共同富裕视角下的AI普惠发展

景点排名 2025年10月11日 18:16 0 aa

《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要“使全体人民共享人工智能发展成果”“推动人工智能普惠共享”。共同富裕是中国式现代化的重要特征与本质要求，其既是经济发展的价值旨归，也是社会主义制度优势的集中彰显。在人工智能（AI）快速迭代的时代背景下，如何以AI为工具与平台推进普惠性发展，使技术红利以更充分、更公平的方式惠及全体人民，成为新时代经济治理的关键议题。AI兼具强大的赋能效应与普惠潜力：一方面，通过提升全要素生产率（TFP）与资源配置效率，为共同富裕夯实坚实的物质基础；另一方面，借助精准化、智能化的应用场景，促进机会公平与基本公共服务均等化。当然，技术具有明显的双刃剑效应，若治理失当，可能放大“数字鸿沟”和造成新的不平等风险。因此，需要从共同富裕的战略高度出发，系统设计AI普惠发展的制度与技术路径，推动技术进步与社会包容协同演进，确保AI发展成果真正为人民共享。

一、AI促进经济增长的物质基础效应

共同富裕的实现离不开稳固的物质基础，AI通过要素赋能、流程再造、制度优化等多重机制，为经济增长注入持久动力，进而为实现共同富裕提供必要前提。

首先，AI显著提升全要素生产率，成为新质生产力的关键引擎。在生产环节，基于机器视觉、强化学习与数字孪生的智能制造系统，实现生产过程的精准控制与最优调度，使单位产出的资源消耗包括能耗明显下降，AI在制造环节的规模化应用可使提升生产效率，降低产品缺陷率；在管理环节，AI赋能的智能决策系统以大数据分析为基础，优化需求预测、库存管理与资源配置，提升经营效率并降低不确定性成本；在创新环节，AI加速科研范式变革，缩短研发周期，推动技术进步、产品迭代与产业升级。生产率跃升通过价格下降与质量改善带来广泛的消费者剩余，同时经济扩张提升了财政空间，使再分配政策、公共服务供给与社会保障体系的“可持续性”与“可及性”同步增强。

其次，AI的就业效应更具结构性与增量性。尽管自动化替代了部分岗位，但AI产业链条与应用生态创造了大量新职业，如数据标注师、AI训练师、算法工程师、智能系统维护员等，岗位技能呈多层次分布，为不同教育背景与技能水平的劳动者提供了新的就业机会。更重要的是，AI推动传统产业数字化、智能化转型，在农业、制造业、服务业等领域形成大量新增岗位，例如智慧农业催生农业技术员、数据分析师、设备维护工程师，智能制造带动工业互联网工程师、智能设备操作员等新职业群体。这些岗位既覆盖高技能人才，也为中低技能劳动者提供转型路径和上升通道，体现了明显的普惠性。

再次，AI实现资源配置的精准化与动态优化，提升经济运行效率。在金融领域，智能风控与信用评分系统提升风险识别能力，使资金更高效流向高生产率的部门与主体；在物流领域，AI优化路径规划与仓储管理，推动供应链网络降本增效；在能源领域，需求侧响应、负荷预测与智能调度提升了能源利用效率与系统稳定性。效率红利与成本下降不仅改善了企业盈亏结构，也大幅降低了小微企业与个体经营者的准入门槛，使其更好地融入产业生态与市场网络。

二、AI普惠应用场景的公平促进效应

AI在普惠金融、精准扶贫与公共服务等领域的深入应用，为机会公平与基本公共服务均等化提供了技术抓手与机制保障。

在普惠金融方面，AI拓展了风险定价与信用评估的边界，使金融服务触达传统体系“盲区”的群体。智能风控结合多维数据构建信用画像，为缺乏抵押物与征信记录的小微企业与个体提供可得性更高的信贷服务；移动支付与数字化金融基础设施大幅降低了服务门槛与交易成本，使偏远地区与低收入群体也能享受便捷金融；智能投顾降低了财富管理门槛，让普通投资者以较低成本获得专业建议；保险科技推动产品的个性化与场景化，提高了风险保障覆盖的广度与深度。

