B端产品经理必看：AI落地3路径，匹配资源才靠谱

景点排名 2025年10月08日 01:38 0 aa

现在B端圈里啥最火？肯定是AI落地。

我认识的几个SaaS产品经理，最近每周开会都逃不开一个话题：“你负责的模块，哪些地方能塞AI？”老板更是天天在耳边念“AI要跟上”，搞得大家一边研究Prompt、行业Know-How，一边心里犯嘀咕。

我对这事儿也半信半疑。

信的是AI长期肯定有价值，商业故事也好听；但不信的是，短期到底能带来啥？尤其对那些要赚钱的SaaS公司来说，现在就扑上去，真的合适吗？可职场就是这样，你能提疑问，但决策定了就得执行。

今天就跟大伙儿唠唠，B端产品经理搞AI落地，到底有哪几条路能走。

B端AI落地的3条路：先搞懂“怎么嵌”“单独卖”“搭平台”

首先得明确，B端AI落地不是瞎搞，核心就三种玩法。

第一种叫场景嵌入式，简单说就是把AI藏进用户平时用的流程里，不搞独立功能。

比如微软改Office、钉钉8.0加AI，都是这么干的。

这种玩法的好处很明显：能快速提升产品价值，用户用着觉得更智能，自然更愿意续费，还能防着竞争对手。

但问题也不小，你没法说清这AI功能到底跟客户续费有没有直接关系。

它就像个“赠品”，用户用了觉得赚了，不用也没啥损失，产品团队想收集有效反馈来优化，难上加难。

第二种是独立产品型，就是把AI包装成单独的服务卖钱，相当于公司的“第二收入来源”。

北森做的AI Family就是典型，里面有AI面试官、AI招聘助手等七个产品，客户能单独试用、单独付费，形成了完整的商业闭环。

这种玩法的优点是反馈直接，赚没赚钱一眼就看得到，能快速验证市场需不需要。

但缺点也很突出，很容易变成“小工具”，功能太单薄，别人随便搞一个就能替代，很难形成长期优势。

北森虽然现在有300家付费客户，年收600万，但AI面试官占了80%的量，其他产品表现一般，这就能看出来单点突破容易，全面稳住难。

第三种是平台生态型，听着就很大牌，给开发者或合作伙伴提供AI底座，比如API、模型这些，让大家一起在上面做应用。

Salesforce的Einstein AI平台就是这么玩的，不仅自己用，还开放给20多万ISV合作伙伴，甚至搞了个AgentExchange让AI Agent流通。

这种玩法的厉害之处在于能激发网络效应，开发者多了，应用就多，能满足各种长尾需求，壁垒也深。

但很显然，这不是一般公司能玩的。

技术、钱、客户、品牌，缺一个都不行。

Salesforce2025年在这上面投了15亿多美元，短期盈利占比才8%，小公司要是想试，怕是连门槛都摸不到。

选对路才不踩坑：看目标、看钱、看产品阶段

光知道有哪几条路还不够，关键是选对。

怎么选？得从三个角度看。

第一个是看你的核心目标。

要是想保住现有业务，让老客户继续续费，那场景嵌入式肯定最稳妥。

比如用友的YonBIP，本身是成熟期产品，加了AI到现有模块里，用户体验上去了，续费自然稳。

要是想开辟新收入，那可以试试独立产品型，比如科大讯飞搞的AI办公产品，就是想在主业之外再赚一笔。

但要是想定义行业标准，搞平台生态，那得先掂量掂量自己是不是巨头，不然就是白费劲。

第二个是看你有多少资源。

资源少的话，别想太多，从场景嵌入式开始准没错。

本来想建议小公司试试独立产品，但后来发现，除非你有别人没有的技术或洞察，不然很容易打水漂。

至于平台生态，没巨头级别的资源，想都别想，投入大、周期长，成功率还低，小公司扛不住。

第三个是看产品处于啥阶段。

成熟期产品适合场景嵌入，比如钉钉8.0，本身用户基数大，加AI能快速提升体验；创业公司或探索期产品，适合搞独立产品型，单点突破更容易活下来；只有那些本身有生态的大厂，比如Salesforce，才适合搞平台生态，延续自己的优势。

现在行业里有个趋势，68%的公司都先选场景嵌入式，22%选独立产品型，只有10%敢试平台生态。

这也说明大家都很务实，不会瞎跟风。

有些公司本来想“All in AI”，三条路一起走，结果资源分散，最后啥都没做成，这真的不是明智之举。

如此看来，B端搞AI落地，最聪明的做法是“分步走”。

先从一个小点验证，比如先做个独立AI功能试试水，验证成功了再嵌到现有场景里，等资源和能力够了，再考虑搞生态。

有个跨境电商SaaS公司就是这么干的，2024年先搞了个AI选品工具，卖得不错，2025年就嵌到了运营模块里，后来又开放API给合作伙伴，一步一步来，反而走得稳。

最后总结一句，B端产品搞AI落地，没有“最好的路”，只有“最适合的路”。

场景嵌入式胜在“稳”，独立产品型胜在“快”，平台生态型胜在“远”。

关键是要跟自己的目标、资源、产品阶段匹配，别被别人的节奏带偏。

对大多数资源有限的B端公司来说，别一开始就想搞大平台，也别盲目All in。

先从解决用户的具体痛点入手，比如帮电商老板快速上架商品，帮HR提高面试效率，用小成本验证价值，再慢慢迭代。

这样才能让AI真正从“口号”变成“能赚钱、能留客”的实际价值，这才是B端AI落地的核心。

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