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10月15日,思科发布第三份年度《思科人工智能就绪指数》报告。报告显示,在过去三年中,一小部分始终表现突出的企业群体——被称为“领导者”(Pacesetters)——在AI价值的各项衡量指标上均显著优于同行。其中,这一群体在中国大陆约占受访企业的10%,在全球约占13%。
这是思科首次全面分析全球“领导者”的领先之道,基于思科对来自30个市场、26个行业、超过8000名AI领域领导者的全球调研结果。
“领导者”所展现的持续优势体现了一种新的韧性:一种在战略驱动力与数据和基础设施之间取得平衡的系统化方法,使企业能够跟上AI快速演进的步伐。全球有高达98%的“领导者”在打造网络架构时,已经充分考虑AI的增长、规模和复杂性,而中国大陆的比例为49%。
“领导者”都有哪些特质,这份报告提出了一些特征:一是将AI融入业务,而非边缘项目。几乎所有全球“领导者”(99%)都有明确的AI路线图(中国大陆为65%);91%全球“领导者”制定了变革管理计划(中国大陆为30%)。预算分配体现战略决心,79%的全球“领导者”将AI列为首要投资方向(中国大陆为22%),96%的全球“领导者”同时具备短期和长期资金规划(中国大陆为47%)。
二是构建可扩展的基础设施。71%的全球“领导者”表示其网络完全灵活,可即时扩展以支持任何AI项目(中国大陆仅为12%);77%全球“领导者”计划在未来12个月内投资新的数据中心(中国大陆为40%)。
三是推动试点落地生产。62%的全球“领导者”拥有成熟、可复用的创新流程,用于生成和扩展AI应用场景(中国大陆总体为15%),其中77%全球“领导者”已将这些应用场景定型(中国大陆为19%)。
四是衡量关键价值。95%的全球“领导者”追踪AI投资成效,是平均中国大陆企业的三倍;其中71%有信心其AI应用将带来新的收入来源(中国大陆总体比例不足一半)。
此外,将安全转化为竞争力。87%的全球“领导者”高度关注AI特定威胁(中国大陆为33%),62%将AI集成进安全与身份系统(中国大陆为26%),75%完全具备控制与保护AI代理的能力(中国大陆为39%)。
相比之下,“领导者”在绩效上显著领先同行:90%的“领导者”报告盈利能力、生产力和创新能力的提升,而中国大陆整体比例为63%。
报告还显示,73%的中国大陆企业计划部署AI代理,近41%预计这些代理将在一年内与员工并肩工作。然而,对多数企业而言,AI代理正在暴露出基础薄弱的问题——许多系统仅能勉强应对反应式、任务型AI,远未达到支持自主、持续学习型AI系统的水平。29%的中国大陆受访者表示其网络无法应对复杂性或数据量扩展,只有12%认为其网络具有灵活或可适应性。
报告首次提出“AI基础设施债务”(AIInfrastructureDebt)这一概念。这是技术债与数字债的现代演变,曾在数字化转型中造成阻碍。
这指的是在AI基础设施中长期累积的妥协、延期升级和资金不足问题,会逐渐侵蚀AI的价值。一些早期预警信号已经显现:41%的受访中国大陆企业预计未来三年内工作负载将增长30%以上;57%在数据集中化方面面临困难;仅29%具备充足的GPU算力;不足五分之一的企业能检测或防御AI特定威胁。
南方+记者 郜小平
【作者】 郜小平
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
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