在精准扶贫方面，AI通过数据赋能与知识外溢提升了政策精准度与执行成效。借助机器学习算法识别贫困人口与致贫原因，可因人而异制定帮扶方案；智慧农业平台提供种植指导、病虫害防治建议与市场信息，提升农业收益；智能教育平台与优质课程资源“跨地域供给”，弥补教育短板；AI医疗与远程诊疗缓解基层医疗资源不足；电商平台与智能推荐帮助特色农产品触达更广阔的市场，扩大收入来源。

在公共服务均等化方面，AI重塑教育、医疗与政务服务供给模式。在教育领域，智能化个性化学习系统可因材施教，提升教学质量与学习效率，缩小城乡与校际差距；在医疗领域，AI辅助诊断可提升基层诊疗能力，远程医疗与健康管理服务提高了偏远地区与弱势群体的可及性；在政务领域，智能政务平台推动“一网通办”，大幅提升了公共服务效率与群众满意度。

三、AI赋能弱势群体的包容性发展

AI以技术可达性与服务适配性为抓手，帮助欠发达地区与弱势群体跨越结构性障碍，进而促进区域均衡与群体公平。

在区域维度，数字基础设施与AI应用推广，为欠发达地区提供了弯道超车的可能。云计算、边缘计算降低了计算资源门槛，支撑本地企业创新创业；AI驱动的远程教育、远程医疗、远程办公等应用突破地理约束，使人力资本积累与要素流动更为顺畅；电商平台与智能营销工具使特色产品直接对接全国乃至全球市场；智慧城市（含县域数字化）可提升基层治理与公共服务能力，增强对人才与资本的吸引力，形成“要素流入—服务升级—产业集聚”的正向循环。

在群体维度，AI显著提升残疾人、老年人与低技能劳动者的能力边界与社会参与度。面向残疾人的智能辅助技术（语音识别、图像识别、脑机接口、智能假肢等）提高了残疾人的生活质量与就业能力；针对老年人的智能养老方案集健康监测、紧急救助、情感陪伴于一体，且以简洁交互与语音控制降低使用门槛；面向低技能劳动者的在线教育与智能匹配系统，提供可负担的技能培训与个性化就业指导，提高就业成功率与职业稳定性。更进一步，AI能够构建基于能力与贡献的智能评价体系，降低主观偏见，提升机会公平与社会流动性。

在系统层面，AI通过促进产业转移与价值链再分工，推动区域协调与社会结构优化；通过教育与培训的精准匹配与动态更新，加速人力资本升级，减少“技能错配”与不平等的“代际传递”。

四、中国AI普惠发展的政策创新与实践经验

中国在推进AI普惠发展方面进行了广泛探索，形成了政府引导、市场驱动、社会协同的中国特色路径实践。

数字乡村战略作为重要抓手，通过信息基础设施升级、农业数字化转型与农村电商发展，使AI深度嵌入“三农”场景。智慧农业平台为农户提供生产决策支持与风险管理工具，提升产量与收益；农村电商减少中间环节，可提高议价能力与市场触达；教育、医疗、政务服务的数字化升级，使农村居民在公共服务可及性与质量上实现接近城市的改善。

智慧社区建设以物联网、大数据与AI的融合应用，构建便捷、安全、舒适的现代社区。智能安防提升安全水平，智能停车与垃圾分类改善生活体验；社区级教育、医疗、养老等服务资源整合，提供“一站式”民生服务；AI赋能社区治理，使基层治理更精细、更高效，尤其在重大公共卫生事件应对中，展现出显著的韧性与敏捷性。

