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2025-08-06 0
企业领导者们常讨论AI用于增强而非取代员工,但这种新型工作关系在实际中意味着什么?
五位企业领导者分享了如何将AI转化为可信赖团队成员的经验。
英国国家测绘机构Ordnance Survey的管理顾问Tim Chilton表示,其组织已制定专业人员日常使用AI,尤其是生成式技术。
“Copilot已在我们全组织推广,”他说,“我们制定了使用指南和培训内容。我在咨询团队工作,所以充分了解这项技术符合我们的利益。”
Chilton称自己经常使用Copilot,主要用于编码和研究。其他专业人员也在积极应用。
“Copilot这类工具在桌面研究中很实用,”他说,“与其他机构相比,Ordnance Survey有很大比例的员工参与研究工作,无论是通过博士项目、高校合作还是商业合作。”
总体而言,Chilton表示,Ordnance Survey的规章制度正帮助员工探索AI在其他领域的应用进展。
“我们的数据科学部门也在大力投资模型构建,以为自身和客户创造价值。我们正利用这些技术生成未来将产出的数据,并改变信息采集和质量保证的方式,”他说。
“在地理空间信息领域,我们投入大量时间和精力研究如何利用地球观测数据(即卫星数据)自动提取地面特征,这些特征经验证和确认后将纳入我们的模型。我们正在为自己和一些商业客户开展这项工作。”
Snowflake联合创始人兼总裁Benoît Dageville表示,目前AI在工作场景中尚未实现自主行动,但这一阶段可能很快到来。
“当AI真正开始处理事务,比如查看你的所有电子邮件并代你回复时,这将是一个巨大的进步。那时,你必须完全信任它,因为你无法进行监督。”
不过,Dageville也提醒说,仅仅因为你的AI能够独立工作,并不意味着你应该放任不管。
“盲目信任也不可取,”他说,“与AI进行‘成熟对话’很重要,要明确需要推动技术进步的方向并进一步引导它。”
Dageville强调了技术考量和流程的重要性,例如治理、安全、集成和数据访问权限。
“AI绝不能查看无权访问的文档,也不应告知你本不应知晓的信息。因此,信任也来自平台和所有这些治理机制。”
“但归根结底,AI就像人类。即便你再信任一个人,仍可能在听取其观点后想‘或许我只同意一半,或许该再问个问题’,这是一个对话过程。”
惠普企业(HPE)首席信息官Rom Kosla表示,他喜欢将AI代理作为专业人员助手的理念,这也是他在组织中探索的方向。
“我们曾与一家公司合作,研究如何赋能初级开发者,然后由高级开发者向AI代理分配任务,比如数据库或网络相关工作,代理会返回不同的场景,”他说。
“但作为高级开发人员,你可以选择——你可以把工作返给它们,让它们继续改进:‘我需要你这样做。’这样做的好处是,你能让高级开发人员拥有更多的‘手脚’来扩展工作。”
汽车救援服务商The AA的集团首席信息官Antony Hausdoerfer表示,AI代理应像人类同事一样接受跟踪、追溯和评估。
“和团队任何成员一样,你需要判断是否能信任他们,通常是通过过往经验评估其工作成果和是否达成目标,”他说。
“你需要问:‘他们是否兑现了承诺?’你需要将这些评估标准应用到智能代理领域,并以此作为信任依据。”
Hausdoerfer认为,由于市场上选项太多,找到合适的新兴技术并不容易。企业领导者在将AI代理视为团队成员前应慎重考虑。
“当前AI有很多层级,系统中仍存在大量干扰信息,应用也五花八门,”他说。
“有提升生产力的业务导向系统,比如Copilot和部分ChatGPT功能;还有更定制化的应用,从业务角度看,它们将在AI为客户创造价值方面带来变革。”
服装制造商Happy Socks的首席信息官Vivek Bharadwaj表示,技术变革速度之快,使得在将AI纳入团队时难以确定下一步方向。
“这是一个全新的世界,正在发生的事情太多。我认为,在很多情况下,甚至‘智能代理AI’的定义都不统一。”
为应对这种不确定性,Bharadwaj给出了自己对智能代理AI的定义,以帮助平衡新型工作场所中人类与新兴技术的关系。
“在我看来,智能代理AI就像你完美的技术实习生。不应将其视为宽泛的超级智能,而应看作可用于自动化特定工作流程的个人实习生。”
“能有效利用智能代理AI的人是系统思考者。他们能理解并将工作分解为独立组件,明确人类与AI代理各自在其中的作用。
原文来源于:
1.https://www.zdnet.com/article/5-ways-to-successfully-integrate-ai-agents-into-your-workplace/
中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。
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