GW级开放智算中心工作组正式成立！

景点排名 2025年10月11日 17:14 0 admin

在近日举办的2025人工智能计算大会（AICC）上，由OCP基金会主导的GW级开放智算中心工作组正式成立（以下简称“工作组”），阿里云、百度、快手、世纪互联、电子标准院、浪潮信息、广东省连接器协会、安澜万锦、立讯技术、亿纬锂能等十余家智算中心产业链上下游企业与机构代表共同参与启动仪式。

作为OCP社区AI开放系统战略的重要组成部分，工作组将依托中国算力基础设施、绿色能源和应用场景优势，致力于构建可信赖、可扩展的下一代AI基础设施。工作组将聚焦开放标准制定、技术创新、产业协同等三大方向开展工作，目标是率先在中国打造GW级开放智算中心的全球标杆，推动中国智算技术方案与实践经验融入全球开放计算生态，成为其重要组成部分。作为工作组核心参与方，浪潮信息将与产业伙伴携手，共同推进开放标准建设与全球协同创新。

依托中国独特优势，推动GW级智算中心创新发展

随着万亿参数大模型规模化部署与智能体技术快速演进，AI算力需求呈指数级增长，推动高密度、低时延的算力基础设施加速发展，GW级智算中心正成为AI算力基础设施建设的核心方向。作为OCP社区AI开放系统战略的重要组成部分，GW级开放智算中心工作组的成立是对全球算力变革趋势的精准响应，更是深度依托中国独特发展优势的系统性布局。

在能源保障方面，我国清洁能源装机容量占比已超半数，并已成为全球光伏发电装机容量最大的国家，形成了以光伏和风电为主、水电为基的可再生能源体系，再结合全球领先的高压直流输电网络，共同为GW级智算中心提供稳定绿色的能源支撑。在算力基础设施方面，智能算力已成为算力增长的核心驱动力，《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2025年中国智能算力规模将达到1,037.3 EFLOPS，较2024年增长43%，2023-2028年中国智能算力规模年复合增长率预计达到46.2%。在应用场景方面，中国拥有全球最大的制造业市场，智慧医疗、金融、交通等多领域场景丰富，为GW级智算中心提供真实负载需求与落地土壤，助力工作组技术方案快速验证和迭代。

可以说，中国在清洁能源供应、算力基础设施建设与多元化应用场景等领域的综合优势，不仅让我国成为全球开放计算生态的关键力量，更让GW级开放智算中心工作组具备了立足全球、服务全球的基础。未来，工作组将依托中国独特优势，加速AI开放系统战略在中国的落地实践，并推动中国智算技术经验与标准方案融入全球体系。

聚焦三大方向，打造AI算力基建新标杆

相比传统数据中心，GW级智算中心在设备规模、算力密度、电力指标等方面实现跨越式提升，同时也面临着三大核心工程挑战：一是标准体系演进，GW级智算中心将引领数据中心标准体系进入新阶段，从组件、设备到整体架构形态都将发生重大演进，亟需面向新规模和新负载特征的建设标准与技术规范；二是技术架构升级，GW级智算中心将推动数据中心各级供电架构与散热设计的系统性升级，解决大规模用电稳定性、供电可靠性、用电波动性、散热冷却等系列问题；三是产业协同统筹，GW级智算中心的建设需要长期巨额投入，且涉及芯片、服务器、冷却系统、能源供应等全产业链协同，当前行业在供应链协同和资源统筹方面仍存在提升空间。

对此，GW级开放智算中心工作组将重点聚焦三大方向：一是构建从技术标准到测试认证的完整产业闭环，编制规范、建设验证平台，解决当前GW级智算中心 “无标准可依、无方案可用” 的问题。二是技术创新与突破，以场景驱动为核心，结合国内智能体爆发、超大规模应用落地等领先优势，突破智算基础设施技术瓶颈，重点聚焦高速互连、液冷、供电等领域，推动技术架构升级；三是推动产业生态协同，联动芯片、服务器、冷却系统等全产业链升级，优化供应链协作模式，既覆盖多场景AI算力需求，也支持跨数据中心资源调度，形成上下游高效联动的产业生态。

围绕核心目标，工作组制定了技术路线图。在近两年，工作组将以“标准构建与技术验证”为核心，重点推进《GW-Scale Open AIDC白皮书》与组件规范编制，明确架构理念与技术路径；同步完成MW级验证平台建设，围绕互联网、金融等多场景开展性能评测，形成可复制的技术方案和认证体系。远期来看，工作组以“技术引领与国际输出”为目标，推出集成供电、制冷与管理系统的兆瓦级AI整机柜参考设计，大幅缩短GW级智算中心部署周期；同时向OCP提交Subproject提案，推动中国在GW级智算领域的标准与方案融入国际标准体系。

OCP的AI开放系统战略积累了大量可借鉴的经验和技术框架，GW级开放智算中心工作组将遵循“先引入，后输出”的路径，立足中国市场，由中国用户主导需求定义，聚焦AI大模型、智能体、产业智能化等场景，通过解决实际建设难题完善技术方案；待标准与方案成熟后，再将成果输出至国际市场，为全球GW级智算中心建设提供 “中国方案”，推动全球AI算力基础设施革新。