怕AI“智障”？Lucius用OAK架构破局，租AI员工不再是坑

今日快讯 2026年07月06日 14:35 13 aa

现在市面上AI吹得挺凶，但真能帮企业干活的AI员工没见着几个。

不少老板试过之后都吐槽，养个AI比养真人还麻烦，又是更新文档又是调配置，最后问题没解决多少，成本倒上去了。

不过最近有家叫Lucius的公司，推出了月薪6000块的AI员工，据说能24小时在岗，还能处理社区运营、Bug反馈这些活儿，今天就来聊聊这个事儿。

为啥以前的AI员工不好用？赵赫揪出了五个关键问题

想知道Lucius的AI员工为啥能行，得先说说以前的AI差在哪儿，Lucius的创始人赵赫，专门扎进客服场景研究了一年，最后总结出五个大问题。

第一个是AI说话没“人味儿”，咱们跟人聊天，有时候得等几秒再回复，有时候得马上接话，节奏很灵活。

但以前的AI要么秒回像机器人，要么慢半拍掉链子，完全跟不上人类的沟通节奏。

跟这种AI打交道，还不如找个实习生顺心，第二个是复杂活儿干不了。

企业一开始会给AI设定好电话销售、日常运营这些简单场景，可实际工作里总有意外，比如找个软件Bug、判断设备安装位置对不对，碰到这些AI就歇菜了，网友说的“人工智障”就是这么来的。

还有三个问题更关键：AI读不懂人的“言外之意”，别人嘴上说要A，心里想要B，它根本判断不出来，记不住事儿，就像个健忘的短工，过一会儿就忘了之前的对话内容，还得人重新给它补信息，最后是没“立场”，不会像人一样权衡利弊，企业总担心它到底帮谁，靠不靠谱。

赵赫发现这些问题后，没想着一步到位做个完美的AI员工，而是选了个“软柿子”捏，先从简单的活儿入手，这思路倒是挺实在。

从甲骨文到创业，赵赫把AI员工做成了“出租生意”

赵赫做AI员工不是拍脑袋决定的，他之前的工作经历帮了不少忙，2017年从中国计量大学毕业后，他先去了甲骨文做农业项目，后来又加入函子科技搞无代码开发。

在函子科技的时候，他发现个规律：中国客户不爱买工具，宁愿花50到100万买全套解决方案，也不愿掏3、5万买个单独的工具。

本来想在原公司推进解决方案业务，但后来发现推进不动，2024年他干脆自己创业，成立了Lucius。

他的想法很直接：不卖给客户工具，而是直接把训练好的AI员工“租”给他们，客户按月付费，不用自己折腾配置，选方向的时候，赵赫没贪多。

他觉得AI最先能替代的，肯定是那些工作流程固定、不用创意和决策的白领岗位，比如外包公司的基础运营。

他调研了一圈，发现软件行业海外代运营需求特别大，尤其是Discord社区运营，很多公司都在找巴西、菲律宾的外包做这个。

于是Lucius就从Discord社区入手，每月收费500到1000美元，AI员工学一周就能上岗。

有个浏览器公司试过之后反馈特别好，他们Discord社区有2万用户，之前就靠一个实习生兼职管，租了Lucius的AI员工后，信息归纳、生成Bug表单、回答用户问题这些活儿全给包了，还能每天晚上出总结报告，24小时不休息，比内部员工还积极。

OAK架构撑起来的AI员工，未来要改变公司协作方式

能让AI员工这么好用，离不开Lucius的核心技术，OAK自学习架构，这东西说复杂也复杂，说简单也简单，分成三个层面干活。

最底层是观察层，专门从Discord消息、工作工单里找任务，比如用户提了个Bug，它能马上识别出来。

中间是执行层，识别出任务后就动手处理，还会把以前的处理经验记下来，比如“用户说闪退，是因为系统版本太低，得让他们更新”，下次碰到类似问题就直接用。

最上层是知识层，会根据人类的反馈改毛病，比如这次回复用户不满意，下次就调整说法，本来赵赫只想着让AI员工干活，没想到还催生出了新的协作方式。

有个客户跟他说，要是哪天裁掉全公司的运营，最后才会裁掉这个AI员工。

一开始他还纳闷，后来才知道，AI员工把公司的业务知识都攒下来了，成了团队的“知识库”，大家有问题都问它，围绕它形成了新的工作模式。

当然，现在Lucius也有挑战，成立一年才接了4个客户，赵赫说现在主要是打磨产品，不急着扩张。

未来半年到一年，他想让AI员工做更多事，比如帮客户搞节日活动运营、提升社区活跃度，长远来看还想让AI做销售。

6000块一个月的AI员工，现在还只是“实习生”水平，没法干太复杂的活儿，但从Discord社区这个小场景来看，它已经帮企业解决了不少实际问题。

以后要是技术再成熟点，说不定真能像赵赫想的那样，成为公司里不可或缺的一员，对企业来说，这或许是降低成本的新路子，值得多关注关注。

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