全球AI监管信任分化：益普索调查显示新加坡领跑，美国垫底

今日新闻 2025年10月14日 22:14 0 aa

益普索最新发布的全球调查报告揭示了一个令人深思的现象：在人工智能监管信任度方面，新加坡以超过80%的公众信心率位居全球榜首，而美国仅有约30%的公民相信政府能够负责任地监管AI，成为30个受调查国家中信任度最低的国家。这一巨大反差不仅反映了不同国家政治文化和治理模式的差异，更预示着全球AI发展将呈现截然不同的路径。

调查结果显示，技术实力与公众信任度之间并不存在直接关联。美国作为全球AI技术的领导者，却面临着严重的公众信任危机，近70%的美国公民对AI驱动的产品和服务表示焦虑。相比之下，新加坡虽然在AI紧张程度上也超过60%，但公民对政府监管能力的信心却异常坚定。这种"高风险认知、高政府信任"的组合模式，为理解现代社会中技术治理的复杂性提供了重要视角。

亚洲模式的治理优势

新加坡在AI监管信任度方面的领先地位并非偶然。这个城市国家长期以来以高效的技术治理和前瞻性政策制定闻名于世。早在2019年，新加坡就发布了《人工智能治理模型框架》，成为全球首批建立全面AI治理体系的国家之一。该框架不仅强调技术创新，更注重伦理考量和风险管控，体现了政府在AI发展中的积极引导作用。

这种高信任度在亚洲发展中经济体中形成了明显的集群效应。印度尼西亚、马来西亚、印度和泰国等国家同样表现出对政府AI监管能力的强烈信心。这一现象反映了亚洲国家普遍存在的强政府传统和对技术发展的乐观态度。

分析人士指出，亚洲国家的高信任度源于多个因素。首先，这些国家的政府在数字化转型过程中展现了较强的执行力，从电子政务到智慧城市建设，都取得了显著成效。其次，亚洲文化中对权威的尊重和对集体利益的重视，使公众更愿意相信政府能够在复杂的技术问题上做出正确决策。

对于在这些地区运营的企业而言，高度的机构信任创造了更加稳定和可预测的商业环境。政府的明确指导和公众的广泛支持，为AI技术的快速部署和规模化应用提供了有利条件。这也解释了为什么许多跨国科技公司选择将亚洲作为新技术试点和推广的首选地区。

美国的信任危机与制度困境

美国在AI监管信任度方面的糟糕表现，反映了其政治体系和社会文化的深层次问题。仅有30%的公众信任度不仅远低于全球平均水平，更与美国在AI技术领域的领导地位形成了鲜明对比。

这种信任危机的根源是多方面的。首先，美国政治体系的分化和党争加剧了公众对政府治理能力的怀疑。在AI监管问题上，民主党和共和党之间存在明显分歧，这种政治不确定性直接影响了公众对政策连续性和有效性的信心。

其次，美国科技巨头与政府之间的复杂关系也影响了公众认知。从Facebook的数据泄露丑闻到谷歌在AI伦理问题上的争议，科技公司的负面事件频发，而政府监管的滞后和不力进一步加剧了公众的担忧。

近70%的美国公民对AI表示焦虑，这一数据突显了美国社会对技术发展可能带来负面影响的深度忧虑。从就业岗位被自动化取代的担心，到对隐私和安全的关切，美国公众对AI的态度更多体现为谨慎和警惕。

更重要的是，美国的联邦制结构在AI监管方面面临协调难题。不同州政府对AI的态度和政策存在显著差异，而联邦层面的统一监管框架仍在缓慢形成过程中。这种制度性的分散化加剧了公众对政府能否有效监管AI的怀疑。

欧洲的中庸之道与日本异象

欧洲国家在此次调查中呈现出相对均衡的表现，德国、法国和瑞典等国通常集中在中间水平，表现出适度的信任和紧张情绪。这反映了欧洲在AI治理方面采取的平衡策略。

欧盟的《人工智能法案》代表了全球最为全面和严格的AI监管框架，其分层级的监管方式试图在促进创新和控制风险之间找到平衡点。虽然这种谨慎的监管态度可能影响了技术发展的速度，但也为公众信心的建立提供了制度保障。

日本的情况则显得独特。作为技术发达国家，日本在AI紧张程度方面表现出发达国家中的最低水平，但同时对政府监管的信任度也相对较低。这种"低紧张、低信任"的组合反映了日本社会的特殊心态：既不过分担忧AI技术，也不完全依赖政府监管。

日本的这种态度可能与其独特的企业文化和社会结构有关。日本企业在技术发展方面历来注重自我约束和行业自律，而公众也更多地将技术治理的责任寄托在企业和行业组织身上，而非政府。

全球AI治理的分化趋势

益普索调查揭示的信任格局预示着全球AI治理将呈现明显的地区分化特征。高信任地区可能会采取更加积极的AI发展策略，政府主导的统一规划和快速部署将成为主流。而低信任地区则可能面临更多的政策争议和实施障碍，需要更多时间来建立社会共识。

这种分化趋势对全球AI生态系统的发展具有深远影响。企业在制定全球化战略时必须充分考虑不同地区的政治环境和社会态度，采取差异化的市场进入和产品推广策略。

同时，国际AI治理合作也面临新的挑战。不同国家在信任水平、监管理念和政策工具方面的巨大差异，使得建立统一的全球AI治理框架变得更加困难。各国需要在尊重彼此差异的基础上，寻求最大公约数的合作空间。

对于技术领导者和政策制定者而言，建立和维护公众信任已成为与技术创新同等重要的任务。新加坡的成功经验表明，透明的治理过程、有效的风险管控和持续的公众沟通是建立信任的关键要素。而美国的困境则提醒我们，技术实力并不能自动转化为治理信心，制度建设和社会共识的培养同样重要。

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