奥特曼自曝“不擅长管公司”！OpenAI押注GPU，藏着AGI的终极阳谋

排行榜 2025年10月11日 03:01 0 admin

前言

OpenAI的CEO奥特曼最近说了句扎心的话：“我天生就不是适合管理公司的人。”

可就是这个“管不好公司”的人，带着团队搞出了火遍全网的Sora2，砸了几千亿美元跟英伟达、AMD绑在一起搞基建，甚至被传要自己造硬件。

明明嘴上说“不确定Sora和AGI有没有关系”，转头就把最金贵的GPU资源砸进去。

这背后的反差，藏着OpenAI要抢在所有人前面造出“有用AGI”的狠劲，也藏着这家公司最真实的生存逻辑。

从“反对垂直整合”到“认错”：OpenAI不得不做的全栈生意

奥特曼早年间一直反对“垂直整合”，就是那种从芯片到产品全自己做的重模式，觉得经济理论上公司就该做自己最擅长的事。

可现在他认错了，说“在OpenAI这儿，必须这么做”。

因为他发现，要做“对人类有用的AGI”，光搞研究没用，得有自己的基础设施撑着。

就像iPhone，为什么能成？就是因为苹果把芯片、系统、硬件全攥在自己手里，才能快速迭代。

OpenAI也一样：研究部门做出新模型，得有自己的基建团队把模型跑起来；对外提供服务的订阅产品，得有自己的服务器扛住流量。

要是每一步都靠别人，等对手追上来，AGI的窗口期就没了。

他举了个例子，以前团队刚搞明白深度学习和ScalingLaw（规模法则）时，所有人都觉得“这玩意儿不靠谱”，可现在呢？

正是当年的“不靠谱”，成了OpenAI的底气。

所以现在他不犹豫了，跟英伟达、AMD、Oracle合作，甚至未来可能自己搞硬件，不是想当“全栈公司”，是AGI逼得他必须这么做。

从“玩视频”到“铺AGI路”：Sora烧的不是钱，是未来

最近好多人吐槽：“OpenAI花那么多GPU搞Sora2，值吗？”

奥特曼的回答很实在：“表面上没关系，但世界模型是AGI的关键。”

啥是世界模型？简单说就是AI能理解真实世界的规律，比如视频里的物体怎么运动、光怎么变化。

ChatGPT当年让大家不再说“AGI不可能”，就是因为它是“文本世界模型”；现在Sora是“视频世界模型”，能让AI更懂怎么跟真实世界互动。

而且他说，这事儿不只是为了产品酷，更是为了让社会“尝到未来的味道”。

你想，视频比文字有更多情感共鸣，要是大家都见过AI生成的电影级视频，就不会再觉得“AGI是天方夜谭”；

反过来，社会提前适应了，等技术真成熟了，才不会乱了阵脚。

说实话，Sora烧的是钱，但攒的是AGI的“认知基础”。

等以后AGI要处理真实世界的问题，比如帮人设计房子、规划城市，现在的Sora就是在打地基。

而且奥特曼偷偷说过，Sora用的GPU资源也就一小部分，比起AGI的投入，这根本不算啥。

从“所有人共用一个AI”到“个性化”：奥特曼的AGI终极答案

奥特曼还说了个自己的“黑历史”：最早他觉得“所有人都想跟同一个AI聊天”，简直是天真。

你想想，你想要的AI，是能记住你爱喝冰美式，还是能帮你接孩子放学？肯定是个懂你的AI啊。

所以他现在改了，说“个性化才是终极答案”，理想状态下，AI能跟你聊两句就摸清你的喜好，不用你每次都教；

短期呢？可能得让你选个预设性格，比如“温柔助手”或者“严谨教授”。

但更狠的是，他把AGI的终点定在了“能做科研的AI”。

他说，图灵测试早就过时了，真正的等价物是“AI能做科学研究”，就像GPT-5已经有小例子，能帮科学家分析数据、提假设。

他预测，两年内AI就能承担更多科研工作，做出重要发现。

而且他特别兴奋：“深度学习一直在给我们惊喜，Scaling Law之后还有下一个奇迹！”

为了这个，就算缺钱，他也先把GPU给研究部门，产品可以慢点儿，AGI不能等。

结语

奥特曼总说自己“不适合管公司”，可恰恰是这种“不按管理套路来”的孤注一掷，让OpenAI始终站在AI竞赛的最前面。

从反对垂直整合到allin基建，从“所有人共用AI”到押注个性化，从“玩视频”到铺AGI的路，每一步都踩着“更快实现有用AGI”的目标。

他嘴上说“不确定未来”，可身体很诚实：砸钱、合作、调整战略，全是为了把AGI从“科幻”变成“现实”。

毕竟，AGI的race，从来不是比谁更会管理，而是比谁更敢赌未来，而OpenAI，已经把筹码全押上了。

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