OpenAI 双巨头合作：AMD 与 NVIDIA 的算力博弈对比

排行榜 2025年10月07日 21:22 0 aa

一、合作时间与核心算力规模

先看合作签署时间：OpenAI 和 AMD 于 2025 年 10 月签约，和 NVIDIA 则在 2025 年 9 月签约，前后仅间隔 1 个月，能明显感受到 OpenAI 在算力布局上的 “双轨并行” 策略。

核心合作的算力规模对比直观：

与 AMD 合作：计划部署总计 6 吉瓦（GW）的 AMD GPU 算力，主力为 AMD Instinct MI450 系列；
与 NVIDIA 合作：要部署至少 10 吉瓦（GW）的英伟达系统，算力规模上 NVIDIA 更占优。

再看等效芯片与单片功耗（直接影响硬件部署的 “密度” 与成本）：

AMD 侧：若以 MI450 等效芯片计算，单片功耗达 2500W，对应至少需要 200 万片芯片；
NVIDIA 侧：若以 GB300 等效芯片计算，单片功耗 1400W，对应至少需要 700 万片芯片。
可见，AMD 单片功耗更高，但所需总芯片数更少；NVIDIA 单片功耗低，可总芯片需求几乎是 AMD 的 3.5 倍。这种差异源于两家芯片架构、能效比的不同，也会影响数据中心的电力、空间布局成本。

二、股权绑定：AMD 的深度绑定 vs NVIDIA 的 “非控制型投资”

股权层面的安排，两家区别显著：

OpenAI 与 AMD：OpenAI 获得 AMD 认股权证，可最多购买 1.6 亿股（占 AMD 总股本 10%）。但行权有明确 “达标要求”：2026 年下半年需完成首 1 吉瓦部署，且 AMD 股价要逐步达标（部分股份行权价最终需达 600 美元 / 股）。这种设计将双方利益深度绑定，OpenAI 的算力落地进度直接影响 AMD 的股权价值，反过来 AMD 也会更积极配合算力交付。

OpenAI 与 NVIDIA：NVIDIA 对 OpenAI 的股权投资，并不赋予其控制权 ——OpenAI 的非营利性母公司会保留多数治理控制权。也就是说，NVIDIA 属于 “财务 + 生态型” 投资，不像 AMD 与 OpenAI 那样有明确的 “算力进度 - 股权行权” 绑定。

三、时间规划与技术协作重点

时间规划上，首阶段部署节奏有差异：

AMD：2026 年下半年启动首 1 吉瓦 MI450 的 “设施建设 + 芯片交付”，整体为多年期合作；
NVIDIA：2026 年底部署首 1 吉瓦 Vera Rubin 系统，时间点与 AMD 接近，但系统名称不同。

技术协作重点也各有侧重：

AMD 方向：走 “芯片 - 模型 - 生态” 闭环。OpenAI 会反馈模型需求，反哺 AMD 开展芯片定制化优化。简单讲，AMD 的芯片会更贴合 OpenAI 未来大模型的训练、推理需求，是 “定制化协同” 模式；
NVIDIA 方向：提供 Quantum-X800、InfiniBand/Spectrum-X 以太网等高速网络技术，支撑训练与推理。同时，会同步优化 OpenAI 的模型路线图与英伟达硬件，更偏向 “硬件 - 软件生态协同”。

四、对行业的影响再思考

结合这些细节再看郭明錤的分析：AMD 要部署 1GW MI450，CoWoS 产能虽足够，但从 “200 万片等效芯片” 的需求来看，供应链压力（比如 HBM、封装环节）依然存在，这也解释了为何 HBM 和 UALink 供应商会受到关注；而 NVIDIA 虽面临 AMD 的竞争，但本身算力规模更大、芯片基数更高，且技术协作侧重高速网络这类基础设施，加上股权上未被 OpenAI 深度绑定，确实更能 “以规模和生态保持优势”。

总之，OpenAI 同时牵手 AMD 和 NVIDIA，既想通过 AMD 的定制化芯片探索算力效率新可能，又要靠 NVIDIA 的规模与成熟生态托底。这场 “双保险” 式的合作，也让 AI 算力市场的竞争与创新更具看点。