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全球聚焦AI治理：197国聚沙特协商，中国布局47年显远见
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2025年11月03日 15:57 2
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AI赛道杀得火热，电力系统却先扛不住了！
197个国家代表扎堆沙特急得直跺脚，唯独中国靠着47年的深谋远虑，稳坐钓鱼台笑看风云变幻。
谁能掌控AI的未来？答案或许藏在沙特那场峰会的硝烟里。
今天咱们就扒一扒，这场被称作“沙漠达沃斯”的盛会，为何成了全球电力危机的“急诊室”。
10月28日的沙特利雅得格外热闹，197个国家的代表带着焦虑齐聚，摩根大通、高盛的高管来了，桥水基金创始人达里奥也现身了。
原本这场“未来投资倡议”大会，是沙特为5000亿美元“新未来城”拉投资、促转型的主场，没成想最后全绕着一个核心问题打转，AI要的电，到底从哪来？
沙特公共投资基金负责人亚西尔·鲁迈延一开口就交底：本国AI计划和新未来城，最卡脖子的就是电力。
可任凭各国代表争得面红耳赤，终究没拿出半个靠谱方案。
高盛早算过一笔账：到2030年，全球数据中心的电力需求将暴涨165%。
单是美国电网升级就得砸500亿美元，全球范围内更是要掏出7200亿美元。
可电力设施哪是说建就建？
一座核电站从立项到投产至少十年，AI产业却按月疯狂扩张，这种“供需时间差”，把各国都逼到了墙角。
欧洲代表先倒苦水：当地电网早就老化，审批一座新变电站就得耗好几年。
可眼下排队等着上马的数据中心项目，总功率高达170吉瓦，相当于整个欧洲当前用电量的三分之一，不少项目已因缺电被迫搁浅。
美国代表也没好到哪去：本土电网平均寿命超40年，备用供电能力只剩15%。
照AI电力需求的增速，不出几年这点缓冲空间就会被啃光。
发展中国家更绝望：没钱升级电网，想蹭AI风口却被电力死死掐住脖子。一场汇聚全球精英的峰会，最后只留下满场愁云，把全球应对AI电力危机的手足无措暴露无遗。
“吞电巨兽”失控：AI耗电极速狂飙
全球之所以如此恐慌，根源在于AI这头“吞电巨兽”已彻底失控。
一次ChatGPT的普通查询，耗电量就相当于家用白炽灯亮20秒；要是碰上复杂任务，能耗更是普通搜索的近百倍。
高盛分析师直言，当这种需求被数百万次交互放大，电网负载会瞬间飙升。
国际能源署的警告更刺耳：现在AI仅占数据中心耗电量的5%-15%，到2030年可能暴涨至35%-50%，规模相当于当前日本全国的用电量。
届时，全球近十分之一的电力需求增长，都要靠数据中心“消化”。
科技巨头的疯狂扩张，更是给这场危机火上浇油。
微软为支撑与OpenAI的合作，一年就包下了一座大型核电站的全部电力；OpenAI规划的五个新数据中心，投用后能耗能供数十万户家庭使用；谷歌AI部门未来的年耗电量，甚至可能追上爱尔兰全国水平（29.3TWh），相当于三峡水电站年发电量的三分之一。
更可怕的是，AI的真实能耗还被严重低估。谷歌只在2022年透露AI占总能耗的10%-15%，之后便不再公开数据；《欧洲人工智能法案》也只要求上报训练阶段能耗，占比更高的使用阶段被刻意忽略。
荷兰经济学家亚历克斯·德弗里斯通过芯片供应链测算，2023年底AI电力需求已达荷兰全国水平，2024年直接翻番，占全球数据中心耗电量的一半。
危机早已渗透到普通人的生活里。
美国佐治亚州居民过去两年每月电费平均涨了40多美元，有的家庭账单直接翻倍；爱尔兰的数据中心已用掉全国21%的电力，2026年预计达到32%；弗吉尼亚州部分地区数据中心用电占比更是高达26%。
