前阵子《十五五规划建议》一出来，我那做政务智能化产品的朋友小周，直接在群里发了条消息“终于等到明确定调了！”。他说里面那句“加快推进国家治理体系和治理...
2025-11-03 2
十五五规划发力！政务智能不搞“炫技”，解决问题才是核心
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2025年11月03日 19:07 2
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前阵子《十五五规划建议》一出来，我那做政务智能化产品的朋友小周，直接在群里发了条消息“终于等到明确定调了！”。
他说里面那句“加快推进国家治理体系和治理能力现代化”，看着宏大，其实就是他们天天要琢磨的事儿，比任何行业会议都实在。
小周干这行快五年了，前两年总跟我吐槽“系统越建越多，事儿没少干”。
“十四五”那阵子，各地政务服务网、掌上APP确实建了不少，国家政务服务平台连了31个省，地方部门的平台也接入了七百多个，信息孤岛的问题算是解决了。
但麻烦也跟着来，他说有次去基层调研，窗口工作人员说智能客服只会答预设问题，企业问个复杂的股权变更流程，客服就“卡壳”；智能审批更有意思，只看材料齐不齐，不管材料里的逻辑对不对，最后还得人工再核对一遍。
我当时还觉得“有智能总比没有强”，后来听他这么说才明白，这种“形式大于内容”的智能，其实是给大家添了额外的活儿。
现在不一样了，“十五五”规划一出来，小周说他们做项目的思路全变了。
以前领导问“这系统啥时候能上线”，现在先问“这系统能长出啥能力，能解决啥问题”。
比如之前要做个企业开办的智能系统，以前先想怎么把功能堆上去，现在先琢磨“能不能让企业不用重复交材料”“能不能帮审批的人少查点资料”。
这种转变看着简单，其实是从“堆系统”到“建能力”的大转向，我觉得这才是真的往“治理现代化”靠。
政务AI别光会“聊天”，懂业务才是真本事
小周总说，政务AI跟互联网的AI不一样，不是越会“聊天”越厉害。
政务这行有硬规矩，比如社保补缴得符合缴费年限，企业注册得按《市场主体登记管理条例》来，这些规则要是搞不清，AI模型再先进也是白搭。
他之前参与过一个“边聊边办”的项目，本来想让AI像聊天机器人一样灵活，后来发现完全走偏了。
用户要办社保转移，AI得先搞懂“从哪转、转到哪”“有没有断缴记录”这些业务逻辑，而不是跟用户扯无关的话题。
后来他们调整方向，让AI先吃透业务规则，再做交互，用户办事效率一下就提上来了。
还有浙江的“浙里办”APP，里面的智能导办功能也是这个路子。
它不是瞎推荐，而是把1300多项政务服务的规则摸得透透的，用户说要办“个体户注销”，它能精准告诉用户要带啥材料、走啥流程，不用用户自己在一堆菜单里找。
小周说，现在他们判断一个政务AI好不好，不看模型多大，就看“数据深不深、流程透不透”能不能把业务的边边角角都覆盖到，这才是关键。
我之前还问过小周，“为啥不直接用最先进的AI模型？”他笑了笑说，“本来想靠模型撑场面，后来发现不对。
政务不是耍酷，你连‘法定时限’都搞不清，再先进的模型也帮不了用户办事，反而会添乱。”
从“边聊边办”到“浙里办”的例子能看出来，政务AI的核心从来不是“炫技”，而是“接地气”，懂业务、守规矩，才能真的帮上忙。
小周说，现在他们做AI功能，还有个原则不能当“外挂”，得嵌进政务流程里。
以前有些地方搞AI，就是在原来的流程外加个功能，比如审批的人自己看完材料，还得再去AI系统里查一遍，反而多了一步。
现在不一样了，深圳搞的智能派单系统就是个好例子。
它会自动看事项复杂度，比如简单的社保查询，就分给普通工作人员；复杂的工程审批，就分给经验丰富的人。
不用再靠人工分配，任务流转快多了。
还有江苏的“苏服办”，企业变更登记的时候，AI会自动查材料里的风险点，比如股权比例和认缴资本不匹配，就提醒审批的人注意，不是替人做决定，而是帮人省劲。
我以前觉得AI能替人干活才叫厉害，后来听小周这么说才明白，政务场景里，AI“搭把手”比“替人干”更实用。
审批的人不用自己盯着找风险，效率高了，出错率也低了；工作人员不用再手动分任务，能把时间花在更复杂的事上。
这种“嵌入式”的智能，才是真的融入了治理流程，而不是飘在表面。
卡住政务智能的不是技术，是数据和部门墙
小周跟我吐槽最多的，其实不是技术问题，是“数据不通”。
他说以前去一个城市调研，企业办跨部门的事，得在市场监管局交一次材料，到税务局又得交一次，明明都是同一个企业的信息，就是调不过来。
AI再厉害，没有完整的数据，也没法精准服务。
这事儿说起来也怪，都是为了帮企业和老百姓办事，为啥部门之间的数据就不通呢？小周说，主要是部门壁垒，每个部门的数据都有自己的管理办法，想调数据得走一堆流程，等流程走完，用户的事都快超时了。
好在“十五五”规划提了“加强数据要素市场建设”，这两年各地也在破这个局。
比如上海数据交易所搞的“政务数据授权运营”，就是明确了数据怎么流通、谁来负责，公安、市场监管、税务这些部门的数据能有序共享了。
小周说，有个区用了这个模式后，企业开办时间从3天缩到了1天，就是因为数据不用重复交，AI能直接调过来核对，省了好多环节。
我以前觉得技术是政务智能的关键，后来才发现，数据流通和部门协同才是“卡脖子”的地方。
你想啊，要是数据能自由流通，AI能拿到完整的信息，不管是智能导办还是审批辅助，都能更精准，企业和老百姓也不用跑断腿交材料。
数据通了，产品经理的角色也得变。
小周说，以前他们是“系统堆砌者”，把功能拼起来就行；现在得做“翻译者”，一边懂政策，一边懂技术，还得懂业务，把“国家治理现代化”这种大方向，翻译成“企业开办智能辅助”“民生补贴精准发放”这样具体的功能。
他举了个例子，之前要落实“提升公共服务智能化水平”，要是光懂技术，可能就做个AI客服；但懂政策和业务的话，就会琢磨“怎么让AI帮老年人简化办事流程”“怎么让小微企业快速拿到补贴”。
比如他们最近做的一个项目，就是把“数据共享”的政策，变成了“企业不用重复提交纳税证明”的功能，AI直接从税务局调数据，用户点一下就行。
很显然，现在的政务产品经理，不能再只盯着技术了。
得能听懂政策里的“弦外之音”，知道老百姓和企业的真实需求，还得能让技术落地。
不然政策再好，技术再强，接不上地气也是白搭。
小周说，“十五五”规划里提的“高质量发展”，放在政务智能里，就是“少点炫技，多点实效”。
不用追求用了多牛的AI模型，不用比谁的系统功能多，就看能不能帮用户解决问题企业办事快了多少，老百姓少跑了几趟，工作人员效率高了多少。
未来十年，政务智能的赛道肯定会更清晰。
谁能把AI真的嵌进治理流程，谁能打通数据和部门的壁垒，谁能让智能落到实处，谁就能让政务服务更聪明、更有温度。
看完小周分享的这些，我才明白“推进国家治理体系和治理能力现代化”不是一句空话。
它就藏在每个能精准导办的AI里，藏在每一次数据的顺畅流通里，藏在企业和老百姓办事时少跑的那一趟路里。
这样的政务智能，才是大家真的需要的。
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