“互联网+”民生服务推进教育、医疗、政务与交通等领域的智能化升级。在线教育实现优质资源广覆盖，个性化系统提升学习效果；互联网医院、AI辅助诊断与远程医疗提高可及性与效率；政务“一网通办”“最多跑一次”使群众办事更简便；智能交通与共享出行优化出行体验与系统效率。

实践经验表明：一是要坚持政府引导与市场主导相结合，政府在规划引领、制度供给与基础设施方面发挥着关键作用，市场在技术创新与场景落地中激发活力；二是要突出“以人民为中心”的应用导向，围绕民生痛点与公共需求推动AI应用，确保技术进步服务人民福祉；三是要强化包容性导向，重点关注弱势群体与欠发达地区，提升政策的精准性与普惠性。

五、AI赋能共同富裕的系统性策略

实现AI赋能共同富裕，需要技术、制度、政策与治理的系统性协同：

一是构建普惠型AI发展生态。建设开放共享、算力可得、成本可控的AI基础设施，推动标准化、模块化与平台化，降低中小企业与个人开发者的开发与部署门槛；完善创新创业支持体系，为AI初创与场景创新提供资金、数据、算力与市场的综合支持；建立涵盖基础教育、高等教育与职业教育的AI人才培养体系，健全多层次技能认证与终身学习机制。

二是完善制度保障与伦理治理。健全与AI相关的法律法规与配套规章，明确数据权益、算法责任与安全边界，保护个人隐私与消费者权益；建立算法备案、算法审查与影响评估制度，强化可解释性与可问责性；完善社会保障体系，为技术替代与结构性失业提供缓冲，优化失业保险与职业转换支持；完善初次分配与再分配、三次分配的制度衔接，发挥税收与转移支付在缩小差距中的调节作用。

三是推进包容性创新与无障碍设计。在研发与应用全流程中嵌入包容性原则，针对老年人、残疾人与低收入群体开展“可达—可用—可负担”的产品与服务设计；强化AI社会影响评估，在推广前评估其对不同群体的短期与长期影响，并配套必要的风险防范与补偿措施；鼓励多方参与的AI治理，让政府、企业、科研机构、社会组织与公众共同参与规则制定与实施监督。

四是强化数据要素的公共性与可及性。建设高质量公共数据平台与行业数据空间，完善数据分级分类、可信流通与隐私计算机制，在确保安全与合规的前提下，提高数据的公共可用性，释放创新外部性与普惠价值。

五是打造面向县域与基层的“低门槛”场景。围绕基层治理、普惠金融、基层医疗、职业教育与农业生产等高频民生场景，开发“即插即用”的轻量化AI方案，注重可运营、可维护与可扩展，形成可复制、可推广的普惠样板。

此外，AI普惠发展需要国际社会共同努力。中国应积极参与全球AI治理，推动构建公平、开放、包容的国际AI发展秩序，分享中国在普惠发展与数字治理方面的实践经验。在与“全球南方”国家的合作中，通过技术援助、人才培训与联合项目，提升合作伙伴的数字基础设施与AI应用能力，推进“数字丝绸之路”，让更多国家与地区共享AI发展的公共产品属性。同时，围绕数据跨境流动、安全与隐私保护、算法治理与伦理规范等议题，推动形成具有广泛共识的国际规则与合作框架，贡献中国智慧与中国方案。

总而言之，从共同富裕的战略高度来看，AI不是单纯的技术变量，而是重塑生产方式、生活方式与治理方式的关键力量。只有坚持以人民为中心，坚持效率与公平并重，坚持技术进步与制度创新并行，坚持政府引导与市场驱动协同，才能在提升生产率、扩展机会边界与优化公共服务供给的同时，有效防范数字鸿沟与新的不平等。通过系统设计普惠路径、完善制度保障、强化包容性创新与推进国际合作，方能实现AI发展成果“更多更公平”地惠及全体人民，为推进共同富裕提供坚实的技术支持、制度保障与治理能力。

（作者：乔宇锋单位：河南省社会科学院）