数据中心冷却系统能耗占比可达40%，在炎热地区这个数字还会成倍增加。
全球电网崩溃的风险越来越近，一场电力浩劫已箭在弦上。
中国47年布局：早就备好破局密钥
就在全球焦头烂额之际，中国早已靠着47年的提前布局，站稳了不败之地。
时间拉回1978年，改革开放刚刚起步时，中国发电装机容量仅5712万千瓦，人均发电量不足270千瓦时，农村还在靠煤油灯照明，缺电是制约发展的最大短板。
面对困境，中国没有被动等待，而是主动破局。
推行“集资办电”打破政府垄断，1987年发电装机容量就突破1亿千瓦；1989年葛洲坝至上海直流输电线路建成，正式拉开“西电东送”的序幕，破解了能源资源与用电负荷逆向分布的难题。
1997年国家电力公司成立，实现政企分开的关键转型；2002年启动“厂网分开”改革，引入市场竞争激活行业活力；2015年新一轮电力改革开启，着力构建全国统一电力市场。
四十七年持续深耕，中国电力完成了一场华丽蜕变。
到2024年底，中国发电装机容量飙升至33.5亿千瓦，是1978年的58倍。
特高压技术更是领跑全球，建成38项特高压工程，±1100千伏特高压直流输电电压等级刷新世界纪录，织就起“西电东送、北电南送”的能源大动脉。
风电、光伏装机总量双双登顶全球，2024年底分别达到5.21亿千瓦和8.87亿千瓦，可再生能源装机总量突破14亿千瓦。
关键的是“东数西算”工程的精准落子，将AI数据中心引向能源富集区，明确要求新建数据中心绿电占比达80%，电源使用效率（PUE）控制在1.5以下。
此外，煤电“三改联动”改造规模超4.85亿千瓦，水电装机达4.4亿千瓦，三峡、白鹤滩等巨型水电站成为稳定供电的“压舱石”。
这一套组合拳下来，中国在AI电力危机中尽显从容。
说到底，AI电力危机的本质是能源供给与算力需求的失衡，而中国给出的“绿电+储能+智能电网”解决方案，正成为全球破局的希望。
绿电突围：中国引领全球能源变革
内蒙古乌兰察布的“风光储算”一体化基地，让数据中心直接接入风电光伏阵列，清洁能源利用率大幅提升；
贵州依托丰富的水电资源，用自然冷源搭配液冷技术，持续压低数据中心能耗。这些实践，正在为全球提供可复制的范本。
技术创新还在不断加码：英伟达800伏直流架构搭配双层储能策略，破解了AI电力波动难题，机房内超级电容快速响应峰值负荷，机房外锂电池提供长时间能量缓冲；
低功耗AI芯片、高效算法持续突破，减少无效能耗；锂电池、压缩空气储能等技术快速发展，成为电力稳定的核心支撑，宁德时代、华为等企业已率先抢占AIDC储能市场；特高压电网持续完善，保障清洁能源跨区域高效输送。
高盛预测，到2035年全球数据中心电力结构将完成逆转，从当前60%依赖化石燃料，转变为60%采用清洁能源，而中国正站在这场变革的潮头。
国内头部企业已承诺2030年实现100%可再生能源目标，绿电交易市场不断完善，跨区跨省交易渠道逐步畅通，为AI绿电供应筑牢制度保障。
当然，挑战依然存在：全球可再生能源总量不足，储能成本有待降低，电力市场机制需要进一步完善，AI发展带来的“回弹效应”也可能让能效提升成果被新增需求抵消。
但中国四十七年的实践已经证明，提前布局、持续创新，就能将危机转化为契机。
当197个国家还在沙特为电力发愁时，中国已用四十七年的坚守，构建起足以支撑AI发展的强大电力体系。
这场AI电力变革，既是挑战也是机遇，随着绿色电力的全面推进，人类终将驯服“吞电巨兽”，让技术进步真正服务于可持续发展。
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