进化,更强调通用计算能力,在大数据时代下,GPGPU应用潜力正不断释放。目前GPGPU已成为兵家必争之地,国际企业起步早,在该领域处于领先水平,我国GPGPU领域的技术空白在不断填补,但国产方案多是在英伟达的CUDA生态基础上推出的,在软件生态、硬件指令集等方面仍需突破。
2025-2029年通用图形处理器(GPGPU)行业市场深度调研及投资前景预测分析报告
新思界目录
四章 通用图形处理器(GPGPU)行业产品价格分析
第一节 价格弹性分析
第二节 价格与成本的关系
第三节 主要品牌及产品价位分析
第四节 主要企业的价格策略
第五节 价格在通用图形处理器(GPGPU)行业竞争中的重要性
第六节 低价策略与品牌战略
第五章 通用图形处理器(GPGPU)行业竞争分析
第一节 竞争分析理论基础
第二节 行业内企业与品牌数量
第三节 竞争格局
第四节 竞争组群
第五节 通用图形处理器(GPGPU)行业竞争趋势
第六节 通用图形处理器(GPGPU)行业竞争策略分析
第六章 通用图形处理器(GPGPU)行业进出口分析
第一节 出口分析
一、我国通用图形处理器(GPGPU)行业出口量及增长情况
二、通用图形处理器(GPGPU)行业主要海外市场分布状况
三、经营海外市场的主要通用图形处理器(GPGPU)品牌分析
第二节 进口分析
一、我国通用图形处理器(GPGPU)行业进口量及增长情况
二、通用图形处理器(GPGPU)行业进口产品主要品牌分析
第七章 通用图形处理器(GPGPU)上游行业分析
第一节 上游行业发展状况
第二节 上游行业市场集中度
第三节 上游行业发展趋势
第四节 上游行业市场动态及对通用图形处理器(GPGPU)X的影响分析
第八章 通用图形处理器(GPGPU)行业用户分析
第一节 用户认知程度
第二节 用户关注因素
一、功能
二、产品质量
三、价格
四、产品设计
第三节 用户其它特性
第九章 通用图形处理器(GPGPU)行业渠道分析
第一节 渠道对通用图形处理器(GPGPU)行业的影响
第二节 渠道格局
第三节 通用图形处理器(GPGPU)行业销售渠道要素对比
第四节 主要企业渠道策略研究
第五节 各区域市场主要代理商情况
第十章 通用图形处理器(GPGPU)行业替代品分析
第一节 通用图形处理器(GPGPU)行业替代品种类
第二节 替代品对通用图形处理器(GPGPU)行业的影响
第三节 通用图形处理器(GPGPU)行业替代品发展趋势
第十一章 通用图形处理器(GPGPU)行业互补品分析
第一节 通用图形处理器(GPGPU)行业互补品种类
第二节 互补品对通用图形处理器(GPGPU)行业的影响
第三节 通用图形处理器(GPGPU)行业互补品发展趋势
第十二章 通用图形处理器(GPGPU)行业品牌分析
第一节 通用图形处理器(GPGPU)行业品牌总体情况
第二节 品牌传播
第三节 品牌美誉度
第四节 代理商对品牌的选择情况
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