美国《纽约时报》今年8月发布的一篇报道称,在22-27岁的大学毕业生中,计算机科学和计算机工程专业的毕业生正面临史上最高的失业率——分别为 6.1%和...
2025-10-22 0
美国《纽约时报》今年8月发布的一篇报道称,在22-27岁的大学毕业生中,计算机科学和计算机工程专业的毕业生正面临史上最高的失业率——分别为 6.1%和 7.5%,而生物学和艺术史毕业生的平均失业率才只有3%。
同时,根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)及研究机构在2025年7月发布的就业率数据:23岁至27岁的大学毕业生失业率平均达到了4.59%,而在2019年这一数字仅为3.25%。
这些Z世代们既是全球消费市场的宠儿,也是新消费和新技术浪潮的积极拥护者。所有的企业品牌都渴望赢得Z世代的青睐,以及他们钱包,然而,他们也需要一份理想的工作来塞满自己的钱包。
尽管出生于全球化与移动互联网时代,但在过去6年间,他们的求学和求职之路却遭遇了两场前所未有的“全球性风暴”:一是全球疫情以及随之而来的经济放缓;第二就是从2022年底爆发的AI应用浪潮。这两大因素的相互交织,或许为全球Z世代精英们的职业发展前景制造了更多未知。
业界普遍认为,AI的大规模应用至少会在短期内对初级职位招聘带来负面影响。世界经济论坛发布的《Future of Jobs 2025》报告指出:在全球范围内,AI与自动化技术的快速发展可能导致约3,750万个工作岗位被取代,其中包括大量的初级工作岗位。
事实上,当全球化企业管理者开始大量部署AI Agent,从而更高效地处理那些以前由初级员工承担的任务;当倡导“AI优先”的互联网公司老板,开始以员工“使用AI的流畅度”来决定录用和晋升;当注重降本增效的科技巨头,正在用AI编程工具代替大量初级代码编写和基础测试工作——这些变化是否意味着AI将取代更多本来由年轻人承担的初级工作呢?
然而,领英经济图谱团队近期分析了一些“AI高暴露性职位”——即受AI影响较大或被替代可能性较高的职位——的招聘需求趋势,认为现在断言“AI是初级职位减少的罪魁祸首”,恐怕还为时尚早。领英数据显示,过去一年中,美国高暴露度职业中针对资深职位的招聘量降低了12%,而入门级岗位的招聘量仅下降7%。
与疫情前(2019年8月)相比,美国高暴露度职业中的资深岗位招聘量减少了35%,而入门级岗位招聘减少37%,差距相当微小。
此外,领英还对比了澳大利亚、巴西、加拿大、法国、德国、墨西哥和新加坡等多个国家的数据。与疫情前相比,这些国家的整体招聘需求均呈下降趋势,而在AI高暴露性职业中,资深岗位需求的降速则普遍比入门级岗位还要高。因此,初级岗位招聘需求的降低很可能是由宏观经济环境造成的,而非仅仅是AI的锅。
此外,在印度和阿联酋这样的人才需求持续上涨的国家,初级职位的招聘需求还要远远高于对资深岗位的需求——印度初级岗位的招聘率比2019年增长了31%、资深岗位只有7%;阿拉伯联合酋长国初级岗位暴增37%、资深岗位增长13%。
从具体职业上来看,以“软件工程师”这个AI高暴露度职业为例,无论从历史趋势(2019 年至今)、过去一年趋势,还是近几个月的数据来看,初级职位的招聘需求与资深职位相比,未出现显著差异。
事实上,美国市场对于软件工程师人才需求的放缓自2022年8月就开始显现,早于AI爆发的关键节点——2022年11月ChatGPT的发布以及消费级生成式人工智能开始广泛应用。领英数据显示,市场需求在美联储宣布加息后达到顶峰,其后不久,软件工程师的招聘速度便大幅放缓至疫情前水平,而2022年11月之后的放缓幅度反而有所减小。
但毫无疑问,AI也在重塑软件/计算机工程职业的技能组合:“AI化岗位”需求正在快速增长,即使是传统软件工程岗位也必须具备多项AI技能才能保持竞争力。
同样根据世界经济论坛发布的《Future of Jobs 2025》报告:AI将在2025‑2030年间为STEM类岗位带来23%的平均年需求增长,而软件工程则是未来需求最高的职业之一,但对不具备AI技能竞争力的从业者则会造成巨大的淘汰压力。
欧特克发布的《2025 AI Jobs Report》显示:在美国市场,2025年AI工程师、AI策略师等岗位的平均年薪已经比传统软件工程师高出30%‑45%,而熟练掌握AI 技能的普通软件工程师的薪酬也能实现约15%的提升。
而市场对于“AI工程师”人才的需求也在持续高涨。截止2025年夏天,无论是巴西、印度和阿拉伯联合酋长国等新兴经济体,还是美国、新加坡、澳大利亚等发达经济体,人工智能领域的人才招聘同比增长率要比整体招聘增长率高出20%以上。
和2024年相比,美国AI工程类人才的招聘需求量年同比增长超过了25%,创下了新的历史增长纪录!并且增长态势还在持续。这些招聘需求不仅来自微软和Meta这样的大型科技公司,也有各种类型的初创企业。
领英经济图谱研究显示,今年以来,人工智能初创企业吸引的投资已占全球风投总额的半数以上,在美国投资总额中的占比更是达到三分之二。
与投资趋势成正比的,是AI初创企业的强劲人才吸引力。过去一年间,AI初创企业的招聘人数激增23%,这一增幅是大型科技公司的两倍多。基础类模型企业的员工数量增长超过77%,大幅领先于其他AI细分领域的企业。
当前资本市场对AI初创企业的持续投入和AI人才的强劲需求表明,我们仍处于AI转型的早期阶段。尽管目前无法预测AI将在多大程度上重塑全球劳动力市场和未来的技能需求趋势,但AI技术和数智化变革的加速渗透,确实造成了严重的“全球人才供需错配”问题。
这样的宏观环境,也需求Z世代求职者跳出传统的职业路径依赖,持续更迭自己的职业技能组合——既要掌握当前市场上最热的AI Agent技能和AI 素养类技能,又要善用和锻炼自己的软技能,例如快速适应能力、洞察力、跨文化沟通能力和团队协作能力,这些软技能都是当今全球企业雇主最为青睐的。
参考资料:
1.https://www.linkedin.com/pulse/how-ai-reshaping-work-linkedin-economic-graph-tzzae/?trackingId=HiH1I%2FkbPOtxMqU2ih5DHg%3D%3D
2.https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2025/aug/recent-college-grads-bear-brunt-labor-market-shifts
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